隨著物聯網被明確定位為我國新型基礎設施的重要組成部分，成為支撐數字經濟發展的關鍵基礎設施，物聯網底層的整合需求也越來越急迫，再加上物聯網相關技術發展的日漸成 熟，第三階段的整合已開啟。在各方因素的共同推動下，我國物聯網即將步入規模化發展的新階段。
未來的智能變頻器將是集成的、數字賦能的、支持互聯服務的、符合制造業愿景 并滿足企業智能制造需求的核心資產，是具備感知、記憶、分析、決策和優化能力的高效精 準、安全合規的硬件。
IT技術的發展，再次帶來了產業升級發展的可能性。制造業正在尋求通過傳感技術、網絡技術、云及邊緣技術，以及AI技術的使用，實現柔性生產，來滿足客戶需求的多樣性。 制造業IT與OT融合的發展趨勢對于工業網絡通信技術提出了新的挑戰。
制造業作為中國經濟的“壓艙石”，是立國之本、強國之基。智能制造是新一代信息技術與先進制造技術深度融合的產物，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效益和核心競爭力的先進生產方式。當前，智能制造日益成為產業智能升級的關鍵支撐，它也因此肩負著我國核心科技創新突破和制造業數字化轉型升級，實現制造強國與網絡強國的重要使命。
如今，全球的PLC行業正處于穩定發展階段，中國制造業高質量發展的目標和轉型升級的速度加快，為PLC的應用提供了廣闊的市場空間。其廣泛應用于鋼鐵、石油化工、電力、 建材、機械制造、汽車、輕紡、交通運輸等領域，并向智能化、微型化、信息安全等趨勢發展。本土品牌從中也將獲得良好的發展時機，從而推動PLC行業的發展。相信隨著本土品牌在技術升級與研發投入方面不斷提升，未來也有望占據更多市場份額。
PLC作為用于工業現場的控制器，不能存儲大量的數據。目前其數據更多的是存儲于服務器中，再由服務器通過各種方式把所需的數據發布出去。隨著物聯網、邊緣計算等技術的發展，各種云端客戶端直接從PLC讀寫數據將成為現實，系統的架構將變得更加扁平。因此對于PLC的要求也將不僅僅是邏輯運算能力，還將要求PLC有更高的數據處理和IIoT通信能力。
隨著科技的不斷進步和計算機技術的發展，智能化已經成為儀器儀表發展中不可逆轉的趨勢，使得儀器儀表的性能和精度也隨之提升，向著高可靠、高精度、高穩定、低功耗的特點邁進。當前，儀器儀表作為大數據、人工智能和物聯網等技術的應用基礎，它既是“新基建”七個方向高質量發展的重要支撐，也是制造業的關鍵技術。未來，5G基站建設、工業互聯網等“新基建”的發展將進一步驅動儀器儀表市場需求和智能化升級。
隨著科技的不斷進步和計算機技術的發展，智能化已經成為儀器儀表發展中不可逆轉的趨勢，使得儀器儀表的性能和精度也隨之提升，向著高可靠、高精度、高穩定、低功耗的特點邁進。當前，儀器儀表作為大數據、人工智能和物聯網等技術的應用基礎，它既是“新基建”七個方向高質量發展的重要支撐，也是制造業的關鍵技術。未來，5G基站建設、工業互聯網等“新基建”的發展將進一步驅動儀器儀表市場需求和智能化升級"
當前全球數字化浪潮蓬勃興起，邊緣計算通過就近提供計算、網絡、智能等關鍵能力，加速賦能經濟轉型升級，已逐步成為計算體系的新方向、信息領域的新業態、產業轉型的新平臺，整體上處于高速發展階段，正從概念普及加速走向務實部署，受到了學術界和產業界的廣泛關注。
邊緣計算作為新興技術趨勢的佼佼者，正日益趨向成熟，從概念共識走向產業實踐，從試點探索走向商業應用，賦能各行各業，成為促進行業數字化轉型的重要抓手。目前，邊緣計算已在運營商、電力能源、工業制造、智能交通、智慧城市、數字文娛等六大價值行業得到廣泛應用，特別是在智慧交通的道路管理和自動駕駛、智能制造的質量檢測和設備監控、智慧醫療的疾病監控和輔助診斷等應用場景中，邊緣計算已成為剛需。在可以預見的未來，邊緣計算的應用場景將越來越多，價值得到更大發揮
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