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1 目標和概述

作為中國聯(lián)通15個邊緣云試點省分之一，廣東省立足于制造行業(yè)，打造邊緣云智能制造產(chǎn)業(yè)示范基地。借助牽頭國家專項《面向制造業(yè)的邊緣計算：邊緣云模型與技術要求》的契機，結合當?shù)毓I(yè)制造現(xiàn)狀和業(yè)務需求，中國聯(lián)通將重點推廣工業(yè)邊緣云平臺，融合本地網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力，為智能工廠提供快速連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用賦能、安全保障等方面的全鏈條管理服務。賽特斯作為中國聯(lián)通網(wǎng)研院戰(zhàn)略合作伙伴，針對客戶風華高科專門成立信息化小組，將信息化作為業(yè)務研判的有效科學手段，以“致力于業(yè)務技術創(chuàng)新 成功于企業(yè)降本增效”為實踐宗旨。本著質(zhì)量管理活動的基本原理，借助工業(yè)邊緣云解決方案，引入邊緣計算，結合電容器質(zhì)檢業(yè)務經(jīng)驗，積極嘗試各種分析思路和方法，建立完善的數(shù)據(jù)采集、樣本模型、數(shù)據(jù)分析機制，鞏固了降誤判升精確的創(chuàng)新對策，有效融合了業(yè)務協(xié)同，提升了產(chǎn)品品質(zhì)。

1.1 存在問題

（1）器是基于樣品的監(jiān)測結果進行分類，但是樣品監(jiān)測過程未知，監(jiān)測結果也不能輸出，不能定量判斷監(jiān)測結果是否合理。

（2）設備檢修和維護，縮短時間，提高效率。

1.2 實現(xiàn)目標

（1）利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析樣品監(jiān)測數(shù)據(jù)，根據(jù)樣品數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，分析判斷檢測結果是否真實可靠。

（2）利用不同時段的樣品監(jiān)測數(shù)據(jù)，進行大數(shù)據(jù)畫像，分析判斷設備的可靠性，進行預防性維護。通過設備故障報警信息，迅速判斷。

2 解決方案詳細介紹

2.1 場景需求

（1）風華高科片式陶瓷電容器生產(chǎn)工序預估合格品率95%，質(zhì)量檢測部門日均檢電容器4.5億顆，質(zhì)量檢測部門日常工作繁重。

（2）質(zhì)檢機臺因分選盤清洗、測試針接觸不良、缺料等異常故障影響正常質(zhì)檢工序。不規(guī)律的機臺保養(yǎng)嚴重影響了設備壽命及質(zhì)檢工序任務。

2.2 落地方案

電容器檢測機臺提供了識別產(chǎn)品特性變化的接口，接口可在機臺運行電容檢測的同時，與外界通過OPC協(xié)議通信實現(xiàn)數(shù)據(jù)輸出。智能網(wǎng)關與機臺實現(xiàn)雙向通信，智能網(wǎng)關啟動監(jiān)聽服務，機臺發(fā)送連接請求，建立鏈接通道后智能網(wǎng)關下發(fā)樣本采集指令，機臺持續(xù)不斷將實時檢測數(shù)據(jù)推送給智能網(wǎng)關。

圖1 風華高科工業(yè)邊緣云檢測平臺整體架構圖

智能網(wǎng)關將采集數(shù)據(jù)通過消息隊列推送工業(yè)邊緣云時序數(shù)據(jù)庫存儲。工業(yè)邊緣云啟用數(shù)據(jù)清洗服務，依據(jù)消息隊列的發(fā)布主題訂閱清洗數(shù)據(jù)，與規(guī)則配置文件建立關聯(lián)后存儲。

大數(shù)據(jù)分析服務依據(jù)業(yè)務指標合格率的判別計算公式，對數(shù)據(jù)展開描述型分析，獲悉電容器測試要素信息，通過評估描述型數(shù)據(jù)鉆取到數(shù)據(jù)的核心。OICT融合數(shù)據(jù)中心可視化實時采集、機臺異動、機臺停機等情況，面向生產(chǎn)管理者，提供全面的質(zhì)檢工序環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)全景視角駕駛艙。

預測型分析通過采集運維、保養(yǎng)、故障數(shù)據(jù)，預測模型會使用各種可變數(shù)據(jù)來實現(xiàn)，通過邊緣云側(cè)機器學習不斷完善模型，形成故障因素畫像及分布規(guī)則，構建預防性維護體制，降低了設備維護成本。

圖2 風華高科工業(yè)邊緣云檢測平臺主界面

2.3 硬件平臺

采用四子星超融合一體機承載，服務器主要參數(shù)如下：

智能網(wǎng)關采用凌華NVP500 INTER i7-6700TE(4C/8H/2.4GHZ)、16G、128G SSD、

2×RS232+2×RS485、3×千兆電口、Linux系統(tǒng)承載。

2.4 軟件平臺

工業(yè)邊緣云檢測平臺主要功能：

2.5 數(shù)據(jù)通訊

軟硬件平臺部署在風華高科廠房內(nèi)網(wǎng)。管理平臺與智能網(wǎng)關南北向以RESTful API實現(xiàn)控制流指令通訊，智能網(wǎng)關間東西向利用MQTT協(xié)議實現(xiàn)設備管理、網(wǎng)絡管理、業(yè)務編排、安全管理和可視化管理。

2.6 安全措施

智能網(wǎng)關間數(shù)據(jù)流量通過VXLAN隧道加密通訊。

智能網(wǎng)關支持嵌入式系統(tǒng)和虛擬化環(huán)境，通過Docker進行部署安裝，并對微服務進行隔離，使用SDN在單個網(wǎng)絡內(nèi)組合云計算和邊緣計算，實現(xiàn)資源池和敏捷網(wǎng)絡管理。

3 推廣價值

中國制造業(yè)凈出口居世界第一位，工業(yè)競爭力指數(shù)只排第七位，當下中國制造業(yè)大而不強、多而不精的矛盾突出，無法適應國際競爭和發(fā)展的需要，必須推動制造業(yè)升級。借助信息化提升制造業(yè)生產(chǎn)管理水平，是實現(xiàn)智慧制造的重要組成部分，是從制造大國轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞆妵闹匾侄沃弧?/p>

兩化深度融合是制造業(yè)獲得可持續(xù)發(fā)展競爭優(yōu)勢的必由之路，隨著制造業(yè)信息技術不斷深入，生產(chǎn)環(huán)節(jié)協(xié)同、設備能耗及預測維護日益明顯，迫切需要從邊緣側(cè)通過數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理及反饋解決上述問題，提升制造業(yè)品質(zhì)和效率。

隨著新興信息技術的產(chǎn)生和應用，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式正在不可避免地發(fā)生著變化。中國工程院院士鄔賀銓認為，“隨著信息技術與各行各業(yè)結合得更加緊密，未來工業(yè)的生產(chǎn)方式，也將發(fā)生顯著的改變”。因此，在第三次工業(yè)革命背景下，需要更深層次地推動信息技術和其他產(chǎn)業(yè)的融合，以引領顛覆性創(chuàng)新技術的研發(fā)，成功實現(xiàn)中國制造向“中國智造”轉(zhuǎn)型。

工業(yè)邊緣云解決方案，首先在全國率先為制造業(yè)解決數(shù)據(jù)“孤島”的難題、提高工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享度摸索出了有效切入模式，其次，邊緣計算在制造業(yè)中的實際應用，對生產(chǎn)降本增效、設備預測保養(yǎng)、流程標準規(guī)范等方面，提出了獨到的見解，為制造業(yè)更早在數(shù)據(jù)為王時代由大轉(zhuǎn)強，做出了貢獻，有效地降低了投入成本，大大提高了工作效率，實現(xiàn)了較好的經(jīng)濟效益。

摘自《自動化博覽》2018年增刊《邊緣計算2018專輯》