摘自::針對目前核電站安全級DCS缺陷危害性分級方法缺失的現狀,利用FMEA技術對核電站安全級DCS進行分析,從功能可靠性的角度識別出所有可能的失效模式,確定引發失效的故障原因及影響程度等信息。在傳統FMEA分析的基礎上加入危害性分析,提出一種基于系統最終用戶需求定量確定核電站安全級DCS缺陷等級的方法;結合人工智能技術,開發了缺陷分級軟件。實例應用表明此法分級準確,效果良好。
關鍵詞:FMEA;危害性等級;人工智能
在線預覽:核電站安全級DCS缺陷危害性分級的研究與應用
摘自《自動化博覽》3月刊