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集智達智能網關GIOT-8401D在機床物聯網監控中的應用方案
  • 企業:     領域:工業無線     行業:機床     領域:物聯網    
  • 點擊數:1989     發布時間:2017-11-20 19:14:35
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目前,無線遠程診斷在數控機床行業中是一個普遍的需求,但在監控技術方面還存在許多問題。集智達智能網關GIOT-8401D機床聯網監控應用解決方案有助于解決數控機床工業無線遠程監控的難度和降低運營成本和簡化工作的復雜性。

北京集智達智能科技有限責任公司

摘要:目前,無線遠程診斷在數控機床行業中是一個普遍的需求,但在監控技術方面還存在許多問題。集智達智能網關GIOT-8401D機床聯網監控應用解決方案有助于解決數控機床工業無線遠程監控的難度和降低運營成本和簡化工作的復雜性。

關鍵詞:物聯網;工控機;網關;集智達

Abstract: Currently, it is a general demand for wireless remote diagnosis in the industry of CNC machine tools, but there are many problems in monitoring technology. The application solution of Gemotech intelligent gateway GIOT-8401D in machine tool IOT monitoring contribute to solve the difficulty of wireless remote monitoring in CNC machine tool industry and reduce operating cost and simplify the work complexity.

Key words: IOT; Industrial computer; Gateway; Gemotech

1 項目介紹

目前數控機床行業普遍都有無線遠程診斷的需求,需要將機床運行狀態和報警信息及時通過無線通信終端遠程傳輸到中心服務器上,由服務器存儲、分析、統計,同時會將告警信息及時通知給管理員或客服人員,由他們做出正確的操作,在提高客戶服務質量的同時降低現場工程師的工作復雜度。可以根據相關數據分析設備的運行情況,并且在數據分析后能夠及時掌握設備什么時候會出現什么樣的故障,能夠做到提前響應設備故障,減少現場設備因為故障原因導致設備停機,避免給客戶帶來更大的損失。預防式維護模式:確定正在工作的設備的狀態,提出對設備進行維護的預測。相對于傳統反應式維護和定期維護,這種方式大大節約了維護和運營成本。工廠內的操作人員,用手頭的便攜終端就能了解發生報警等的機床狀態,并確認機床的畫面。不再需要為了確認機床運轉狀態而在工廠內巡視,可以減輕操作人員的負擔。只要事前在便攜終端的郵件軟件上設定想要確認運轉狀態的機床,就能定期確認機床狀態,在發生報警和加工完成時用郵件通知。并且,通過操作郵件內的鏈接,可以在WEB瀏覽器上顯示機床的畫面,確認機床的狀態。在機床一端,因為利用內裝以太網,所以不需要增加特殊硬件。機床制造廠商也需要對銷售出的機床狀態信息進行收集,便于對產品的質量問題進行反饋和在線調試。

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圖1 生產現場

2 機床物聯網在線監測技術存在的問題

(1)工廠內機床設備接口協議復雜多樣。很難統一匯總直接上傳到上位機服務器;從而需要一臺具備多種接口的智能網關設備將所有設備的協議采集并統一上傳。

(2)很多企業的設備老舊,且更新設備費用巨大。想在原有的設備上實現物聯網數據采集有一定難度。

(3)數據不光要進行本地的數據采集分析還需要將現場數據遠傳轉發到后臺云服務器方便進行遠程監控和分析,實現物聯網大數據。所以需要設備支持無線的2G/3G/4G功能。

(4)需要提供統一的遠程WEB功能設置便于功能調試,以及后臺的云服務器進行數據匯總。

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圖2 GIOT-8401D工業互聯網通信網關

3 集智達智能網關解決方案

(1)針對監測點異常的分散的問題。GIOT-8401D網關(如圖2所示)自帶了7模的2G/3G/4G的通訊芯片,可以將分散的數據點通過無線方式匯總的數據中心或者后臺云服務器。

(2)針對工廠內所涉及的設備及協議復雜多樣的問題,GIOT-8401D內部支持常用的Modbus等協議,并可以通過驅動協議添加的方向新增非主流的定制協議,客戶也可以自行添加協議,實現不同協議數據的統一匯總。

(3)針對工廠內老舊的設備可以通過自身的串口/網口/模擬量/開關量接口對設備的參數進行采集。客戶無須再新增數據采集設備。

(4)可以為用戶提供成熟的后臺云服務,客戶可以在云平臺進行數據的采集/積累/分析/并通過手機APP對云平臺數據進行控制/操作,方便客戶對設備的狀況進行維護。云平臺的大數據分析功能也可以為機床廠家提供客觀的大數據,進一步分析產品存在的問題,幫助廠家完善產品。

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圖3 系統架構圖

摘自《2017今日自動化技術應用在中國》

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