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案例頻道

基于三維點云視覺融合的邊緣計算測距應(yīng)用解決方案
  • 企業(yè):     領(lǐng)域:自動化軟件     行業(yè):綜合     領(lǐng)域:智能制造    
  • 點擊數(shù):1145     發(fā)布時間:2022-09-21 22:30:01
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本方案對比一體式雙目視覺測量、分體式多目相機測量、激光雷達(dá)測量等方案,在測量范圍、測量精度、實時性方面都比較均衡,在成本方面具有明顯優(yōu)勢,具備規(guī)模推廣和應(yīng)用的基礎(chǔ)。

杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司王小峰,張洋,江智洲,金軼航

1 目標(biāo)和概述

1.1 面臨的挑戰(zhàn)

輸電線路是電網(wǎng)系統(tǒng)的重要組成部分,是電能傳輸?shù)闹匾ǖ溃U陷旊娋€路穩(wěn)定運行至關(guān)重要。但輸電線路分布廣、線路長、長期暴露在自然環(huán)境中運行,不僅要經(jīng)受正常機械載荷和電力負(fù)荷的作用,而且還受到各方面外來因素的干擾,尤其是隨著城市的建設(shè),施工現(xiàn)場越來越多,大型施工機械由于與附近線路安全距離不足,經(jīng)常造成導(dǎo)線放電引發(fā)停電和安全事故,這些隱患因素如不及時發(fā)現(xiàn)和消除,將會嚴(yán)重威脅電網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定運行,對于電網(wǎng)用戶而言如何提高線路運維管理效率面臨著如下挑戰(zhàn):

(1)傳統(tǒng)的輸電線路巡視多為步行巡視、乘車巡視、靠人現(xiàn)場蹲守的粗放型管理方法,每年投入大量人力和物力,但收效甚微;

(2)傳統(tǒng)巡視方式受人為因素的影響較大,在惡劣天氣條件下作業(yè)相當(dāng)困難,巡視質(zhì)量也差,容易導(dǎo)致線路隱患或缺陷不能及時處理;

(3)目前有些線路區(qū)段采用抓拍圖片AI識別方式,一定程度上提高了巡視效率,但AI識別有效素材采集難、模型開發(fā)成本高、模型迭代周期長、正確識別但無意義的報警多、處理報警工作量大等限制了邊緣計算在輸電場景的有效落地;

(4)電網(wǎng)用戶本身會對管轄的線路進(jìn)行三維激光點云數(shù)據(jù)建模,用于線路數(shù)據(jù)建檔或無人機巡航,如何最大化利舊點云數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新和管理提升是電網(wǎng)用戶業(yè)務(wù)探索的一個重要方向。

1.2 總體方案概述

方案基于三維點云和視覺感知融合技術(shù)建立一套輸電線路智能巡視系統(tǒng)。系統(tǒng)集成AI模型管理組件和點云數(shù)據(jù)管理組件,打通AI訓(xùn)練平臺,在業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中自動采集和標(biāo)注素材,上傳AI訓(xùn)練平臺進(jìn)行模型訓(xùn)練迭代,升級的模型通過云邊協(xié)同架構(gòu)下發(fā)至對應(yīng)的邊緣計算3D測量感知設(shè)備,實現(xiàn)隱患目標(biāo)物檢測識別,并融合3D測量感知設(shè)備中對應(yīng)的線路點云模型數(shù)據(jù),實現(xiàn)隱患目標(biāo)物安全距離測量應(yīng)用,自動標(biāo)識隱患風(fēng)險等級。同時結(jié)合多維傳感設(shè)備和信息化手段,實現(xiàn)從隱患智能發(fā)現(xiàn)、消缺任務(wù)下發(fā)和提示、現(xiàn)場處理反饋到隱患入賬的全流程管理,提升輸電線路設(shè)備狀況感知、外力破壞和環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警能力,提高線路精益化管理水平,確保電網(wǎng)線路安全穩(wěn)定運行。

本方案對比一體式雙目視覺測量、分體式多目相機測量、激光雷達(dá)測量等方案,在測量范圍、測量精度、實時性方面都比較均衡,在成本方面具有明顯優(yōu)勢,具備規(guī)模推廣和應(yīng)用的基礎(chǔ)。

1.3 方案主要目標(biāo)

(1)從運營角度

減少巡線的人力、交通成本投入,提升管理效率,降低巡線工作量,保障巡線真實性、全面性以及確保運維規(guī)范落地。

(2)從監(jiān)測角度

實時可視化地了解輸電線路運行狀況及線路運行架構(gòu)分布,快速檢索故障桿塔,有針對性地下發(fā)巡視任務(wù),提高巡視效率,彌補人工巡檢及時性不足的問題,提高巡線的頻次,幫助發(fā)現(xiàn)線路隱患。

(3)從智能化角度

從事后取證分析到事前智能預(yù)警和風(fēng)險等級識別,智能分析所轄線路存在的隱患,形成數(shù)據(jù)池,輔助用戶全面分析線路運行狀態(tài)和隱患排查,提前做好防護(hù)措施和檢修計劃。

2 方案介紹

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

圖1為輸電線路智能巡視系統(tǒng)整體架構(gòu)圖,方案依照“數(shù)據(jù)管理全景化、運行狀態(tài)透明化、診斷決策智慧化及設(shè)備修復(fù)高效化”的設(shè)計思路,AI訓(xùn)練平臺發(fā)布初步模型到智慧線路管理平臺進(jìn)行模型管理,管理模型版本和生命周期,平臺將配置完成的點云數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)發(fā)布至3D測量感知設(shè)備端,感知設(shè)備不斷采集對應(yīng)的隱患目標(biāo)素材,并上傳測量結(jié)果返回平臺,平臺根據(jù)測量結(jié)果和環(huán)境狀態(tài)對隱患目標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險等級劃分,并針對性下發(fā)工單,派遣運維人員處理隱患和歸檔操作,生成設(shè)備巡視報表、隱患庫、缺陷庫和設(shè)備臺賬庫,形成業(yè)務(wù)閉環(huán),高效管理輸電通道環(huán)境異常狀態(tài),減輕人員巡線工作量。采集的數(shù)據(jù)持續(xù)輸入AI訓(xùn)練平臺,不斷優(yōu)化算法模型精度,形成模型迭代閉環(huán),提高算法模型更新效率。

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圖1 系統(tǒng)整體架構(gòu)

2.2 硬件平臺

3D測量相機架設(shè)在輸電桿塔合適位置,相機采集線路通道場景的二維圖像,將激光雷達(dá)獲取的三維點云投影到二維圖像,形成能夠與單目圖像匹配的投影圖像,對投影圖像和單目圖像進(jìn)行特征提取與校對,生成對應(yīng)配置文件,根據(jù)二維圖像豐富的顏色信息進(jìn)行隱患目標(biāo)識別和提取,利用激光雷達(dá)與攝像機之間的變換關(guān)系推導(dǎo)出目標(biāo)在三維點云中對應(yīng)的點云塊,輸出隱患目標(biāo)的空間位置信息,從而幫助用戶測量目標(biāo)距離和區(qū)分隱患風(fēng)險等級。硬件邏輯結(jié)構(gòu)如圖2所示。

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圖2 硬件邏輯結(jié)構(gòu)

(1)自動測距

前端相機定時或?qū)崟r采集圖像,對圖像中的隱患目標(biāo)物進(jìn)行3D測量,輸出隱患目標(biāo)物與輸電導(dǎo)線的最近距離,當(dāng)檢測出隱患目標(biāo)與導(dǎo)線的距離小于安全距離時,將測量結(jié)果上報至平臺端,平臺端進(jìn)行報警等級自動劃分,啟動隱患處理流程。

(2)手動測距

用戶在平臺端選擇待測量的圖像,并在圖像中手動框選隱患目標(biāo)物,點擊測量即可對隱患目標(biāo)物進(jìn)行3D測量,并將測量結(jié)果在平臺端進(jìn)行展示。

(3)實際效果對比

通過手持掃描儀現(xiàn)場實地測量,與圖像融合三維點云進(jìn)行3D測量系統(tǒng)計算結(jié)果進(jìn)行比較,在取樣點中,最大誤差控制在1米以內(nèi),較大程度滿足輸電線路通道隱患目標(biāo)物定位測距要求。3D融合測量效果與地面掃描儀測量數(shù)據(jù)對比如圖3所示。

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圖3 測量數(shù)據(jù)對比

2.3 軟件平臺

智慧線路管理平臺基于統(tǒng)一軟件技術(shù)架構(gòu),以組件化方式構(gòu)成產(chǎn)品,集成了消息中間件、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、分布式緩存、應(yīng)用容器、事件分發(fā)、流媒體轉(zhuǎn)發(fā)、設(shè)備接入、存儲接入、短信接入、郵件接入等各類服務(wù),由各個組件承載相關(guān)服務(wù)能力,提供平臺及支撐組件的各種功能需求。軟件平臺業(yè)務(wù)架構(gòu)如圖4所示。

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圖4 平臺業(yè)務(wù)架構(gòu)

各層級電網(wǎng)公司線路監(jiān)控人員在監(jiān)控中心通過線路全景運行圖查看管轄范圍內(nèi)的輸電線路情況,包括基礎(chǔ)平臺信息、輸電線路地圖、各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息、實時告警信息等,方便了解輸電線路整體的情況和具體線路桿塔的信息,對實時發(fā)生的告警進(jìn)行處理,及時通知相關(guān)運維負(fù)責(zé)人員。線路全景運行圖如圖5所示。

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圖5 線路全景運行圖

平臺核心應(yīng)用包括通道類應(yīng)用、本體類應(yīng)用、環(huán)境狀態(tài)類應(yīng)用、設(shè)備管理類應(yīng)用。

(1)通道類應(yīng)用

原有巡檢人員定期現(xiàn)場巡查的方案,巡視周期長,難以保證把隱患信息及時地傳遞給上位者;其次有人參與難免會出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致信息的失真,最重要的是無法保證人員確實是到指定位置巡查,稍有疏漏就容易引發(fā)無法預(yù)料的后果。因此,智能識別通道隱患成為重要的監(jiān)測手段。海康威視通過三維點云視覺融合的智能3D測量技術(shù),提前預(yù)警通道隱患發(fā)生,平臺支持對告警進(jìn)行詳情查看、告警處理、抓圖、查看視頻等操作,用戶遠(yuǎn)程確認(rèn)隱患、處理設(shè)備缺陷,告警信息推送給指定人員或者確認(rèn)派工現(xiàn)場處理,平臺同時支持告警數(shù)據(jù)和報表的導(dǎo)出。3D測量告警界面如圖6所示。

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圖6 3D測量告警

(2)本體類應(yīng)用

由于線路設(shè)備安裝位置的問題,無法進(jìn)行高頻的巡檢,目前業(yè)務(wù)中一般巡檢周期是以季度、半年度來計算的,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到用戶預(yù)期。因此遠(yuǎn)程設(shè)備本體巡檢應(yīng)運而生,主要針對線路本體設(shè)備(絕緣子串、均壓環(huán)、金具,塔頭、塔腿等)進(jìn)行遠(yuǎn)程的智能巡檢,用戶查看定時抓拍的線路設(shè)備照片,及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷并進(jìn)行處理。如圖7所示。

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圖7 設(shè)備缺陷識別

(3)環(huán)境狀態(tài)類應(yīng)用

輸電線路處于野外,自然環(huán)境及氣候經(jīng)常發(fā)生變化,海康威視通過部署前端多維感知傳感設(shè)備,實時采集線路桿塔周邊溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、氣壓、雨量等環(huán)境信息和趨勢變化,監(jiān)測異常氣候,預(yù)警線路覆冰、異常舞動等情況,為檢修計劃制定和檢修裝備配置提供參考依據(jù)。平臺支持通過桿塔資源樹查詢運維單位、線路或線路下桿塔上的微氣象信息和桿塔姿態(tài)信息,通過當(dāng)日、近7日、自定義時間的方式,展示溫度、濕度、降水量、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向、光輻射強度、紫外線強度變化趨勢圖。

(4)設(shè)備管理類應(yīng)用

目前輸電場景很多裝置在線率低,發(fā)生缺陷時較多為線下處理,維修數(shù)據(jù)統(tǒng)計困難,難以評估各家廠商監(jiān)控裝置產(chǎn)品質(zhì)量,另外輸電設(shè)備缺陷的處理復(fù)核閉環(huán)時間長。海康威視設(shè)備資產(chǎn)臺賬對線路、桿塔、視頻圖像設(shè)備進(jìn)行資產(chǎn)管理,監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài),實現(xiàn)設(shè)備從安裝、運行、維修、遷改到報廢的全生命周期線上管理,規(guī)范設(shè)備資產(chǎn)運行管理,提升設(shè)備在線率、可靠率和返圖率,方便運維人員導(dǎo)出設(shè)備運行報表進(jìn)行周、月、季分析。

2.4 數(shù)據(jù)安全措施

前端統(tǒng)一通過VPDN/APN專線通道等接入路由器、防火墻,通過安全接入平臺的安全接入?yún)^(qū)、接入服務(wù)區(qū)進(jìn)行安全認(rèn)證接入并進(jìn)行安全服務(wù)訪問,通過電網(wǎng)公司內(nèi)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供的安全應(yīng)用接口進(jìn)行安全數(shù)據(jù)訪問。系統(tǒng)部署時,接入鏈路拓?fù)渥裱尤刖W(wǎng)關(guān)——安全數(shù)據(jù)過濾系統(tǒng)——業(yè)務(wù)系統(tǒng)的方式。如圖8所示。

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圖8 安全架構(gòu)

3 代表性及推廣價值

(1)運檢模式變革從原有人工巡檢模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄艿娜藱C協(xié)同模式,減少人員現(xiàn)場巡線工作量,降低人工成本和交通成本,故障搶修從人海戰(zhàn)術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳?zhǔn)定位,極大提高巡檢效率。

(2)管理效率提升

增加人工可運維線路長度,人工現(xiàn)場巡視率降低,巡檢周期從原先定期巡檢轉(zhuǎn)變?yōu)槿旌驅(qū)崟r監(jiān)測,隱患故障從人工判別到智能決策,缺陷隱患處置率大幅提高,應(yīng)急響應(yīng)相比原有狀態(tài)更加迅捷。

(3)經(jīng)濟效益提升

降低線路運維整體費用,實現(xiàn)較高程度的以機代人,減少停電事故導(dǎo)致的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)損失,有效避免人工巡檢不到位導(dǎo)致的故障隱患,保障電網(wǎng)供電可靠性,提升線路智慧運營水平。

摘自《自動化博覽》2022年2月刊

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