国产欧美日韩精品a在线观看-国产欧美日韩精品一区二区三区-国产欧美日韩精品综合-国产欧美中文字幕-一区二区三区精品国产-一区二区三区精品国产欧美

★上海華瑞眾信技術(shù)有限公司 田海濤，唐俊 

 摘要： 隨著重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)的逐步推進(jìn)，覆蓋1萬(wàn)家以上重 點(diǎn)用能單位的能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)正面臨著企業(yè)能耗上報(bào)數(shù)據(jù)質(zhì)量低、持續(xù)性差、 企業(yè)端系統(tǒng)運(yùn)維管理工作開(kāi)展不力等諸多問(wèn)題，無(wú)法為省（市）級(jí)節(jié)能主管部門(mén) 以及國(guó)家發(fā)改委、能源局等宏觀政策制定部門(mén)提供有效數(shù)據(jù)支撐。本文通過(guò)對(duì)數(shù) 據(jù)源、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的深入分析，提出了一種在企業(yè)端進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量提 升治理的軟件算法，并在云平臺(tái)引入了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合解決方案，通過(guò) 云邊協(xié)同應(yīng)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的目標(biāo)。 

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)治理；評(píng)價(jià)指標(biāo)；云邊協(xié)同 

Abstract: With the gradual advancement of the construction of the online monitoring system for energy consumption of key energy-consuming units, the online monitoring system for energy consumption covering more than 10,000 key energy-consuming units is facing many problems such as low quality of the reported data of energy consumption of enterprises, poor sustainability, and ineffective implementation of the operation and maintenance management of the enterprise-end system. The system cannot be used by the provincial (municipal) energy conservation authorities and the National Development and Reform Commission The energy bureau and other macro-policymaking departments provide effective data support. After an in-depth analysis of data sources, data flows, and key data nodes, this paper proposes a software algorithm for data quality improvement governance at the enterprise end, introduces a comprehensive solution of data quality evaluation indicators on the cloud platform, and achieves the goal of data quality improvement through cloud-side collaborative application technology. 

Key words: Data quality; Data governance; Evaluation indicators; Cloudedge collaboration 

1　引言 

隨著重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)企業(yè)端系統(tǒng)建設(shè)數(shù) 量的不斷增加，各省級(jí)能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)企業(yè)端 實(shí)時(shí)上報(bào)的企業(yè)能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量越來(lái)越重視，各地節(jié)能主 管部門(mén)相繼發(fā)文要求重點(diǎn)用能單位重視企業(yè)端系統(tǒng)的運(yùn) 維管理工作并提高能耗數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量，為國(guó)家節(jié)能主管 部門(mén)基于數(shù)字化平臺(tái)上的重點(diǎn)用能單位能源消費(fèi)總量數(shù) 據(jù)做宏觀決策分析提供重要的輔助支撐，同時(shí)也為我國(guó) 碳達(dá)峰、碳中和政策的落地實(shí)施提供扎實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)。 

因此，基于邊緣計(jì)算平臺(tái)的企業(yè)端數(shù)據(jù)質(zhì)量治理與 提升工作將會(huì)是下一階段的工作重點(diǎn)，本文在詳細(xì)梳理 了重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)框架和數(shù)據(jù)質(zhì) 量不高的表現(xiàn)形式以及分析了深層次原因后，提出了一 套切實(shí)可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理解決方案。

2　系統(tǒng)概述 

重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是國(guó)家發(fā)改委和質(zhì) 檢總局聯(lián)合發(fā)文推動(dòng)的針對(duì)年消耗10000噸（部分地市 按5000噸統(tǒng)計(jì)）標(biāo)準(zhǔn)煤的約1.6萬(wàn)家重點(diǎn)用能單位要求 建設(shè)的能源消費(fèi)總量統(tǒng)計(jì)上報(bào)的信息化系統(tǒng)。文件要求 企業(yè)側(cè)建設(shè)能耗數(shù)據(jù)采集與上報(bào)的企業(yè)端系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企 業(yè)用能主要指標(biāo)數(shù)據(jù)上傳省（市）級(jí)能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 平臺(tái)，再由省（市）級(jí)平臺(tái)將數(shù)據(jù)匯總上報(bào)至國(guó)家級(jí)能 耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)平臺(tái)。 

該系統(tǒng)建成后服務(wù)于各級(jí)政府節(jié)能主管部門(mén)和重點(diǎn)用能單位。通過(guò)建設(shè)重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，健 全能源計(jì)量體系，加強(qiáng)能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度“雙控”形勢(shì) 分析和預(yù)測(cè)預(yù)警，推動(dòng)完成能耗“雙控”目標(biāo)任務(wù)。

3　系統(tǒng)架構(gòu)介紹 

重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用“國(guó)家平臺(tái)+ 省級(jí)平臺(tái)+重點(diǎn)用能單位企業(yè)端系統(tǒng)”的三層架構(gòu)，為 各部委、各級(jí)節(jié)能主管部門(mén)和質(zhì)監(jiān)部門(mén)、重點(diǎn)用能單位 等用戶(hù)提供不同層次的服務(wù)，其具體架構(gòu)如圖1所示。 

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)圖 

重點(diǎn)用能單位企業(yè)端系統(tǒng)由能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)端設(shè)備、 計(jì)量器具、工業(yè)控制系統(tǒng)、生產(chǎn)監(jiān)控管理系統(tǒng)、管理信 息系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)的管理軟件等組成，部署在重 點(diǎn)用能單位內(nèi)部，由重點(diǎn)用能單位負(fù)責(zé)建設(shè)，主要為用 能單位提供能源管理服務(wù)。企業(yè)端系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。 

圖2 企業(yè)端系統(tǒng)架構(gòu)圖

自2018年5月一系列重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系 統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)規(guī)范發(fā)布及全國(guó)性標(biāo)準(zhǔn)宣貫培訓(xùn)活動(dòng) 啟動(dòng)后，全國(guó)各地掀起了企業(yè)端系統(tǒng)及省級(jí)平臺(tái)的建設(shè) 熱潮。截至2021年底，全國(guó)共建成超過(guò)1萬(wàn)家重點(diǎn)用能 單位企業(yè)端系統(tǒng)和26個(gè)省（市）級(jí)能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 平臺(tái)，85%以上企業(yè)端系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集與上報(bào)至省 （市）級(jí)平臺(tái)或國(guó)家平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)。 

國(guó)家發(fā)改委在《關(guān)于進(jìn)一步加快推進(jìn)重點(diǎn)用能單位 能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)的通知》中明確提出，加快提升 數(shù)據(jù)質(zhì)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，著力提升數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性、 連續(xù)性；拓展和鞏固能耗數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，探索打破信息 孤島和數(shù)據(jù)壁壘，逐步建立跨行業(yè)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享機(jī) 制；對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行核查，及時(shí)剔除異常數(shù)據(jù)，確 保所傳數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、有效。 

4　數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo) 

4.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 

根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)》 GB/T 36344-2018中對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的定義，通用 性評(píng)價(jià)指標(biāo)有6種，如圖3所示。

 圖3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)框架 

（1）規(guī)范性：數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、業(yè) 務(wù)規(guī)則、元數(shù)據(jù)或權(quán)威參考數(shù)據(jù)的程度。 

（2）完整性：按照數(shù)據(jù)規(guī)則要求，數(shù)據(jù)元素被賦 予數(shù)值的程度。 

（3）準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)其所描述的真實(shí)實(shí)體 （實(shí)際對(duì)象）真實(shí)值的程度。 

（4）一致性：數(shù)據(jù)與其他特定上下文中使用的數(shù) 據(jù)無(wú)矛盾的程度。 

（5）時(shí)效性：數(shù)據(jù)在時(shí)間變化中的正確程度。 

（6）可訪問(wèn)性：數(shù)據(jù)能被訪問(wèn)的程度。 

4.2　企業(yè)實(shí)時(shí)能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 

做好重點(diǎn)用能單位能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，需要理清企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)流經(jīng)環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)利用方式等基本 信息，再?gòu)膬蓚€(gè)層面進(jìn)行深度分析。首先是企業(yè)端側(cè)的 各種數(shù)據(jù)源（各種計(jì)量器具、工業(yè)信息化系統(tǒng)、智能傳 感器等）生成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)、工業(yè)以太網(wǎng) 等傳輸介質(zhì)傳輸至企業(yè)端設(shè)備系統(tǒng)，企業(yè)端系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn)行準(zhǔn)確性、完整性、可靠性校驗(yàn)并根據(jù)數(shù)據(jù)上報(bào)要求 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝后按上報(bào)協(xié)議上傳至省（市）級(jí)平臺(tái)； 第二個(gè)層面是省（市）級(jí)平臺(tái)對(duì)所轄區(qū)域內(nèi)的重點(diǎn)用能 單位上報(bào)的一定時(shí)間內(nèi)的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性、上報(bào) 率、時(shí)效性、可用性等指標(biāo)的量化評(píng)價(jià)與分析，并生成 數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。 

圖4 能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向圖 

常規(guī)的企業(yè)端系統(tǒng)設(shè)計(jì)模式是將各種數(shù)據(jù)源的高頻 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)存儲(chǔ)功能模塊將數(shù)據(jù)錄 入到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，再通過(guò)能耗數(shù)據(jù)上報(bào)軟件對(duì)采集數(shù) 據(jù)項(xiàng)進(jìn)行能耗數(shù)據(jù)編碼匹配設(shè)定，然后按照數(shù)據(jù)上報(bào)標(biāo) 準(zhǔn)技術(shù)規(guī)范要求完成實(shí)時(shí)能耗數(shù)據(jù)上報(bào)功能。 

看似流暢合理的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，在實(shí)際項(xiàng)目運(yùn)行過(guò) 程中會(huì)由于多種預(yù)期之外的異常情況而產(chǎn)生大量的異常 數(shù)據(jù)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 

（1）計(jì)量器具自身穩(wěn)定性原因以及受通信網(wǎng)絡(luò)信 號(hào)干擾導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異常擾動(dòng)； 

（2）自動(dòng)化系統(tǒng)軟件及服務(wù)（尤其是OPC Server 服務(wù)）間歇性故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不能穩(wěn)定推送帶來(lái)的異 常； 

（3）企業(yè)端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集插件不具備數(shù)據(jù)過(guò)濾 與清洗功能導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，給區(qū)間消費(fèi)量統(tǒng) 計(jì)分析工作帶來(lái)極大不便，影響數(shù)據(jù)上報(bào)的準(zhǔn)確性。目 前大部分企業(yè)端系統(tǒng)軟件均不具備數(shù)據(jù)深度處理及數(shù)據(jù) 治理能力； 

（4）部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)記錄不連續(xù)導(dǎo)致的部分能耗采 集數(shù)據(jù)項(xiàng)定時(shí)上報(bào)指標(biāo)不完整，影響企業(yè)數(shù)據(jù)上報(bào)的完 整性； 

（5）企業(yè)端系統(tǒng)因操作系統(tǒng)故障、硬件不穩(wěn)定等 因素導(dǎo)致不能持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，進(jìn)而影響企業(yè)能耗數(shù)據(jù)上 報(bào)率指標(biāo)。 

以上所列的幾種現(xiàn)象為企業(yè)端系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程 中比較常見(jiàn)的異常情況，還有諸如計(jì)量器具更換導(dǎo)致的 數(shù)據(jù)不能步進(jìn)累加、手工填報(bào)數(shù)據(jù)滯后導(dǎo)致的月度消耗 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不完整、省（市）級(jí)平臺(tái)同時(shí)接收多企業(yè)能耗 數(shù)據(jù)時(shí)并發(fā)處理能力不足導(dǎo)致的數(shù)據(jù)上報(bào)失敗等多種原 因都會(huì)對(duì)能耗數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量產(chǎn)生影響。

 綜上，重點(diǎn)用能單位能耗數(shù)據(jù)上報(bào)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià) 根據(jù)其采集與上報(bào)的數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)獲取方式及數(shù)據(jù)價(jià) 值利用規(guī)則，可以采用時(shí)效性、完整性、準(zhǔn)確性、上報(bào) 率這4個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)作為評(píng)價(jià)企業(yè)實(shí)時(shí)能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量高 低的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 

從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到傳遞的過(guò)程看，重點(diǎn)用能單位能耗在 線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的關(guān)鍵點(diǎn)在于企業(yè)端系統(tǒng)的 數(shù)據(jù)治理能力，即在數(shù)據(jù)產(chǎn)生及存儲(chǔ)過(guò)程的源頭進(jìn)行治 理，可以有效提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量。對(duì)企業(yè)端系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 流向所涉及的各關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分析，可以找到影響 數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量的關(guān)鍵因子，如圖5所示。

 圖5 多維度數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 

5　數(shù)據(jù)質(zhì)量提升解決方案 

能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)企業(yè)端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作需要 在原有企業(yè)端系統(tǒng)內(nèi)加入數(shù)據(jù)治理軟件包，從數(shù)據(jù)采集 插件送入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)開(kāi)始進(jìn)行治理，包含數(shù)據(jù)預(yù) 處理、數(shù)據(jù)工程處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用處理等幾個(gè)業(yè)務(wù)模塊， 以鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)管道處理模式建立一條主數(shù)據(jù)流水線(xiàn)，以元 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型，源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗與 過(guò)濾、模式識(shí)別與數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)分析與運(yùn)算、數(shù)據(jù)插 值與補(bǔ)償?shù)纫幌盗袛?shù)據(jù)治理策略，再根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用模型 需要進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用屬性及工程參量定義與關(guān)聯(lián)匹配，經(jīng) 過(guò)處理的有效能耗數(shù)據(jù)進(jìn)入到時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)后，再根據(jù)業(yè) 務(wù)應(yīng)用需要由數(shù)據(jù)上報(bào)插件完成數(shù)據(jù)上報(bào)任務(wù)。具備數(shù)據(jù)治理能力的企業(yè)端系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向如圖6所示。 

圖6 疊加數(shù)據(jù)治理軟件包的企業(yè)端系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向圖

 為進(jìn)一步提升能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 效力與企業(yè)端系統(tǒng)的運(yùn)維時(shí)效性，有必要借助云邊協(xié)同 應(yīng)用技術(shù)與基于MQTT協(xié)議的數(shù)據(jù)訂閱與發(fā)布機(jī)制，建 立一套能耗實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)消息推送系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)能耗數(shù) 據(jù)上報(bào)成功與否的即時(shí)消息推送，方便運(yùn)維管理單位及 重點(diǎn)用能單位第一時(shí)間掌握數(shù)據(jù)上報(bào)動(dòng)態(tài)。同時(shí)，該系 統(tǒng)還可增加企業(yè)邊緣側(cè)的各項(xiàng)異常信息推送服務(wù)，為故 障診斷分析提供更加有價(jià)值的參考信息。該系統(tǒng)架構(gòu)原 理圖如圖7所示。 

圖7 基于云邊協(xié)同應(yīng)用技術(shù)的能耗數(shù)據(jù)上報(bào)即時(shí)消息推送系統(tǒng) 

基于該系統(tǒng)，企業(yè)端系統(tǒng)能耗數(shù)據(jù)上報(bào)軟件在完成 每日數(shù)據(jù)上報(bào)任務(wù)后，自行將數(shù)據(jù)上報(bào)狀態(tài)、數(shù)據(jù)上報(bào) 完整度、數(shù)據(jù)上報(bào)異常狀況等消息推送至云服務(wù)平臺(tái)， 關(guān)注并訂閱了特定企業(yè)端系統(tǒng)的用戶(hù)便可以第一時(shí)間接 收到平臺(tái)推送的消息。系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)維單位的工程技術(shù) 人員可以同時(shí)訂閱多個(gè)相關(guān)的自建企業(yè)端系統(tǒng)主題消 息，當(dāng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)端系統(tǒng)有數(shù)據(jù)上報(bào)異常或故障消息后， 可以及時(shí)開(kāi)展遠(yuǎn)程故障診斷與數(shù)據(jù)補(bǔ)報(bào)操作，提高了企 業(yè)端系統(tǒng)運(yùn)維管理效率及能耗數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量。

 6　平臺(tái)側(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 

在解決了企業(yè)端的能耗實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題之后，省 （市）級(jí)能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)平臺(tái)需要一套行之有效的企業(yè)能 耗數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)體系及方法，用于評(píng)價(jià)所轄區(qū)域內(nèi)的 重點(diǎn)用能單位能耗數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量并公示，進(jìn)一步督促數(shù) 據(jù)質(zhì)量較差企業(yè)完成數(shù)據(jù)質(zhì)量提升改造工程。 

根據(jù)前文所述，以時(shí)效性、完整性、準(zhǔn)確性、上 報(bào)率這4個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)作為評(píng)價(jià)企業(yè)實(shí)時(shí)能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量 高低的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，在能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)從建設(shè)初期試運(yùn) 行階段、驗(yàn)收后的質(zhì)保服務(wù)期、過(guò)保后的系統(tǒng)持久運(yùn)行 期等不同階段，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重應(yīng)有所不 同，故需要能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)平臺(tái)將指標(biāo)權(quán)重系數(shù)設(shè)計(jì)為可 變參量，方便不同階段靈活調(diào)整各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。系統(tǒng) 初始運(yùn)行階段參數(shù)設(shè)置方法見(jiàn)表1。 

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重系數(shù) 

（1）完整指標(biāo)：反映重點(diǎn)用能單位能源消費(fèi)種類(lèi) 的指標(biāo)，采集數(shù)據(jù)項(xiàng)的完整性是最重要的考察指標(biāo)，該 指標(biāo)不完整意味著企業(yè)上報(bào)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)不能覆蓋全 部能源品種； 

通過(guò)實(shí)際上報(bào)數(shù)據(jù)項(xiàng)個(gè)數(shù)與應(yīng)上報(bào)數(shù)據(jù)項(xiàng)個(gè)數(shù)的比 值，可以發(fā)現(xiàn)漏報(bào)數(shù)據(jù)項(xiàng)指標(biāo)，查證后通過(guò)補(bǔ)報(bào)及修正 工程配置的方式進(jìn)行完整度優(yōu)化。 

（2）準(zhǔn)確指標(biāo)：反映重點(diǎn)用能單位實(shí)時(shí)上報(bào)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)與企業(yè)實(shí)際消費(fèi)情況的一致性程度；

 通過(guò)計(jì)量器具配備率、計(jì)量等級(jí)、校準(zhǔn)及年檢日期 等信息，判定企業(yè)上報(bào)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，可以 通過(guò)調(diào)優(yōu)或更換更加精準(zhǔn)的計(jì)量器具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性指 標(biāo)提升。 

（3）時(shí)效指標(biāo)：反映重點(diǎn)用能單位是否按照標(biāo)準(zhǔn) 技術(shù)規(guī)范要求實(shí)時(shí)上報(bào)數(shù)據(jù)到省（市）級(jí)能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 平臺(tái)； 

通過(guò)該指標(biāo)可以觀察企業(yè)端系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性及系 統(tǒng)運(yùn)維管理是否得當(dāng)。 

（4）上報(bào)率指標(biāo)：反映企業(yè)在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi) （如30天）成功上報(bào)能耗數(shù)據(jù)天數(shù)與實(shí)際區(qū)間運(yùn)行天數(shù) 的比率；

 該指標(biāo)可以真實(shí)反映企業(yè)端系統(tǒng)是否處于正常運(yùn)行 狀況以及企業(yè)端系統(tǒng)與省（市）級(jí)平臺(tái)之間的互聯(lián)互通 狀況；持續(xù)的上報(bào)率指標(biāo)過(guò)低需要引起重視，大概率表 明該企業(yè)端系統(tǒng)已經(jīng)失去正常運(yùn)行能力或與省（市）級(jí) 平臺(tái)失聯(lián)，需要運(yùn)維服務(wù)單位介入。 

7　數(shù)據(jù)利用價(jià)值 

能耗“雙控”考核是經(jīng)濟(jì)規(guī)劃中的約束性指標(biāo)， 最初出現(xiàn)在“十一五”發(fā)展規(guī)劃綱要中，重點(diǎn)關(guān)注重點(diǎn) 用能單位的能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)強(qiáng)度兩項(xiàng)指標(biāo)。 “十三五”時(shí)期，我國(guó)正式建立了能耗“雙控”考核制 度，在全國(guó)設(shè)定能耗強(qiáng)度降低目標(biāo)和能源消費(fèi)總量目 標(biāo)，并將目標(biāo)分解到各省市自治區(qū)，嚴(yán)格考核并按季度 進(jìn)行通報(bào)排名。 

重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是能耗“雙控”考 核制度中的重要手段，以信息化系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以能耗數(shù) 據(jù)上報(bào)的高時(shí)效性、準(zhǔn)確性、完整性為依據(jù)，全面落實(shí) 能耗“雙控”目標(biāo)。隨著企業(yè)端系統(tǒng)建設(shè)數(shù)量的不斷增 加，企業(yè)端系統(tǒng)上報(bào)至各省（市）級(jí)平臺(tái)的實(shí)時(shí)能耗數(shù) 據(jù)量與日俱增，部分省（市）節(jié)能主管部門(mén)陸續(xù)出臺(tái)了 企業(yè)端系統(tǒng)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)規(guī)范（指南）文件，用于指導(dǎo) 企業(yè)端系統(tǒng)項(xiàng)目驗(yàn)收，希望從源頭把好數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)。數(shù) 據(jù)質(zhì)量提升已成為當(dāng)下能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)維管理工作 的重中之重。

 8　結(jié)語(yǔ) 

在當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、萬(wàn)物互聯(lián)、企業(yè) 數(shù)據(jù)上云業(yè)務(wù)應(yīng)用等新興技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景蓬勃發(fā)展的年 代，數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)與數(shù)字化決策的前提，已 成為廣大企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的廣泛共識(shí)。避免陷入大數(shù)據(jù) 積累演變?yōu)榇蟆袄睌?shù)據(jù)困境，通過(guò)數(shù)據(jù)治理策略確 保企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效及安全地管理，通過(guò)對(duì) 數(shù)據(jù)源信息資源的有效獲取和科學(xué)處理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)能耗 數(shù)據(jù)有序存儲(chǔ)并上報(bào)至省（市）級(jí)平臺(tái)，發(fā)揮輔助宏觀 決策分析的應(yīng)用價(jià)值，成為各級(jí)節(jié)能主管部門(mén)的關(guān)注重 點(diǎn)。 

本文中提到的從源頭對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管道式的數(shù) 據(jù)質(zhì)量治理策略，除了適用重點(diǎn)用能單位能耗在線(xiàn)監(jiān) 測(cè)系統(tǒng)之外，也適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠建設(shè) 等多種構(gòu)建于云邊協(xié)同技術(shù)架構(gòu)下的應(yīng)用場(chǎng)景。基于 行業(yè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與歸類(lèi)，形成一系列模式 化的數(shù)據(jù)治理規(guī)則引擎，在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù) 流，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析利用奠定了良好的 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 

作者簡(jiǎn)介： 

田海濤（1980-），男 ，高級(jí)工程師，現(xiàn)任上海華瑞眾 信技術(shù)有限公司總經(jīng)理，研究方向?yàn)檫吘売?jì)算網(wǎng)關(guān)、 能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)端設(shè)備、OT/IT融合應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與 云邊協(xié)同應(yīng)用技術(shù)解決方案推廣。 

唐　俊（1989-），男，中級(jí)工程師，現(xiàn)任上海華瑞眾 信技術(shù)有限公司研發(fā)總監(jiān)，研究方向?yàn)檫吘売?jì)算網(wǎng)關(guān)、 能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)端設(shè)備、OT/IT融合應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)。

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年第2期暨《邊緣計(jì)算2023專(zhuān)輯》