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★蘇州凌犀物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司

1　行業(yè)痛點(diǎn)

關(guān)于質(zhì)檢，經(jīng)市場調(diào)查和研究，發(fā)現(xiàn)電子行業(yè)的質(zhì)檢，面臨著如下幾類難點(diǎn)和痛點(diǎn)：

（1）產(chǎn)品多樣性，無法統(tǒng)一檢測方式

電子產(chǎn)品種類繁多，每種產(chǎn)品都有不同的外觀、尺寸、功能特性等，這導(dǎo)致傳統(tǒng)的人工檢查方式無法滿足生產(chǎn)需求。因此，如何實(shí)現(xiàn)對各種電子產(chǎn)品進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的質(zhì)量檢測成為了一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

（2）檢測精度要求高，漏判誤判多

電子產(chǎn)品質(zhì)量要求非常高，其中一些關(guān)鍵參數(shù)的檢測需要達(dá)到極高的精度。傳統(tǒng)的人工檢查方式可能會(huì)因?yàn)槿藶檎`差而漏檢或誤判，可能導(dǎo)致產(chǎn)品出現(xiàn)問題。

（3）傳統(tǒng)檢測方式，效率低下

隨著市場競爭的加劇，企業(yè)追求高效率生產(chǎn)成為了必須。大規(guī)模生產(chǎn)中采用人工檢查方式，不僅效率低下，而且還會(huì)增加人力成本。如何在保證質(zhì)量的同時(shí)提高生產(chǎn)效率是一個(gè)難點(diǎn)。

（4）大量數(shù)據(jù)需分析與處理

電子產(chǎn)品的質(zhì)量檢測需要收集并處理大量的數(shù)據(jù)，如何有效地處理這些數(shù)據(jù)，以及如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為質(zhì)量控制手段，是質(zhì)檢的另一個(gè)難點(diǎn)。

（5）故障診斷與維修，挑戰(zhàn)大

當(dāng)電子產(chǎn)品出現(xiàn)故障時(shí)，需要對產(chǎn)品進(jìn)行快速的故障診斷和維修。對于復(fù)雜的電子產(chǎn)品，如何準(zhǔn)確地確定故障原因，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行維修也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

2　解決方案

針對電子行業(yè)的質(zhì)檢，上述難點(diǎn)痛點(diǎn)可以通過引進(jìn)凌犀-AI智能質(zhì)檢新技術(shù)破解。

AI智能質(zhì)檢，主要利用靈活高精度的機(jī)械臂，可對質(zhì)檢產(chǎn)品進(jìn)行全方位多角度的視覺探測或探針三坐標(biāo)檢測，分析物體的尺寸、精度、顏色、光滑平整等質(zhì)檢數(shù)據(jù)。

其引導(dǎo)機(jī)械臂和攝像頭對缺陷產(chǎn)品的檢測區(qū)域和檢測點(diǎn)的樣本初次軌跡運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練建模，通過增強(qiáng)slamAI算法實(shí)現(xiàn)重復(fù)物件以及不同型號(hào)物件的自動(dòng)軌跡規(guī)劃，自動(dòng)完成后續(xù)檢測區(qū)域和檢測點(diǎn)模型訓(xùn)練工作，可以極大增強(qiáng)應(yīng)用的廣泛性。

應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場機(jī)器人形態(tài)的視覺AI系列終端產(chǎn)品，具備圖像智能處理、目標(biāo)檢測、自主移動(dòng)、靈活探測運(yùn)動(dòng)、模式識(shí)別預(yù)警等技能，基于AI-shop可持續(xù)不斷自學(xué)習(xí)增強(qiáng)和功能擴(kuò)展能力。在一些特定場景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以起到節(jié)省人力、提升效率、降低損害風(fēng)險(xiǎn)的作用。其核心功能如下：

·OpenCVAI深度相機(jī)SLAM自建地圖、路徑規(guī)劃、自主導(dǎo)航；

·雷達(dá)+超聲波+視覺多傳感融合避障越障；

·6自由度靈活運(yùn)動(dòng)機(jī)械臂；

·網(wǎng)絡(luò)拾音，ChatGPT等語音人機(jī)交流、指令語音控制；

·Al-shop平臺(tái)應(yīng)用能力更新增強(qiáng)和持續(xù)擴(kuò)展；

·5G、Wi-Fi通訊能力；

·管理平臺(tái)（AMR視覺AI機(jī)器人運(yùn)維管理，低代碼可視化應(yīng)用定制平臺(tái)，CluingAIOT場景聯(lián)動(dòng)組態(tài)平臺(tái)、與客戶系統(tǒng)集成API，人機(jī)交互移動(dòng)APP等）。

3  應(yīng)用案例

杭州某知名電子行業(yè)公司，使用AI質(zhì)檢技術(shù)來檢測生產(chǎn)原料、生產(chǎn)過程以及對應(yīng)的故障與維護(hù)。

3.1　項(xiàng)目背景

隨著電子元件微型化和復(fù)雜化，3C產(chǎn)品的外觀缺陷、電路板、電池質(zhì)量等檢測面臨更高的精度、準(zhǔn)確度和效率要求，傳統(tǒng)的質(zhì)檢方式容易出現(xiàn)主觀判斷、漏檢、誤判等問題。同時(shí)，國內(nèi)不斷攀升的人工成本也進(jìn)一步加速了機(jī)器替代人的趨勢。

為滿足這些需求，可以采用3C產(chǎn)品智能質(zhì)檢系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠全自動(dòng)檢測內(nèi)部和外部等多種瑕疵，包括主要零件是否齊全、螺絲是否缺失或錯(cuò)誤、玻璃平板是否存在劃痕、尺寸大小測量以及顏色差異等指標(biāo)。通過優(yōu)化這些參數(shù)，可以提高質(zhì)檢的效率和準(zhǔn)確性，從而保證3C產(chǎn)品的品質(zhì)和生產(chǎn)效益。

（1）產(chǎn)品檢測

企業(yè)將機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于圖像識(shí)別，自動(dòng)識(shí)別并分類產(chǎn)品中的缺陷和問題，并標(biāo)記出需要被拒絕或返工的產(chǎn)品。

當(dāng)產(chǎn)品通過生產(chǎn)線時(shí)，AI系統(tǒng)對每個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行圖像掃描，并分析產(chǎn)品特征以確定是否有任何缺陷或問題。如果出現(xiàn)任何問題，則系統(tǒng)會(huì)標(biāo)記該產(chǎn)品，并發(fā)送信號(hào)給機(jī)器人或操作員，以便他們及時(shí)處理。

AI系統(tǒng)不僅可以快速準(zhǔn)確地檢測產(chǎn)品缺陷，而且還可以通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)來提高預(yù)測能力。例如，如果某種缺陷在過去的生產(chǎn)批次中經(jīng)常出現(xiàn)，AI系統(tǒng)將能夠更容易地識(shí)別和標(biāo)記此類缺陷。

（2）電路板質(zhì)量檢測

生產(chǎn)的關(guān)鍵零器件，電路板的質(zhì)量檢測是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的方法是通過人工視覺進(jìn)行檢測，但是這種方法效率低下且容易出錯(cuò)。為了改善這塊工作，企業(yè)用AI系統(tǒng)，可以快速準(zhǔn)確地檢測電路板上的缺陷和錯(cuò)誤。

（3）電池質(zhì)量檢測

對于手機(jī)、平板等電子設(shè)備而言，電池的品質(zhì)是至關(guān)重要的。企業(yè)用AI對電池進(jìn)行質(zhì)量檢測，通過對電池外觀、尺寸、充電和放電特性等方面進(jìn)行監(jiān)測和分析，可以快速發(fā)現(xiàn)電池的問題，快速解決。

（4）故障預(yù)警與維護(hù)

在生產(chǎn)實(shí)施過程中，一旦設(shè)備出現(xiàn)故障，就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)線停機(jī)，影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過使用AI智能系統(tǒng)，對設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，并通過數(shù)據(jù)分析來預(yù)測設(shè)備故障的可能性。這樣，企業(yè)可以提前采取維護(hù)措施，避免生產(chǎn)中斷和損失。

3.2　項(xiàng)目成效

公司用AI系統(tǒng)，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，同時(shí)減少人為錯(cuò)誤和生產(chǎn)成本。此外，還可以將AI系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)和自動(dòng)化控制，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)精益化生產(chǎn)和智能化運(yùn)營。

（1）提高效率：可以自動(dòng)化地處理大量數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，可快速識(shí)別瑕疵缺陷并異常報(bào)警，提高了處理效率，減少了人力成本。

（2）減少誤判：通過使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以減少人為誤判的情況，提升質(zhì)量檢測的精度。

（3）個(gè)性定制：可以根據(jù)不同行業(yè)和企業(yè)的需求，進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)計(jì)和定制，如針對工件的尺寸大小及檢測精度需求，可靈活地搭配不同型號(hào)的機(jī)器。

（4）自動(dòng)貼標(biāo)：自動(dòng)高效檢測外觀缺陷及反光標(biāo)簽的色差，并做標(biāo)記。

（5）數(shù)據(jù)追溯：實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)檢測數(shù)據(jù)，精確記錄當(dāng)前生產(chǎn)情況，可以對每一個(gè)樣本進(jìn)行記錄和追蹤，讓數(shù)據(jù)變得更加透明和可靠，在質(zhì)量問題出現(xiàn)時(shí)也可以更加方便地進(jìn)行溯源和排查。

（6）智能管理：管理系統(tǒng)平臺(tái)，可同時(shí)堅(jiān)持多臺(tái)系統(tǒng)記錄瑕疵。

（7）數(shù)據(jù)安全：在處理敏感數(shù)據(jù)時(shí)，用相應(yīng)的安全措施保護(hù)數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)泄露或者被惡意攻擊。

3.3　社會(huì)意義

經(jīng)市場實(shí)踐，AI智能質(zhì)檢，不論是對企業(yè)，以及對消費(fèi)者都具有積極的意義，旨在提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量水平，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新，同時(shí)保障消費(fèi)者的權(quán)益和利益。具體表現(xiàn)為：

（1）提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量：AI智能質(zhì)檢能夠更好地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)中存在的問題和缺陷，并及時(shí)修復(fù)，從而提升產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。

（2）促進(jìn)企業(yè)效率和競爭力：通過AI智能質(zhì)檢，企業(yè)可以更快速地發(fā)現(xiàn)和解決質(zhì)量問題，從而減少了生產(chǎn)線上的停滯時(shí)間和浪費(fèi)，提高了企業(yè)的效率和競爭力。

（3）提升用戶體驗(yàn)和滿意度：AI技術(shù)可以幫助企業(yè)更好地理解用戶需求和反饋，不斷改善和優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

（4）保障消費(fèi)者的合法權(quán)益：可以更加精準(zhǔn)地識(shí)別產(chǎn)品和服務(wù)中存在的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)，有效保護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)益和利益。

 摘自《自動(dòng)化博覽》2023年4月刊