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案例頻道

云邊協(xié)同數(shù)據(jù)賦能助力油田生產(chǎn)智慧化發(fā)展
  • 企業(yè):     領(lǐng)域:邊緣計(jì)算    
  • 點(diǎn)擊數(shù):706     發(fā)布時(shí)間:2024-03-05 06:26:09
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瑞斯康達(dá)科技發(fā)展股份有限公司

1 目標(biāo)和概述

1.1 行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

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圖1 生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)

通過市場(chǎng)調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)油田企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字化程度比較高,但是依然存在一些問題:在系統(tǒng)建設(shè)方面,油井側(cè)所涉及的產(chǎn)品種類及數(shù)量非常多,導(dǎo)致了設(shè)備采購(gòu)周期長(zhǎng),現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間的接線比較復(fù)雜,導(dǎo)致了施工周期長(zhǎng);在運(yùn)行維護(hù)方面,現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)交換機(jī)、工業(yè)路由器、工業(yè)收發(fā)器、無(wú)線網(wǎng)橋、RTU等設(shè)備種類及數(shù)量繁多,導(dǎo)致了質(zhì)量管控難、潛在故障點(diǎn)多、登高作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、運(yùn)維工作量大、維護(hù)材料成本及維護(hù)費(fèi)用居高不下;在生產(chǎn)管控方面,數(shù)據(jù)分析過度依賴人工經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)分析的工作量大,技術(shù)人員數(shù)量多,對(duì)技術(shù)人員的要求非常高,培養(yǎng)高標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)人員花費(fèi)大。同時(shí)能源消耗量高,現(xiàn)場(chǎng)缺乏對(duì)油井工況的實(shí)時(shí)分析,無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)油井生產(chǎn)過程中的精準(zhǔn)調(diào)頻、智能間開;在擴(kuò)展能力方面,油井側(cè)傳統(tǒng)的RTU設(shè)備不便于擴(kuò)展,新增的設(shè)備需要重新部署系統(tǒng),例如含水分析儀、動(dòng)液面分析儀等,設(shè)備之間不能共享,導(dǎo)致了客戶的重復(fù)投資。井場(chǎng)側(cè)沒有無(wú)線專網(wǎng)覆蓋,不便于現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)終端的快速接入和生產(chǎn)指揮中心與前端維護(hù)人員的即時(shí)語(yǔ)音以及高清視頻的數(shù)據(jù)通信,無(wú)法滿足油田快速、高效處理前端問題的需求。

1.2 主要目標(biāo)

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圖2 生產(chǎn)業(yè)務(wù)雙閉環(huán)雙擴(kuò)展

目前,油田的生產(chǎn)業(yè)務(wù),只有從生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)到指揮中心的單閉環(huán)運(yùn)行,這種方式不利于實(shí)時(shí)性要求高的業(yè)務(wù)處理。在本項(xiàng)目中,我們將通過邊緣計(jì)算,打造數(shù)據(jù)在現(xiàn)場(chǎng)的閉環(huán)運(yùn)行,并把現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù),通過現(xiàn)場(chǎng)邊緣計(jì)算進(jìn)行處理并生成指令,再下達(dá)給現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行執(zhí)行,同時(shí)監(jiān)控傳感器運(yùn)行的狀況,并把現(xiàn)場(chǎng)的相關(guān)有必要上傳的信息,上傳到云端,在云端實(shí)現(xiàn)算法設(shè)計(jì)研發(fā)、模型訓(xùn)練迭代、工業(yè)APP管理以及批量部署。通過這種云邊協(xié)同的方式,本項(xiàng)目立足于油田生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行管理,一方面,在現(xiàn)有設(shè)備的基礎(chǔ)上,打造“兩個(gè)閉環(huán),兩個(gè)擴(kuò)展”來(lái)優(yōu)化資源建設(shè)和協(xié)同不同設(shè)備之間的運(yùn)轉(zhuǎn),持續(xù)智能升級(jí)。

1.3 整體概述

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圖3 智能網(wǎng)關(guān)部署方案

瑞斯康達(dá)提出了邊緣注智智能網(wǎng)關(guān)的解決方案。該方案在硬件部署時(shí),不會(huì)改變油田的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),也不會(huì)改變生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的接線方式和接線線序。對(duì)于老舊井改造,可以利舊,直接接入現(xiàn)有的RTU;對(duì)于新建井項(xiàng)目,在通信箱內(nèi)部署智能網(wǎng)關(guān),在油井控制柜部署采集網(wǎng)關(guān),無(wú)線儀表和視頻業(yè)務(wù)可以通過Zigbee方式和網(wǎng)線接入一體化智能網(wǎng)關(guān),智能電表和變頻器可以通過RS485接入采集網(wǎng)關(guān)。業(yè)務(wù)上行方式根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)資源條件有多種選擇,可以通過網(wǎng)關(guān)接入無(wú)線網(wǎng)橋進(jìn)行回傳,或者通過4G/5G方式接入運(yùn)營(yíng)商提供的APN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回傳,如果光纖到井口,可以與相鄰井場(chǎng)或廠站的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組建星型、鏈型、環(huán)型等多種網(wǎng)絡(luò)。

1.4 方案的功能與創(chuàng)新

1.4.1功能

(1)產(chǎn)品一體化:油井側(cè)數(shù)據(jù)采集控制與通信設(shè)備由傳統(tǒng)的RTU、工業(yè)交換機(jī)、工業(yè)路由器、工業(yè)收發(fā)器等升級(jí)為智能網(wǎng)關(guān)和采集網(wǎng)關(guān),設(shè)備種類及數(shù)量減少的同時(shí)減少設(shè)備之間的連線,采集網(wǎng)關(guān)即插即用,安裝、更換無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)配線,縮短了設(shè)備采購(gòu)周期和施工周期,減少了設(shè)備層級(jí),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)快速開通。

(2)業(yè)務(wù)智能化:智能網(wǎng)關(guān)除了采集控制功能,還具備本地計(jì)算能力,可通過工業(yè)軟件將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地處理分析,毫秒級(jí)本地調(diào)參以及實(shí)時(shí)控制,降低了網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用,同時(shí)節(jié)省了流量,當(dāng)油井故障可自動(dòng)停井,有效保護(hù)了客戶資產(chǎn);同時(shí)智能網(wǎng)關(guān)支持遠(yuǎn)程管理維護(hù),減少了維護(hù)人員的工作量,降低了維護(hù)人員的工作壓力;Zigbee儀表可通過智能網(wǎng)關(guān)自動(dòng)連接并識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了資產(chǎn)臺(tái)賬自動(dòng)維護(hù)更新,無(wú)需人工錄入。

(3)軟硬可擴(kuò)展:智能網(wǎng)關(guān)支持多軟件部署,例如柔性生產(chǎn)軟件、智能剎車軟件、視頻分析軟件,模型云端訓(xùn)練,可批量部署更新;同時(shí)智能網(wǎng)關(guān)內(nèi)部具備模塊擴(kuò)展,可擴(kuò)展AI加速板卡,實(shí)現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的智能分析;支持可信WLAN模塊擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)可信無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

1.4.2創(chuàng)新

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圖4 定頻運(yùn)行存在的問題

改造前,抽油機(jī)采用定頻、恒速的運(yùn)行方式,存在以下幾點(diǎn)問題:

(1)電流沖擊大:恒頻啟動(dòng)沖擊電流巨大,沖擊電流對(duì)供電電網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生影響,在下沖程周期中產(chǎn)生的倒發(fā)電現(xiàn)象會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生較大波動(dòng)。

(2)設(shè)備損害:強(qiáng)恒頻模式下,驢頭上下往復(fù)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的機(jī)械沖擊大,對(duì)管路、泵體、閥門密封性會(huì)造成磨損破壞,機(jī)械設(shè)備因振動(dòng)帶來(lái)?yè)p耗,增加了油井故障停機(jī)率。

(3)運(yùn)行能耗高:在恒頻模式下,抽油機(jī)上下沖程運(yùn)動(dòng)時(shí)所需的載荷并不相同,即便有平衡塊儲(chǔ)能做功,對(duì)于載荷差的減小仍有限,抽油桿自重的升降所消耗的能量仍然很大。

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圖5 柔性生產(chǎn)效果展示

改造后:

(1)油井應(yīng)用智能調(diào)參:根據(jù)電參、載荷等數(shù)據(jù)自動(dòng)尋找油井的最佳運(yùn)行工況,減少無(wú)用功,降耗。

保護(hù)設(shè)備:在油井的一個(gè)沖次內(nèi),實(shí)現(xiàn)柔性變頻運(yùn)行,減小抽油桿的彈性形變,降低抽油桿的疲勞度,減小震動(dòng)摩擦,從而起到保護(hù)設(shè)備的作用,延長(zhǎng)檢修周期。

工況優(yōu)化:包括稠油井增產(chǎn)治理、出砂井增產(chǎn)治理、結(jié)蠟井除蠟治理、供液不足井間開治理等。

(2)轉(zhuǎn)接站應(yīng)用

混輸泵調(diào)壓:保持輸油管道壓力穩(wěn)定,減少輸油管道穿孔;保護(hù)螺桿泵,延長(zhǎng)使用期限;計(jì)算螺桿泵泵效,實(shí)現(xiàn)預(yù)警。

稠油摻水:自動(dòng)計(jì)算稠油摻水量,保證稠油在輸油管道中順暢管輸。

(3)注水站應(yīng)用

環(huán)保注水:利用緩沖池緩存地下采出水,根據(jù)電價(jià)進(jìn)行分階段注水,在不影響生產(chǎn)的前提下,可極大節(jié)約電費(fèi)。

邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)了井場(chǎng)的本地閉環(huán)運(yùn)行,減小了對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴,提高了穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性。它摒棄了軟件跟著硬件走的傳統(tǒng)方式,實(shí)現(xiàn)了軟件定義硬件,根據(jù)軟件功能的需要接入硬件,硬件只是作為感知和執(zhí)行單元,有利于硬件復(fù)用、降低成本和維護(hù),方便軟件功能的擴(kuò)展。

根據(jù)生產(chǎn)需要開發(fā)各種邊緣應(yīng)用,它們可遠(yuǎn)程部署、調(diào)參、狀態(tài)監(jiān)控,管理和可維護(hù)性強(qiáng)。

它們實(shí)現(xiàn)了設(shè)備解耦,邊緣應(yīng)用開發(fā)時(shí),用戶只需關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯,無(wú)需關(guān)注設(shè)備間的通信協(xié)議及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,極大降低了邊緣應(yīng)用的開發(fā)難度。

2 方案介紹

2.1 方案描述

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自身更加快速、便捷以及超高性價(jià)比等優(yōu)勢(shì)凸顯,逐漸成為人們重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù),同時(shí)移動(dòng)通信領(lǐng)域也迎來(lái)了更為快速的發(fā)展。作為當(dāng)前通信技術(shù)中的領(lǐng)先技術(shù),5G+邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用意義重大,推動(dòng)油田生產(chǎn)進(jìn)入智慧化的時(shí)代。

智慧油田是建立在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上,實(shí)現(xiàn)油田的智能化運(yùn)行和科學(xué)化管理,從而提升油田的經(jīng)濟(jì)效益。智慧油田在數(shù)字油田的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)字油田的建設(shè)成果做了新的整合和創(chuàng)新,同時(shí)這也是未來(lái)油田發(fā)展的一個(gè)主要趨勢(shì),智慧油田的建設(shè)包括地質(zhì)、工程、管理、民生等方面,并且注重實(shí)現(xiàn)信息的融合和分享。

智慧油田是在數(shù)字油田的基礎(chǔ)上被提出來(lái)的全新的理念。現(xiàn)階段,智慧油田仍舊處于初始發(fā)展的階段,,作為數(shù)字油田的一種高級(jí)發(fā)展模式,智慧油田充分體現(xiàn)了能源行業(yè)發(fā)展的演進(jìn)過程和必然趨勢(shì)。

數(shù)字油田的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)油田經(jīng)營(yíng)、運(yùn)作、管理的智能化,而智慧油田則是實(shí)現(xiàn)油田的智能化和人類智慧的完美結(jié)合。因此,數(shù)字油田到智慧油田的發(fā)展經(jīng)歷了從數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)的深度挖掘分析的轉(zhuǎn)變過程,充分實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)工藝的優(yōu)化管理。此外,建設(shè)智慧油田關(guān)鍵在于充分結(jié)合現(xiàn)今5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算及人工智能等技術(shù),對(duì)油田的運(yùn)行系統(tǒng)信息進(jìn)行安全、有效的整合分析,開啟智慧油田新篇章。

智慧油田主要涉及到生產(chǎn)和生活兩個(gè)主要方面,按照職能劃分其大致可以分為智慧工程、智慧管理、智慧地質(zhì)、智慧民生幾個(gè)方面。首先,所謂智慧工程指的是在工程建設(shè)中充分使用各種先進(jìn)的技術(shù)手段。智慧油田建設(shè)中所涉及到的工程主要有勘探、鉆井、采油、運(yùn)輸、道路、原油、電力、通訊等工程。其次,智慧管理旨在對(duì)石油的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程上的監(jiān)督管理。它通過監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)各崗位實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的監(jiān)督,當(dāng)出現(xiàn)問題的時(shí)通過遠(yuǎn)程的診斷、分析,發(fā)現(xiàn)問題所在并做出及時(shí)有效的處理。這樣的管理方式使得整個(gè)石油生產(chǎn)運(yùn)作平臺(tái)可以安全、健康地運(yùn)行,同時(shí)還大大降低了能源的消耗,增加了產(chǎn)能。

基于5G技術(shù)的高帶寬、低時(shí)延、大容量等技術(shù)特點(diǎn),結(jié)合瑞斯康達(dá)科技發(fā)展股份有限公司的工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)的技術(shù)特點(diǎn),瑞斯康達(dá)提出了云邊協(xié)同,數(shù)據(jù)賦能,助力油田生產(chǎn)智慧化發(fā)展的解決方案。

瑞斯康達(dá)云邊協(xié)同,數(shù)據(jù)賦能,助力油田生產(chǎn)智慧化發(fā)展解決方案的體系架構(gòu),如圖6所示,涵蓋了數(shù)據(jù)感知、物聯(lián)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能等全方位業(yè)務(wù)。整個(gè)體系架構(gòu)分為應(yīng)用層、平臺(tái)層和感知層。感知層向下連接現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)采集設(shè)備,向上和平臺(tái)層對(duì)接。感知層的網(wǎng)關(guān)設(shè)備也是邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),具有計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源的功能,支持通過模板快速開通業(yè)務(wù);平臺(tái)層負(fù)責(zé)安全地接入感知層的環(huán)境數(shù)據(jù)采集設(shè)備,并對(duì)采集環(huán)境數(shù)據(jù)和告警事件進(jìn)行存儲(chǔ)和邏輯處理,并對(duì)應(yīng)用層提供開放的接口,方便應(yīng)用層對(duì)告警事件進(jìn)行分析處理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,進(jìn)行多級(jí)預(yù)警與報(bào)警,并進(jìn)行及時(shí)、有效地處理,保障生產(chǎn)過程的安全性、穩(wěn)定性;應(yīng)用層負(fù)責(zé)將網(wǎng)關(guān)采集的儀表Zigbee數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并與油田物資管理系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)井口儀表的全生命周期管理。

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圖6 解決方案的體系架構(gòu)圖

(1)感知層

工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)解決了“云計(jì)算”資源過度集中、時(shí)延等短板,實(shí)現(xiàn)了“云、邊、端”的資源和任務(wù)的合理分配。對(duì)于油田生產(chǎn)來(lái)說(shuō),傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品的發(fā)展和普及,是邊緣計(jì)算在這個(gè)領(lǐng)域成為可能的重要基礎(chǔ)。這些技術(shù)允許通過自動(dòng)化處理更多任務(wù)。

工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān),作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能的核心基礎(chǔ)技術(shù)之一,可結(jié)合“傳感”“智能”和“數(shù)據(jù)”的核心部件,在感知層實(shí)現(xiàn)云-端交互與協(xié)同計(jì)算,將輕量級(jí)人工智能算法下沉至傳感終端。

瑞斯康達(dá)工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān),基于開源指令集架構(gòu),嵌入式AI加速設(shè)計(jì),支持實(shí)時(shí)運(yùn)算,支持深度學(xué)習(xí)框架與深度學(xué)習(xí)模型。

通用網(wǎng)關(guān)通過豐富的端口形態(tài)和現(xiàn)場(chǎng)總線協(xié)議接入各類油井現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備,包括環(huán)境數(shù)據(jù)采集設(shè)備、智能電源管理、智能門鎖控制、Wi-Fi控制以及生產(chǎn)相關(guān)的儀表,利用自帶的計(jì)算能力可以實(shí)現(xiàn)協(xié)議解析、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)清洗工作;其根據(jù)用戶需要還可以提供邊緣計(jì)算能力,運(yùn)行用戶自有腳本和程序,實(shí)現(xiàn)對(duì)前端數(shù)據(jù)的本地響應(yīng)和處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)抽油機(jī)井、井口設(shè)備、管匯設(shè)備、分離設(shè)備的統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)監(jiān)控;其可以提供豐富的告警策略,支持根據(jù)故障模式為維護(hù)人員提供包括故障診斷、處理建議在內(nèi)的動(dòng)態(tài)策略,同時(shí)可提供油氣生產(chǎn)實(shí)時(shí)工況診斷和預(yù)測(cè)服務(wù),針對(duì)包括抽油機(jī)井桿柱脫落、上下碰泵、氣鎖、供液不足等異常工況,提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)工況分類,以及基于專家標(biāo)注和人工智能分析的實(shí)時(shí)工況診斷和預(yù)測(cè),提升了油田設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間,降低了惡性故障的發(fā)生頻率,助力了油氣產(chǎn)量和質(zhì)量的提升;其可將采集到的數(shù)據(jù)按照指定要求通過北向MQTT協(xié)議向云平臺(tái)上報(bào)。

(2)平臺(tái)層

瑞斯康達(dá)云邊協(xié)同,數(shù)據(jù)賦能,助力油田生產(chǎn)智慧化發(fā)展解決方案管理平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)對(duì)各種工業(yè)APP軟件的管理,在平臺(tái)側(cè)可實(shí)現(xiàn)算法模型的研發(fā)、模型訓(xùn)練迭代、工業(yè)APP的管理以及批量的部署,同時(shí)可實(shí)現(xiàn)油井、站庫(kù)環(huán)境量終端的接入,并可對(duì)生產(chǎn)儀表、設(shè)備進(jìn)行管理;可對(duì)智能電源進(jìn)行管理以及對(duì)智能門鎖、Wi-Fi模塊進(jìn)行控制,可通過邊緣物聯(lián)代理設(shè)備的準(zhǔn)入、管理及控制,搭建邊緣計(jì)算框架,配合邊緣物聯(lián)代理裝置實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)計(jì)算邊緣化,實(shí)現(xiàn)智慧油井物聯(lián)網(wǎng)全景化展現(xiàn)。

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圖7 全景化展現(xiàn)

在油井井口、聯(lián)合站、注水站、儲(chǔ)油庫(kù)側(cè)部署工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品,工業(yè)5G通用網(wǎng)關(guān)模塊化設(shè)計(jì),不同用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求配置不同類型的模塊,配合各種場(chǎng)景專用的工業(yè)APP軟件,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理、通信、存儲(chǔ)等功能。如油井口側(cè)工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)下行通過ZigBee接口連接載荷、角位移、壓力變送器、溫度變送器、流量計(jì)等儀表,通過RS485接口連接智能電表、變頻器,采集油井示功圖、載荷、回壓、井口溫度、電流、電壓有效值、有功功率、無(wú)功功率、功率因數(shù)、上下沖程最大電流值、上下沖程功率、平衡率、日用電量、累計(jì)電量、沖次、系統(tǒng)狀態(tài)與采集時(shí)間等數(shù)據(jù),并且可對(duì)油井示功圖進(jìn)行分析處理,再與本地示功圖的模型對(duì)比,本地邊緣計(jì)算,毫秒級(jí)調(diào)參,實(shí)現(xiàn)了油井能耗降低,同時(shí)柔性生產(chǎn)延長(zhǎng)了油井的檢修周期,降低了客戶的維護(hù)成本。

工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)上行接口非常豐富,在光纜覆蓋的場(chǎng)景下可通過光口連接光纜進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。光纖組網(wǎng)方式靈活多樣,可組建環(huán)型網(wǎng)絡(luò)、星型網(wǎng)絡(luò)、鏈型網(wǎng)絡(luò),在5G信號(hào)覆蓋的場(chǎng)景下可借助運(yùn)營(yíng)商提供的5G專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全傳輸,解決了用戶布纜中遇到的征地協(xié)調(diào)難、資金投入大、建設(shè)周期長(zhǎng)等問題。

2.2 方案優(yōu)勢(shì)

2.2.1產(chǎn)品高度集成

2.2.1產(chǎn)品高度集成相對(duì)于傳統(tǒng)的RTU/PLC+通信設(shè)備的組網(wǎng)結(jié)構(gòu),工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)具備數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)通信、邊緣計(jì)算、存儲(chǔ)等功能,一臺(tái)設(shè)備取代了傳統(tǒng)的多臺(tái)設(shè)備(RTU/PLC、工業(yè)交換機(jī)、工業(yè)網(wǎng)橋、工業(yè)4G路由器等),對(duì)于油田企業(yè)而言,在降低了設(shè)備投資的基礎(chǔ)上,同時(shí)也降低了設(shè)備的運(yùn)維成本。

2.2.2業(yè)務(wù)快速開通

工業(yè)5智能網(wǎng)關(guān)上行支持5G網(wǎng)絡(luò),5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬、大容量、低時(shí)延等特點(diǎn)完全能夠滿足油田企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求,包括數(shù)據(jù)的采集上傳以及遠(yuǎn)程的控制,無(wú)需敷設(shè)光纜,真正解決了油田企業(yè)敷設(shè)光纜帶來(lái)的建設(shè)成本高、征地用地協(xié)調(diào)難、施工安全風(fēng)險(xiǎn)高等難題。

2.2.3數(shù)據(jù)傳輸安全可靠

在5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中,網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)可為運(yùn)營(yíng)商提供基于單一物理設(shè)施的多虛擬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行服務(wù)。5G網(wǎng)絡(luò)切片能夠滿足個(gè)性化的業(yè)務(wù)需求,以需求為基礎(chǔ)自動(dòng)構(gòu)建彼此隔離的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體,以保證專網(wǎng)客戶數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩煽俊?/p>

2.3 產(chǎn)品特點(diǎn)

瑞斯康達(dá)工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)采用多核ARM的CPU系統(tǒng),配備實(shí)時(shí)工業(yè)以太網(wǎng)接口、5G模塊、Wi-Fi、工業(yè)PON、工業(yè)串口、以太網(wǎng)電口和以太網(wǎng)光接口、人工智能加速NPU單元,以及安全監(jiān)測(cè)單元;軟件采用Linux操作系統(tǒng),具有開放的軟件架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)路由功能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接入功能,支持容器化部署,具備深度學(xué)習(xí)推理能力,可滿足高性能、高實(shí)時(shí)性、高靈活性的使用場(chǎng)景。

設(shè)備可靠性滿足工作溫度范圍-40℃~+85℃,工業(yè)4級(jí)EMC電磁防護(hù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)備通過主機(jī)+模塊化設(shè)計(jì)可有效降低成本,并實(shí)現(xiàn)多種工業(yè)接口靈活適配,滿足五類工業(yè)企業(yè)的設(shè)備,例如AGV、PLC、DCS、機(jī)器人、電力繼保裝置接入和協(xié)同運(yùn)行。設(shè)備突破多核心自動(dòng)調(diào)度技術(shù),融合實(shí)時(shí)系統(tǒng)和非實(shí)時(shí)系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)30種工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線或工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議與5G協(xié)議轉(zhuǎn)換,具備系統(tǒng)功能完整性檢查和存儲(chǔ)安全加密特性防止黑客入侵。設(shè)備基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)可解決復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景下的流量識(shí)別和整形,滿足區(qū)分不同業(yè)務(wù)類型和優(yōu)先級(jí)等迫切需求。設(shè)備通過采用多核心自動(dòng)調(diào)度技術(shù),結(jié)合DPDK快速轉(zhuǎn)發(fā)和TSN技術(shù),5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)處理轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)延最低可達(dá)4ms,配合3GPP R16可實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G全網(wǎng)環(huán)境下時(shí)間敏感的網(wǎng)絡(luò)能力。

2.4 應(yīng)用效果

2.4.1降本增效

工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)集成了數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)通信、邊緣計(jì)算、存儲(chǔ)等功能,部署在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)(油井口),取代了傳統(tǒng)的RTU+網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的架構(gòu),同時(shí)支持光纖、5G等多種上行方式,解決了油田企業(yè)敷設(shè)光纜帶來(lái)的建設(shè)成本高、征地用地協(xié)調(diào)難、施工安全風(fēng)險(xiǎn)高等難題,除了降低了油田企業(yè)購(gòu)買設(shè)備的成本外,同時(shí)運(yùn)維人員從之前的管理多臺(tái)設(shè)備到現(xiàn)在的管理一臺(tái)設(shè)備,也降低了運(yùn)維人員的工作壓力,真正意義上為油田企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

2.4.2設(shè)備運(yùn)行狀況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)具備本地計(jì)算處理能力,采集的生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)通過本地的分析處理,可與本地已建立的預(yù)警模型進(jìn)行對(duì)比分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的安全預(yù)警,對(duì)于保障生產(chǎn)設(shè)備的安全運(yùn)行、避免惡性重大事故的發(fā)生有重要的意義。

2.4.3設(shè)備故障自動(dòng)診斷

工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)通過采集現(xiàn)場(chǎng)儀表的數(shù)據(jù)以及故障機(jī)理建立起故障模型,同時(shí)通過智能網(wǎng)關(guān)的學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警和故障診斷,從而為生產(chǎn)設(shè)備的檢修決策和檢修實(shí)施提供了依據(jù)。

2.4.4提升節(jié)能降耗水平

工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)通過采集現(xiàn)場(chǎng)儀表的數(shù)據(jù),進(jìn)行井下動(dòng)液面、示功圖以及能耗分析,并利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)信息方法與系統(tǒng),配合智能網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算、毫秒級(jí)調(diào)參的優(yōu)勢(shì),在油井側(cè)采用變頻技術(shù),實(shí)現(xiàn)油井的柔性生產(chǎn),幫助客戶降低了生產(chǎn)能耗。

2.4.5智能化生產(chǎn)

在油田企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字化、信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上,工業(yè)5G智能網(wǎng)關(guān)引進(jìn)更先進(jìn)的信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理手段,實(shí)現(xiàn)精確感知生產(chǎn)數(shù)據(jù)、優(yōu)化生產(chǎn)過程、減少人工干預(yù),并通過科學(xué)合理的分步實(shí)施,最終使油田企業(yè)具備自分析、自診斷、自趨優(yōu)、自管理、自恢復(fù)、自學(xué)習(xí)的能力,進(jìn)一步提高了效率,降低了成本。

3 代表性及推廣價(jià)值

在油氣開采行業(yè)中,該解決方案利用邊緣網(wǎng)關(guān)部署邊緣計(jì)算,實(shí)現(xiàn)就近數(shù)采、就近運(yùn)算、就近控制,能更好地支撐井、站、庫(kù)以及管網(wǎng)等現(xiàn)場(chǎng)本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。目前,已經(jīng)在油田進(jìn)行了規(guī)模化現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐,部署數(shù)量500余口油井、混輸泵,整體降低生產(chǎn)成本20%以上。

3.1 創(chuàng)新性

(1)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)了井場(chǎng)的本地閉環(huán),減小了對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴,提高了穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性。

(2)摒棄了軟件跟著硬件走的傳統(tǒng)方式,實(shí)現(xiàn)了軟件定義硬件,根據(jù)軟件功能的需要接入硬件,硬件只是作為感知和執(zhí)行單元,有利于硬件復(fù)用、降低成本和維護(hù),方便軟件功能的擴(kuò)展。

(3)根據(jù)生產(chǎn)需要開發(fā)各種邊緣應(yīng)用,它們可遠(yuǎn)程部署、調(diào)參、狀態(tài)監(jiān)控,管理和可維護(hù)性強(qiáng)。

(4)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備解耦,邊緣應(yīng)用開發(fā)時(shí),用戶只需關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯,無(wú)需關(guān)注設(shè)備間的通信協(xié)議及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,極大降低了邊緣應(yīng)用的開發(fā)難度。

3.2 商業(yè)價(jià)值

邊緣計(jì)算已經(jīng)在油田進(jìn)行了規(guī)模化實(shí)踐,其在節(jié)省人工、節(jié)能降耗、增產(chǎn)創(chuàng)收、設(shè)備保護(hù)等方面都取得了不錯(cuò)的效果,后期隨著油田生產(chǎn)的需要和認(rèn)識(shí)的提高,可增加更多邊緣應(yīng)用,助力油田增效增產(chǎn)。

摘自《自動(dòng)化博覽》2024年第二期暨《邊緣計(jì)算2024專輯》

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