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   關(guān)鍵詞：機器視覺；噴碼檢測；OCR字符驗證

    隨著改革開放的不斷深化和人們生活水平的穩(wěn)健提高，我國食品飲料行業(yè)維持快速增長的勢頭，以易拉罐為容器的飲料需求量也不斷地增加，生產(chǎn)加工過程中的產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)品牌價值體現(xiàn)，同時也直接關(guān)系到消費者的切身利益。產(chǎn)品質(zhì)量的控制往往需要對產(chǎn)品信息進(jìn)行檢測、追蹤。噴碼就是目前廠商通常記錄產(chǎn)品信息的重要手段，而在噴碼過程中難免會出現(xiàn)諸如字符漏噴或者部分字符漏噴、字符不完整、字符混亂、字符位置不正確、字符的字體不對或者不一致等缺陷[1]，因此，需要在線實時地對噴碼結(jié)果進(jìn)行識別檢測，以便及時剔除噴碼不合格的不良品，減少噴碼不良對企業(yè)帶來的損失。為此有必要研究一種檢測速度快、準(zhǔn)確率高、魯棒性好的易拉罐罐底噴碼檢測系統(tǒng)，對噴碼的字符有無等缺陷進(jìn)行可靠地檢驗，基本達(dá)到真正的“零缺陷”。與常規(guī)的機器視覺檢測系統(tǒng)相比，金屬制品( 針對易拉罐) 的機器視覺檢測存在成像較常規(guī)透明材料困難[2]。本文應(yīng)用美國康耐視公司的高速智能相機以及強大的IN-SIGHT視覺軟件解決易拉罐高速生產(chǎn)線上的噴碼后字符的檢測與識別的難題，達(dá)到每小時識別72000瓶罐底噴碼字符的速度和99.99%的準(zhǔn)確率的技術(shù)要求，突破食品飲料行業(yè)易拉罐生產(chǎn)過程中提高生產(chǎn)速度所面臨的技術(shù)瓶頸，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)品質(zhì)，減少消費者的投訴，從而提升企業(yè)的品牌價值，促進(jìn)業(yè)績的提升和企業(yè)的發(fā)展。

   1 易拉罐罐底噴碼質(zhì)量缺陷

   在易拉罐飲料生產(chǎn)過程中，在油墨噴碼機前面往往會安裝一到兩個吹水裝置，用于將易拉罐罐底需要噴碼部位的水滴除去干凈，這樣噴碼機噴印的質(zhì)量才得以保障。但若是吹水裝置沒有調(diào)整好或者生產(chǎn)中該裝置被挪位，那很有可能罐底水滴去除不干凈，造成噴碼模糊或者缺碼的情況。第二種情況是噴碼機噴孔被油墨堵塞，噴碼機使用時間過長或者清理不及時都會造成類似情況的發(fā)生，若是沒有及時發(fā)現(xiàn)，就會出現(xiàn)漏噴或者缺碼生產(chǎn)事故。還有一種情況是噴碼機的觸發(fā)傳感器或者噴碼機噴頭被挪位，導(dǎo)致字符漏噴或者缺碼、飛碼、噴碼位置不正確的情況。
  

                   
                                          噴碼模糊          上行缺碼

                
                                          下行缺碼             重要字符缺失 

                
                                           部分缺碼1         部分缺碼2
  

    2 系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)

   根據(jù)客戶對檢測系統(tǒng)的需求分析，確定系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)如下：

   （1）高速實時性

   通常，易拉罐生產(chǎn)線速度已經(jīng)達(dá)到72000罐/小時，在易拉罐高速通過系統(tǒng)時，能實現(xiàn)視覺檢測要求。

   （2） 剔除的準(zhǔn)確性

    系統(tǒng)采集并處理易拉罐罐底圖像后，輸出執(zhí)行信號，高速的前提下確保剔除的準(zhǔn)確性。

   （3）I/O的擴展性

   提供靈活的I/O 接口功能，方便與各種不同的傳感器或執(zhí)行部件配合，以滿足現(xiàn)場的測控需求。

   （4）數(shù)據(jù)統(tǒng)計要求

    實時記錄、統(tǒng)計、顯示各種檢測數(shù)據(jù)，方便客戶修定參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)問題，達(dá)到設(shè)備維護的工作效率。

   （5）數(shù)據(jù)通訊要求

    可通過Ethernet或串行接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換，以及遠(yuǎn)距離的傳輸。

   3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計

    該易拉罐罐底（凹面）噴碼檢測系統(tǒng)主要由光源與視覺處理系統(tǒng)、電氣控制與人機交互系統(tǒng)、次品剔除裝置等組成。當(dāng)易拉罐通過成像系統(tǒng)時，金屬接近開關(guān)觸發(fā)光源頻閃和工業(yè)智能相機，獲得高速易拉罐罐底圖像，智能相機對其分析處理，由電氣控制系統(tǒng)執(zhí)行檢測結(jié)果，從而達(dá)到分揀不良品的目的。
 
                
                                   圖2 基于機器視覺的易拉罐罐底噴碼檢測系統(tǒng)圖  

                           
                                    圖3 系統(tǒng)工作流程圖

   4 系統(tǒng)主要硬件配置

    （1）光源配置

    因為被檢測物體是鋁質(zhì)易拉罐，罐底為凹面，考慮到金屬材質(zhì)表面的反光與圖像采集的穩(wěn)定性，所以選用了東莞OPT公司的球積分光源，型號是OPT-RID240，該光源的特點是具有積分效果的半球面內(nèi)壁，均勻反射從底部360度發(fā)射出的光線，使整個圖像十分均勻。
 
                         
                                   圖4 球積分光源模型圖

   （2）工業(yè)智能相機配置

    由于智能相機已經(jīng)固化了成熟的機器視覺算法，使用戶基本無需編程，就可以實現(xiàn)諸如有無判斷、表面缺陷檢查、尺寸測量、OCR 識別、條碼閱讀等功能，極大的提高了系統(tǒng)的開發(fā)速度^[3]。本文檢測的目標(biāo)物是易拉罐，在生產(chǎn)線上處于高速運動狀態(tài)，最高速度達(dá)15個/秒。為了能采集到清晰穩(wěn)定的圖像，并實時完成OCR視覺處理功能，本系統(tǒng)選取康耐視In-Sight Micro1400智能相機。該相機尺寸技巧，僅30mm*30mm*60mm，能夠以最小體積的視覺系統(tǒng)，應(yīng)用于最高速的流水線。基于In-Sight Explorer的智能圖像處理工具、OCR字符讀取及驗證，以及In-Sight強大的電子表格腳本語言開發(fā)圖像處理算法。從而能夠方便地對圖像進(jìn)行字符的訓(xùn)練，形成字符庫。噴碼識別如圖5所示。

   （3）工業(yè)計算機及PLC 的配置

    綜合考慮系統(tǒng)要求的快速性、穩(wěn)定性以及性價比等因素，系統(tǒng)采用研華觸摸工控電腦1261H。統(tǒng)計輸入輸出點數(shù)，以及通訊串口等因素，選取西門子S7-200PLC，CPU為224。

   5 電子表格算法設(shè)計

    采用康耐視技術(shù)視覺工具，為用戶開發(fā)機器視覺系統(tǒng)提供了極大的方便。由于軟件已經(jīng)固化了康耐視成熟的機器視覺算法，使用戶基本無需進(jìn)行高級語言編程，只需用電子表格進(jìn)行腳本算法的構(gòu)建，就可以實現(xiàn)諸如有無判斷、OCR 識別的功能，大大提高了系統(tǒng)的開發(fā)速度。
  
                
                                           上行噴碼識別            下行噴碼識別
                   
                                      圖5 噴碼識別示意圖 

    6 結(jié)束語

    本文基于易拉罐罐底噴碼檢測系統(tǒng)實現(xiàn)了高速自動化生產(chǎn)線易拉罐罐底（凹面）噴碼質(zhì)量自動化檢測，能根據(jù)噴碼的日期和時間的不斷變化，準(zhǔn)確的識別噴碼的缺陷，該系統(tǒng)不僅結(jié)構(gòu)簡單緊湊、成本低廉、操作簡便、精確度高，最大的優(yōu)點是高速，相對以往OCR字符識別驗證，速度上有大的提升。其檢測效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人工檢測效果，并且無接觸的檢測保證了在檢測過程中不引入污染。本檢測系統(tǒng)已成功應(yīng)用于項目，取得了滿意的運行效果，準(zhǔn)確率完全達(dá)到了系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)。隨著食品飲料行業(yè)自動化水平的不斷提高，人工費用的增長，該系統(tǒng)具備良好地推廣應(yīng)用價值，對打破國外設(shè)備壟斷的局面帶來積極的意義。

   參考文獻(xiàn)：

    [1]彭曉輝.基于HALCON的IC卡噴碼符號識別技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 廣東工業(yè)大學(xué),2006.

    [2]賀超英,張輝.基于機器視覺的罐蓋質(zhì)量檢測系統(tǒng)設(shè)計[J].儀表技術(shù)與傳感器,2011,2.

    [3]徐赤,王志平,凌永祥,祝曉春,秦嘉煒.基于智能視覺系統(tǒng)的飲料瓶缺陷檢測技術(shù)[J].自動化與儀器儀表,2011,5.

    唐慧（1982-）男，本科，畢業(yè)于浙江大學(xué)，現(xiàn)就職于杭州自動化技術(shù)研究院有限公司，主要研究方向為機器視覺技術(shù)、工業(yè)機器人、自動化工業(yè)控制。   

    摘自《自動化博覽》2012年第七期