案例頻道
堡盟OptoPulse? EIL580?編碼器安裝與玻璃冷端工藝中的測長發訊裝置上和斷板監測的裝置上，其作用在于記錄電機的運動，負責檢測玻璃的速度和運動的位置，協助冷端設備對玻璃完成切裁，刪斷和去邊的操作。
本文闡述了智慧風場的概念，介紹了智慧風電場當下的發展現狀，并且針對目前的風電行業發展態勢進行了需求分析。經過深入研究后提出了智慧風電場全生命周期的建設方案及平臺架構的思路。同時，對智慧風場建設中可能涉及的一些關鍵性技術進行了探討。總結了目前智慧風電場建設中存在和面臨的各項困難和挑戰，并給出了部分建議和對策，為今后風電場的智慧化發展提供了參考。
智行云基于北斗高精度定位、5G、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能、物聯網等新一代信息技術，依托數據湖云融合新基建，通過重構TOCC（交通綜合運行協調和應急指揮平臺），以云服務的方式，提供可靈活配置、按需定制、持續運營的信息化建設及數據服務模式。
上個世紀是石油的時代，未來能源轉型與變革也是一個不可逆的趨勢。堡盟U500超聲波傳感器也加入了這場能源革命之中，它雖然體型小巧，但卻在涂布檢測應用上成為了守護動力池的中堅力量。
英威騰Goodrive35系列高性能閉環矢量變頻器，在酸洗線設備中應用廣泛，優異的過載能力和動態響應速度，可以保證設備安全穩定運行。
本文介紹英威騰Goodrive5000系列高壓矢量變頻器在MVR系統蒸汽壓縮機上的應用，根據蒸汽壓力和溫度對壓縮機的轉速進行PID自動調節，高效節能環保。
本文從私有云應用角度出發，結合工控系統數據業務域離散、數據量巨大、實時性要求高的特點，分析生產區工控系統工控機特征，研究并構建基于超融合技術的工控系統私有云平臺。
膠粘劑全流程追溯及自動分發系統由膠粘劑制備、存儲、發放管理平臺，膠粘劑制備過程防錯子系統，膠粘劑封裝、打標子系統，膠粘劑存儲子系統，膠粘劑分發領用子系統和膠粘劑申請、領用手機客戶端軟件組成。
V&V是系統工程的一個技術學科，其涵蓋范圍較為廣泛，領域涉及 軟件項目管理、軟件測試、軟件質量評價等，一般會由政府機構或產業主 管部門進行指導，需符合相關的法律法規。本文對美國、歐洲、中國的 核電法規標準體系和核電V&V標準體系進行調研梳理和對比分析，并針對 2021年國家核安全局發布的HAD102/10標準在儀控系統V&V領域的影響進 行分析，最后對國內標準體系提出建議性意見。本文為進一步開展我國核 安全級數字化儀控系統的軟件驗證與確認工作奠定了理論基礎。
隨著核電技術的快速發展，核電DCS成套設備對標識、標記等工藝要求不斷提高，傳統的標識方法已難以滿足高精度、高效率的需求。本文深入研究了UV平板打印技術，探討了其在核電DCS成套設備中的應用，并對其優勢進行了詳細分析。實驗結果表明，UV平板打印技術能夠顯著提高標識的清晰度和效率，為核電DCS成套設備的制造和維護提供了有力的技術支持。
本研究旨在開發一套智能化變電站環境監測與預警系統，以提高變電站運行的安全性和可靠性。研究內容包括系統總體設計、硬件設計、軟件架構設計、預警指標體系構建、預警模型設計和預警信息推送模塊設計。通過仿真分析，系統在各類異常情況下的檢測時間均控制在30s以內，準確率普遍超過95%，誤報率控制在2.5%以下，驗證了系統的有效性和可靠性。研究結果表明，該系統為智能化變電站的安全運行提供了有力保障。
傳統工廠在數字化轉型過程中可以利用車間已有PLC搭配工業組態軟件、語音模塊、物聯網模塊等構建車間級的數字化管理系統，實現生產過程監控、生產設備管理等主要功能。系統開發過程可以由車間人員自主實施，具有投入成本少、開發門檻低和實用性強的特點，有效地推動了制造車間的數字化轉型，提升了工廠的智能智造水平。
本文旨在探討文本挖掘技術在煤礦安全風險識別與評價中的應用。通過分析828份煤礦事故報告，本研究構建了一個能夠動態評估煤礦安全風險的模型，結合歷史數據與實時監測數據，可以提高煤礦安全管理的效率與效果。首先利用自然語言處理技術提取事故報告中的關鍵風險因素，并通過Apriori算法識別這些因素之間的關聯規則。進一步地，開發了一個綜合風險評估模型，該模型不僅評估了當前的安全狀況，還能預測潛在的風險，為煤礦提供了科學的預防策略。研究結果顯示，所開發的模型能夠有效地識別和評估煤礦中的安全風險，為礦區安全管理提供了有力的決策支持。然而，研究也發現該模型在數據依賴性和泛化能力方面存在局限，未來的工作將集中在提升數據處理能力和模型適應性上，以期達到更廣泛的應用和更高的準確性。
工業物聯網時序數據呈爆炸式增長，導致工業時序數據的存儲與處理面臨應用需求多樣化、低成本存儲、高并發寫入、數據處理時效性與有效性等挑戰。為解決上述挑戰，本文擬對如下內容進行研究：通過對工業物聯網時序數據采集-存儲-查詢-處理一體化協同機理、工業物聯網-應用融合的工業時序數據分布式存儲與處理方法、工業物聯網數據管理開源軟件生態系統的融入方法等關鍵科學問題的研究，形成新一代工業物聯網時序數據管理的理論體系。圍繞“端邊云協同的工業物聯網時序數據管理理論”“新型工業時序數據存儲與高魯棒處理技術”“工業物聯網時序數據庫管理系統原型研發及應用示范”等開展研究，旨在建立新一代工業物聯網數據管理體系和應用方案、提升我國工業物聯網軟件平臺自主研發能力，具有重要理論意義和工程應用價值。
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