案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統(tǒng)展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統(tǒng)，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現(xiàn)對焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結(jié)果表明，本研究所設(shè)計的系統(tǒng)在動態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長時間運行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐，建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備，被譽為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下，進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品），為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng)，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實時在線監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng)，可實現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗表明，該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車行業(yè)競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產(chǎn)品個性化定制，企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步，鋰電池在電動車、儲能系統(tǒng)和消費電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現(xiàn)流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運維中的經(jīng)驗與創(chuàng)新結(jié)合，將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術(shù)改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明，其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運維成本和電量損失，有效提升了配網(wǎng)供電可靠性，助力了配電網(wǎng)自動化的升級轉(zhuǎn)型，也更好地服務(wù)了人民對美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理，可以提升換電站的經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律，基于峰谷電價差構(gòu)建了儲能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了電力負(fù)荷，并通過混合優(yōu)化算法實現(xiàn)了儲能系統(tǒng)的高效配置。實驗驗證了儲能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明，采用人工智能技術(shù)的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經(jīng)濟(jì)效益。
提出了一種靜止背景的情況下人體運動目標(biāo)的檢測與跟蹤的新方法。該方法利用背景差分法與粒子濾波器算法相結(jié)合。首先，利用背景差分法可檢測運算出人體運動區(qū)域的大小和形心，在一定的時間間隔 ( )后，再次利用背景差分法經(jīng)運算可得到人體運動的速度，然后運用粒子濾波器算法利用背景差分所獲得的人體運動區(qū)域的大小、形心、速度三個參數(shù)建立跟蹤模型。實驗結(jié)果證明，該方法對人體目標(biāo)跟蹤是快速且有效的，并且有很好的魯棒性。
通過對感應(yīng)電動機的矢量控制原理分析，提出了一種用PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來取代傳統(tǒng)基于數(shù)學(xué)模型的控制器。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的萬能逼近能力和自學(xué)習(xí)功能，不斷調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器各層神經(jīng)元的連接權(quán)重值，使交流感應(yīng)電動機的轉(zhuǎn)子總磁通和轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速達(dá)到解耦控制。構(gòu)造系統(tǒng)對轉(zhuǎn)子總磁通和轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的閉環(huán)控制，從而使感應(yīng)電動機能夠模仿直流電動機的控制方法，獲得比較理想的控制性能。
綠野電子科技（深圳）有限公司是一家從事工業(yè)控制、工業(yè)自動化的專業(yè)公司，公司主要代理臺灣泓格公司的工控產(chǎn)品。包括工控機、ISA和PCI采集卡、I-7000系列遠(yuǎn)程I/O輸入輸出模塊、遠(yuǎn)程采集模塊等，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于證券部、銀行業(yè)、聲訊系統(tǒng)、煉油廠、汽車檢測線、啤酒廠、水泥廠等。
本文介紹了SX-SOE-A型高精度信號發(fā)生器一種事件順序記錄分辨力測試儀的研制工作原理、主要功能、指標(biāo)和實際應(yīng)用效果。它可以應(yīng)用于電力、石化、冶金、化工等工業(yè)領(lǐng)域DCS的SOE裝置的信號分辨力指標(biāo)的測試。
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