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美媒文章:云計算對未來社會影響至關重要

報道稱,“云”將為未來城市提供數字基礎設施,幫助社會處理不斷增加的數據,支持人工智能等新興技術,并幫助它們適應移動設備等新平臺。

參考消息網2月27日報道 美媒稱,本周,電信專家將齊聚巴塞羅那參加世界移動通信大會。這個大會是本行業的一件盛事。它為技術企業提供了一個機會,它們可以展示自己在5G技術、人工智能和云技術等領域的最新發明。

據美國《福布斯》雙周刊網站2月25日報道,盡管“云”遠非新理念,但人們現在才開始認識到它的真實能力。未來十年及以后,“云”將從以下四個方面影響我們的生活:

打造數字基礎設施

報道稱,“云”將為未來城市提供數字基礎設施。到2045年,估計全世界將有60億人生活在城市中。由于“云”具備存儲和分析數據的能力,智能電梯、智能停車場、無人駕駛汽車、無人駕駛空中出租車、火車和地鐵、農場和發電站都將變得更安全,并得到更好的管理。

報道認為,隨著數據分析、人工智能等變得可供人們使用,“云”也將為企業(尤其是中小企業)帶來變革。華為正致力于構建“行業云”:數千個獨立的“云”在一個包含不同行業階段的數字生態系統中協同工作。

管理數據

報道稱,“云”還將幫助社會處理不斷增加的數據,包括高清視頻等。

報道認為,很快,推動人們對網絡帶寬和存儲容量提出更高要求的主因將不再是用戶制作的貓咪視頻,而是國際數據公司白皮書《數據時代2025》中所說的“用于非娛樂目的的圖像和視頻內容”。這方面的例子包括各種公共安全應用程序中使用的廣告和錄像。“云”將賦予人們存儲不斷增加的數據并為獲得有用的見解而分析它們的能力。

人工智能

報道稱,“云”將支持人工智能等新興技術,并幫助它們適應移動設備等新平臺。2011年智能手機銷量超過個人電腦銷量時,移動設備成為世界最大的計算平臺。自然地,人工智能已設法進入手機。

但智能手機會獲得電子郵件、短信和照片等很多非結構化數據。分析非結構化數據需要時間和大部分智能手機沒有的處理能力。因此,手機不得不將數據發給“云”中強大的處理器,這會放慢人工智能的反應時間。解決辦法是,在“云”和手機之間進行分工。培訓(人工智能學習的過程)將發生在“云”中。而推理(人工智能提取已學到的知識并運用它來解決實際問題的過程)將發生在手機上。

自動駕駛汽車

報道稱,本來自動駕駛汽車在街道和高速公路上行駛的構想離實現還很遙遠。但多虧了“云”具有的力量,這將很快實現。

同智能手機一樣,汽車上有傳感器和攝像頭,會產生大量數據。這些數據大部分需要實時處理,因此緊急的工作將在車上完成。但軟件升級和機器學習等很多任務將在“云”中完成。

摘自 參考消息網

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