人工智能作為新的行業制高點，目前已上升為國家戰略。人工智能如何與實體經濟有機結合成為行業挖掘技術價值點的重要方向，如何升級傳統工廠到工業4.0也成為制造業關心的重要問題。
在近日由北京深知無限人工智能研究院等主辦的2018中德人工智能及智能制造論壇上，“工業4.0之父”、德國人工智能研究中心首席執行官沃爾夫岡·瓦爾斯特表示，人工智能和工業密切相關，人工智能是工業4.0的驅動力，是實現智能制造的一把重要鑰匙。
智能制造不是無人化生產
近年來，隨著智能工廠不斷出現，無人自動化生產線、通過互聯網“私人訂制”冰箱、用人工智能做家居設計……在智能化趨勢面前，傳統制造業正在奮力轉型。
“很多人對工業4.0可能有誤解，認為它就是無人化生產，實際上這并不是真實的情況。”沃爾夫岡·瓦爾斯特表示，如果現在進入工廠去看，依然會有人的參與。在接下來的10年里，要實現的并不是無人生產，而是組合性的生產。“工業4.0要徹底實現無人化，還需要很長時間。”
“人工智能是一個關鍵的促進者，是‘工業4.0’的驅動力。”瓦爾斯特說，在過去10年里，它一直在提升制造業。如果沒有人工智能，就不可能充分實現工業4.0。“機器和人要展開合作，機器必須有能力認識到人開展的工作，同時遵守相應的一套規則。”促進機器學習、深度學習，促進自動的規劃和設計，這三點對于智能制造至關重要。
“人們現在主要關注的是如何在企業內部進行數字化，但更為重要的是，怎樣把企業內部和外部的數據結合起來。”歐洲科學院院士、深知無限人工智能研究院院長漢斯·烏思克爾特表示，產品在生產線上周轉時，機器會告訴自己要做些什么，無需對機器進行重新編程，只需機器通過產品學習就可完成。
未來，智能工廠里所有的設備、產品都通過物聯網連接，所有生產都通過產品記憶來操作。
大規模的個性化生產是趨勢
人工智能如何服務工業4.0？瓦爾斯特認為，“工業化的下一步就是大規模的個性化。”也就是在未來，會有小批量多頻率的現象，可能有的時候只會生產一件產品。比如，寶馬只會打造獨一無二的寶馬汽車，兩輛寶馬汽車之間總會有細微的差別，這就意味著他們實際上已經實現了批量惟一的目標，也就是說汽車行業是非常務實的。
換言之，工廠將會小批量、高頻率生產產品，有時甚至只生產一件產品。這就需要工廠實時、自動化地調整制造計劃。
不論是人工智能驅動，還是個性化定制，在海爾早就有了探索。青島海爾工業智能研究院執行副院長高保衛說，海爾近年來打造了一個工業互聯網平臺，核心就是面向終端用戶，設計、制造、采購等各個環節都統一打通，才能快速響應用戶需求。
海爾中央空調智能互聯工廠占地面積8.7萬平方米，擁有6萬個探測器，這樣做只為直接“對話”用戶，用戶可以全流程參與產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等環節。
據了解，在海爾大規模定制平臺上,消費者可以根據個人喜好和實際需求,選擇產品的功能、材質、顏色、款式、圖案、容積等。有定制需求的部件可以按照個人需求進行選擇或自行設計。
高保衛表示，經過這一兩年的努力，海爾打造的工業互聯網COSMOPlat平臺，其核心和用戶緊密相關，就是所有的生產、制造包括設計和交互提出來的觀念，必須面向終端用戶。
人工智能加速“智造”應用
“近幾年我國的裝備制造業產值名列世界第一，但是與發達國家仍然存在較大的差距。”哈工大機器人集團副總裁石勝君表示，當前國內的智能制造設備更多是系統集成，把國外先進的設備、控制軟件引進之后，針對各生產企業的具體工藝需求“搭積木”。
“技術基礎不夯實，智能制造就是無源之水。”石勝君認為，國內智能制造設備廠商首先應該建立行業聯盟，建立標準化體系，然后結合應用的具體場景，提升工藝裝備的數字化、自動化水平。
未來需要人工智能更多賦能智能制造，加速智能制造行業轉型升級。石勝君認為，“現在智能制造的發展的格局已經是從數字化到網絡化到智能化發展了。”從工廠層面來說，智能工廠未來的基礎設施、零部件以及工廠的硬件部分包括工廠的生產環節，信息流、物流包括整個生產過程，人工智能都能廣泛應用進來。
同時，石勝君建議，要加強與德國等先進制造強國的交流，尤其是人員交流，引進消化先進技術。同時，結合國內制造領域，在合適應用場景做出范例，再進行聯合推廣。
摘自《中國高新技術產業導報》
