人工智能是非常重要的技術(shù)路徑，但千萬別把寶都押在這上面，人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題
人工智能是當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)熱詞，也是我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效手段和重要路徑。但事事皆有兩面性，人工智能雖好，卻也并非包打天下的靈丹妙藥。在廣東佛山市近日舉辦的“2019中國(guó)制造論壇”上，多名業(yè)界專家就人工智能問題開展了探討。
“目前，人工智能尚處在‘機(jī)器學(xué)習(xí)階段’，將來會(huì)達(dá)到‘意識(shí)控制機(jī)器階段’。”科技部中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)王宏廣表示，制造業(yè)進(jìn)入中后期，挖掘潛力的難度將會(huì)越來越大。尤其是在技術(shù)領(lǐng)域，人工智能是非常重要的技術(shù)路徑，但千萬別把寶都押在上面，人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題。
佛山尚品集團(tuán)副總裁黎干坦言，多年來，人工智能應(yīng)用有效地改進(jìn)了該公司的生產(chǎn)線和產(chǎn)品質(zhì)量，提升了信息化和自動(dòng)化水平，但相對(duì)來說，精益化管理是其產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要基礎(chǔ)。“尤其是離散型的生產(chǎn)模式，如果不把精益管理做好，只是基于人工智能的應(yīng)用，還是不能實(shí)現(xiàn)制造的全面升級(jí)。”黎干說。
清華智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委主任鄧志東表示，目前人工智能可做的事情非常有限。鄧志東表示，現(xiàn)在人工智能主要包括四個(gè)維度，第一是大數(shù)據(jù)，第二是計(jì)算能力，第三是算法，第四是應(yīng)用場(chǎng)景。“其實(shí)，現(xiàn)在人工智能主要是集中在應(yīng)用場(chǎng)景方面，并且需要選擇一個(gè)特別細(xì)分的垂直應(yīng)用領(lǐng)域，解決具體的問題。”
鄧志東認(rèn)為，當(dāng)前的人工智能簡(jiǎn)單而言就是“人工+智能”。“實(shí)際上，人工智能是把人的智慧和解決方案通過‘標(biāo)簽’的形式轉(zhuǎn)移給機(jī)器，然后賦予機(jī)器智能，使機(jī)器在某種程度上代替或幫助人工。所以，有多少人工就有多少智能，有多高水平的人工就有多高水平的智能。”鄧志東舉例說，比如人工智能技術(shù)通過看外觀就能判斷一個(gè)陶瓷產(chǎn)品是成品還是廢品，這是在發(fā)揮人工智能的視覺計(jì)算功能。這項(xiàng)工作以前是靠高技能的工人，現(xiàn)在可以靠人工智能解決問題，如果我們建立起大數(shù)據(jù)庫和相應(yīng)團(tuán)隊(duì)就這個(gè)細(xì)分問題投入和研究，不斷形成數(shù)據(jù)積累，打造數(shù)據(jù)標(biāo)簽、深耕場(chǎng)景，并建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，那么這樣的數(shù)據(jù)就能提升制造業(yè)的水平和效率，達(dá)到制造業(yè)升級(jí)的效果。歸根結(jié)底，人工智能就是從細(xì)分領(lǐng)域一點(diǎn)一滴改進(jìn)生產(chǎn)線和生產(chǎn)品質(zhì)，不應(yīng)夸大它的作用，但也不能忽視它的作用，本質(zhì)上人工智能并不是多么萬能的方法，不是拿來營(yíng)銷的噱頭，人工智能應(yīng)用要實(shí)實(shí)在在地解決細(xì)分領(lǐng)域的問題。
摘自《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》
