工業互聯網的應用已開始向制造業各個環節滲透，人工智能（AI）技術的發展和5G商用的臨近，也將給工業互聯網帶來革命性的變化。
工業互聯網最基本的機理，是通過對物理世界（設備、車間、工廠）的感知，通過在獲取的數據上建立數字化模型，繼而分析建模優化，最終優化制造體系。在這個機理中，智能分析是必要的關鍵一環。
AI是工業互聯網的必要環節，最終完成對物理世界的判斷和優化決策。另一方面，人工智能和實體經濟深度融合，工業互聯網是關鍵的載體，通過工業互聯網真正將人工智能部署到工業體系乃至實體經濟中，所以兩者之間有天然的親和性。
不過，隨著新技術的發展，AI和5G等技術的應用是否會給傳統工業帶來更多潛在的隱患？答案是否定的。首先，5G從技術體系上并不會比4G帶來更多的安全隱患，而且由于切片等技術的應用，5G帶來了保障安全的更多手段。
但需要重視的是，5G會帶來更多4G時代沒有的場景，從連接對象的范圍和深度，特別是與生產生活的深度融合來看，這些深度的應用場景會帶來一些過去未曾想到的問題。
從本質上講，5G作為一個傳輸通道，是工業互聯網體系中的一個環節，自身安全挑戰并不是最主要的。最有挑戰性的還是工業互聯網這個體系本身。因為工業互聯網體系的開放性，其面對深度互聯集成時的整合風險是很大的，一些中小企業可能沒有能力去同步做安全的規劃和部署。
前不久，國家互聯網應急中心發布的《2019年上半年我國互聯網網絡安全態勢》顯示，在工業互聯網安全方面，累計監測發現我國境內暴露的聯網工業設備數量共計6814個。在云平臺安全方面，2019年上半年，云平臺上的網絡安全事件或威脅情況相比2018年進一步加劇。
在此背景下，重視5G技術給工業互聯網帶來的潛在安全問題，顯得非常必要。
過去工業領域的安全一般強調功能安全和物理安全，比如可靠性、連續性、安全生產等，而互聯網強調信息安全，比如病毒、網絡攻擊、木馬等，二者是彼此隔離的。現在打通以后，風險開始交織。比如，2018年臺積電被勒索病毒攻擊后導致停產就是典型的案例。因此，我們要考慮在新的體系下如何設計好安全的邊界、安全保障的方向以及相應的功能體系。
工業互聯網中涉及一些要素，比如設備安全、工控系統、網絡安全、數據安全、應用安全，平臺安全等，這些要素未來可能會變得越來越多。所以需要新的體系設計和技術手段。近日工業和信息化部等十部門印發的《加強工業互聯網安全工作的指導意見》，已對工業互聯網的安全保障進行了系統部署，是國家工業互聯網安全工作的綱領性指導文件。
摘自《中國科學報》
