國務(wù)院于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，打造競爭新優(yōu)勢，開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。
為了推動新一代人工智能發(fā)展，該規(guī)劃提出要構(gòu)建科技創(chuàng)新體系，推動技術(shù)屬性和社會屬性高度融合，推進研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”發(fā)展，支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全四項任務(wù)。
在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》推出前，中國工程院于2015年12月批準啟動了《中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大咨詢研究項目，將加強人工智能研究和應(yīng)用作為實施國家戰(zhàn)略創(chuàng)新發(fā)展的重要工作之一。
梳理人工智能發(fā)展歷程，項目組專家觀察到，“人工智能要進行換代，從1.0走向2.0”，其動力既有來自人工智能研究的內(nèi)部驅(qū)動力，也有來自信息環(huán)境與社會目標的外部驅(qū)動力。兩者都很重要，但相比之下，往往后者的動力更強大。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、在線社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，形成了驅(qū)動人工智能走向新階段的四種外在動力。
首先，本世紀的信息環(huán)境已發(fā)生巨大而深刻的變化。隨著移動終端、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、穿戴設(shè)備等的流行，感知設(shè)備已廣布于城市，計算也與人類密切相伴，遍布全球的網(wǎng)絡(luò)正史無前例地連接著個體和群體，開始快速反映并聚集人類的發(fā)現(xiàn)、需求、創(chuàng)意、知識和能力。
與此同時，世界已從二元空間結(jié)構(gòu)PH（Physic、Human Society）演變?yōu)槿臻g結(jié)構(gòu)CPH（Cyber、Physics、Human Society）。CPH的互動將形成各種新計算，包括感知融合、增強現(xiàn)實（AR）、跨媒體計算等。
其次，社會對人工智能的需求急劇擴大。人工智能的研究正從過去的學術(shù)牽引迅速轉(zhuǎn)化為需求牽引。智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造、智能農(nóng)業(yè)等應(yīng)用中的新目標、新問題，都迫切需要人工智能的發(fā)展。為此，很多企業(yè)和城市已主動布局，進行人工智能新研發(fā)。
第三，人工智能的目標和理念也在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。人工智能的目標正從過去追求“用計算機模擬人的智能”轉(zhuǎn)化為用機器與人結(jié)合成增強的混合智能系統(tǒng)，用機器、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合組成新的群智系統(tǒng)，用人、機器、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合而成智能城市等更復(fù)雜的智能系統(tǒng)。
第四，人工智能的數(shù)據(jù)資源也在發(fā)生大改變。人工智能的基本方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法。未來將涌現(xiàn)出更多大數(shù)據(jù)驅(qū)動計算、傳感器和網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動計算、跨媒體驅(qū)動計算事件。因此，大數(shù)據(jù)智能、感知融合智能、跨媒體智能的發(fā)展均為可以預(yù)見的趨勢，而傳統(tǒng)的以字符為基礎(chǔ)的機器智能測試方式——圖靈測試將受到挑戰(zhàn)。
上述種種環(huán)境的巨變，促成人工智能技術(shù)的重大提升，為人工智能2.0的形成與發(fā)展創(chuàng)造了切實的外部環(huán)境。
同時，中國人工智能發(fā)展異常迅猛，一系列新智能技術(shù)已在萌芽，如大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能和智能自主系統(tǒng)等。
當然，人工智能發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。
第一個挑戰(zhàn)是“勇探無人區(qū)”。長久以來，學術(shù)界往往瞄準世界先進的方向進行投入，即學科前沿，也就是全世界最熱門的研究。這種跟隨所取得的成果只是真正學科前沿的一部分，并且是國外學者感興趣的部分。
推動人工智能學科前沿發(fā)展的態(tài)度應(yīng)該是一只眼睛看著國際的學科前沿，另外一只眼睛緊盯國家迫切需要，從需要推導模型、模型推導理論，這就是無人區(qū)。
國家在2018年就提出了這個號召，研究界應(yīng)該深入貫徹這一思想，在人工智能領(lǐng)域，比如智能醫(yī)療、智能自主系統(tǒng)、視覺知識等領(lǐng)域，加強研究投入。
第二個挑戰(zhàn)是人工智能人才的培養(yǎng)。人工智能專業(yè)人才一直短缺，這是因為過去所培養(yǎng)的人工智能人才與現(xiàn)在的發(fā)展趨勢并不適應(yīng)。為此，要加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，更要加大交叉人才的培養(yǎng)力度，因為人工智能交叉人才更少。同時，要加大對企業(yè)現(xiàn)有人工智能人才的培訓，使企業(yè)能夠思考如何智能化轉(zhuǎn)型、怎樣轉(zhuǎn)型得更成功。
國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》以及教育部、發(fā)改委和財政部三部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》等文件，對人工智能的人才培養(yǎng)、人工智能學科建設(shè)及人工智能專業(yè)建設(shè)等提出了具體要求。
當前，全國共有215所高校獲批設(shè)置人工智能本科專業(yè)，浙江大學、武漢大學和華中科技大學三所高校獲批設(shè)置人工智能交叉學科，中國正在建立人工智能本科和研究生層次人才培養(yǎng)體系。
此外，高等教育出版社聯(lián)合國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組織成立了“新一代人工智能系列教材”編委會，組織出版涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論、算法模型、技術(shù)系統(tǒng)、硬件芯片和倫理安全以及“智能+”學科交叉等方面內(nèi)容的教材，目前教材編寫工作進展順利。
第三個挑戰(zhàn)是需要清醒認識人工智能倫理。人工智能發(fā)展的倫理標準有兩個簡潔明了的標準，一是人工智能要“向善”。向善是一個很重要的標準，人工智能就是要為人類服務(wù)，差的和壞的人工智能以及不對的人工智能不能研究開發(fā)。二是要“求真”，即機器學習所依賴的數(shù)據(jù)以及人工智能算法模型不能弄虛作假。保護隱私等問題可以通過這兩個標準推理出來，從而產(chǎn)生二級標準或三級標準。
過去，科研只有基礎(chǔ)理論和應(yīng)用系統(tǒng)兩塊。但近年來人工智能、大數(shù)據(jù)，信息技術(shù)的發(fā)展顯示，理論研究和應(yīng)用研究中間應(yīng)該還有平臺支撐和平臺服務(wù)。這些平臺在推動生態(tài)的發(fā)展中起到覆蓋作用，可被視為中流砥柱。
當前，中國正在形成產(chǎn)、學、政聯(lián)合有機營造的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，整個人工智能發(fā)展應(yīng)由健康的生態(tài)系統(tǒng)來推動。一方面政府、產(chǎn)業(yè)、大學和學術(shù)研究機構(gòu)要結(jié)合起來，另一方面推動人工智能賦能社會的基本元器械、平臺和應(yīng)用等也要構(gòu)成生態(tài)系統(tǒng)。
平臺是公共系統(tǒng)，不能只依靠企業(yè)來打造，科研經(jīng)費和科研力量也要向構(gòu)造平臺系統(tǒng)傾斜。政府也要參與構(gòu)造人工智能平臺，這樣成體系的推動更高效。
來源：《中國科學報》
