2023世界人工智能大會(huì)近期在上海拉開帷幕。大會(huì)首次設(shè)置“邁向通用人工智能”主題展區(qū)，集中展出30余款大模型；10多家芯片企業(yè)展示10多款芯片，人工智能算力底座持續(xù)深化。當(dāng)前，越來越多的共識(shí)認(rèn)為，第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來，這次革命的標(biāo)志就是人工智能。在數(shù)據(jù)、算法和算力三大核心要素的相互支撐與作用下，人工智能不斷發(fā)展并向各行各業(yè)廣泛滲透，從供給側(cè)和需求側(cè)兩端深刻影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
從供給側(cè)看，隨著數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素、算法成為新的生產(chǎn)工具、算力成為新的生產(chǎn)力，人工智能帶動(dòng)催生了一批新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品、新工藝。比如，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、算法與軟件開發(fā)、各類專用智能芯片、存儲(chǔ)器等產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，智能產(chǎn)品、智能機(jī)器人等廣泛應(yīng)用。同時(shí)，人工智能也將加速推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、降本增效。比如，利用智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)部分勞動(dòng)力替代，使生產(chǎn)過程向“智能決策+全自動(dòng)化生產(chǎn)”的模式轉(zhuǎn)變，借助深度學(xué)習(xí)模擬仿真技術(shù)合理規(guī)劃采購(gòu)、物料、物流等，推動(dòng)生產(chǎn)管理智能化，有效解決勞動(dòng)力成本提升、環(huán)境資源約束壓力等問題。
從需求側(cè)看，“人工智能+”正在不斷創(chuàng)造新的應(yīng)用場(chǎng)景，引領(lǐng)新的消費(fèi)需求。通過加入人機(jī)感知、知識(shí)交互、情感陪伴等功能，人工智能為醫(yī)療、教育、辦公、建筑、家居、網(wǎng)絡(luò)安全、金融、交通、娛樂等傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)造全新的價(jià)值，開辟了新的消費(fèi)市場(chǎng)。
前一段時(shí)間，以ChatGPT為代表的通用型認(rèn)知智能技術(shù)使人工智能發(fā)展實(shí)現(xiàn)了巨大躍遷，加大了對(duì)各行各業(yè)的賦能。我國(guó)也應(yīng)搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇，更充分發(fā)揮其對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能作用。
目前，在數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素中，我國(guó)擁有海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量及綜合應(yīng)用仍有不足；算法上也取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但底層框架搭建仍需發(fā)力；算力基礎(chǔ)設(shè)施加速建設(shè)，算力規(guī)模已居世界第二，但芯片領(lǐng)域“卡脖子”仍掣肘我國(guó)算力的進(jìn)一步發(fā)展。比如，做成GPT大模型至少需要1萬張A100 GPU芯片，芯片是否足夠?qū)⒅苯佑绊懘竽Ｐ陀?xùn)練進(jìn)展。算法基于算力發(fā)揮作用，只有釋放算力，算法才能進(jìn)一步優(yōu)化，數(shù)據(jù)也能更盡其用。
可見，我國(guó)人工智能發(fā)展既面臨重大機(jī)遇，也遭遇不小的挑戰(zhàn)。對(duì)此，必須堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)，加快補(bǔ)短板、鍛長(zhǎng)板、建生態(tài)，加快掌握我國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，不斷促進(jìn)人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展。
在技術(shù)層面，開展產(chǎn)學(xué)研緊密合作，加快人工智能國(guó)產(chǎn)軟硬件技術(shù)底座自主研發(fā)，突破一批人工智能產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵核心技術(shù)，開發(fā)RISC-V生態(tài)共性基礎(chǔ)技術(shù)，打造國(guó)產(chǎn)化的存儲(chǔ)、算力、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，構(gòu)建全球化開源芯片發(fā)展生態(tài)。
在應(yīng)用層面，加快培育推廣一批影響面大、帶動(dòng)性強(qiáng)、示范效應(yīng)突出的應(yīng)用場(chǎng)景。以應(yīng)用為牽引、以領(lǐng)軍企業(yè)為龍頭，以更高水平的協(xié)同創(chuàng)新推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)、算力、算法等有序流通、高效共享，促進(jìn)人工智能在各行各業(yè)走深向?qū)崱?/p>
在政策層面，加快完善人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和監(jiān)管制度。從技術(shù)、資金、平臺(tái)、監(jiān)管、應(yīng)用等多方面構(gòu)建完整的標(biāo)準(zhǔn)體系，制定統(tǒng)一規(guī)范，確保人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展可靠、可信、可控。還要?jiǎng)?chuàng)新包容審慎監(jiān)管制度，針對(duì)人工智能創(chuàng)新鏈的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層不同特點(diǎn)，設(shè)定不同的監(jiān)管和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，兼顧效率與安全。
來源：《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》
