近日，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布《生成式人工智能專(zhuān)利態(tài)勢(shì)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）顯示，2014年至2023年，我國(guó)生成式人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量超3.8萬(wàn)件，居世界第一，是第二名美國(guó)的6倍。《報(bào)告》還顯示，自2017年深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)問(wèn)世以來(lái)，全球生成式人工智能相關(guān)專(zhuān)利數(shù)量增長(zhǎng)7倍，遍及生命科學(xué)、文檔管理和出版、商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通、安全和電信等多個(gè)領(lǐng)域。作為通用性人工智能技術(shù)的代表，生成式人工智能技術(shù)日益融入生產(chǎn)力提升環(huán)節(jié)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值充分釋放，為諸多領(lǐng)域帶來(lái)革命性變化。
習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類(lèi)文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。作為關(guān)鍵通用技術(shù)，發(fā)展生成式人工智能涉及產(chǎn)業(yè)升級(jí)、人才培養(yǎng)和社會(huì)融合等多層面，對(duì)人民福祉、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家安全和戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)均具有重要意義。當(dāng)前我國(guó)生成式人工智能服務(wù)正經(jīng)歷著從初期爆發(fā)式增長(zhǎng)向廣泛普及轉(zhuǎn)變，相關(guān)技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè)、電信、醫(yī)療健康等行業(yè)加速滲透。截至2024年3月，國(guó)內(nèi)已有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)通過(guò)備案。伴隨日趨激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，增強(qiáng)生成式人工智能新優(yōu)勢(shì)，催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，已經(jīng)成為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。但也要清醒地認(rèn)識(shí)到，盡管我國(guó)生成式人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量已居世界首位，在生成式人工智能發(fā)展，特別是原始創(chuàng)新能力方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，部分企業(yè)主要是基于國(guó)外開(kāi)源人工智能算法開(kāi)發(fā)，或是直接接入國(guó)外人工智能算法或模型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)加成。生成式人工智能發(fā)展所依賴(lài)的數(shù)據(jù)、算力、算法三大核心要素均存在短板，導(dǎo)致原創(chuàng)大模型較少，大模型研發(fā)內(nèi)容存在低水平重復(fù)的問(wèn)題，缺少創(chuàng)新性強(qiáng)、具有革命性的基礎(chǔ)理論研究。未來(lái)一個(gè)時(shí)期，是我國(guó)生成式人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，應(yīng)積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能加速催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的態(tài)勢(shì)，抓住重要機(jī)遇，突破基礎(chǔ)研究和技術(shù)攻關(guān)，發(fā)揮好生成式人工智能的“頭雁”效應(yīng)，勇闖“無(wú)人區(qū)”，向更高的創(chuàng)新水平進(jìn)發(fā)。
完善生成式人工智能的數(shù)據(jù)要素供給。建立開(kāi)放共享的生成式人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源庫(kù)，向企業(yè)、科研工作者提供可用于生成式人工智能大模型訓(xùn)練的集成數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交易交換以及數(shù)據(jù)云服務(wù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)。面向生成式人工智能大模型訓(xùn)練，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、接口、存儲(chǔ)等軟硬件通用標(biāo)準(zhǔn)和全國(guó)性數(shù)據(jù)確權(quán)登記平臺(tái)，完善數(shù)據(jù)登記、交易和服務(wù)等通用規(guī)范，明確數(shù)據(jù)要素的可信度、共享性、實(shí)用性等指標(biāo)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估范圍，面向國(guó)內(nèi)外企業(yè)創(chuàng)新提供合規(guī)咨詢(xún)、數(shù)據(jù)脫敏、托管治理、技術(shù)審計(jì)等數(shù)據(jù)跨境運(yùn)營(yíng)增值服務(wù)。
優(yōu)化生成式人工智能發(fā)展的算力基礎(chǔ)。開(kāi)展算力集成創(chuàng)新技術(shù)攻關(guān)，成立數(shù)字化工業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用軟件、國(guó)產(chǎn)化中間件、操作系統(tǒng)與國(guó)產(chǎn)芯片之間的兼容適配，加快向量子計(jì)算、光計(jì)算、類(lèi)腦計(jì)算等新型算力領(lǐng)域探索。探索搭建生成式人工智能公共算力和開(kāi)源平臺(tái)，制定算力關(guān)鍵領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，打造高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)，構(gòu)建垂直行業(yè)人工智能訓(xùn)練驗(yàn)證和開(kāi)源平臺(tái)，降低生成式人工智能大模型訓(xùn)練成本。整合算力和數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)權(quán)，注重優(yōu)化算力布局，持續(xù)推進(jìn)“東數(shù)西算”工程，拓展算力技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。
促進(jìn)生成式人工智能算法創(chuàng)新和治理能力提升。構(gòu)建可信生成式人工智能算法治理框架，從技術(shù)及應(yīng)用的交互層面對(duì)算法安全風(fēng)險(xiǎn)作出全面規(guī)范，構(gòu)建事前評(píng)估、事中監(jiān)管、事后問(wèn)責(zé)的算法安全治理體系。通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)算法系統(tǒng)的可解釋性，細(xì)化金融、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域算法配套制度，提升治理精度，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法操控等非法侵害利益行為的有效治理。依托北京、上海、粵港澳大灣區(qū)等我國(guó)國(guó)際科技創(chuàng)新中心，推動(dòng)國(guó)家間數(shù)據(jù)與算法安全治理的交流，積極參與國(guó)際數(shù)據(jù)與算法安全治理規(guī)則的制定，構(gòu)建國(guó)際數(shù)據(jù)與算法安全治理多邊機(jī)制。
來(lái)源：《光明日?qǐng)?bào)》
