主要研究領域為人工智能、機器學習與模式識別、基于大數據的復雜實時監測系統預測與評估。
于重重,女,博士,教授,碩士生導師,北京市優秀中青年骨干教師,北京工商大學計算機與信息工程學院副院長。澳大利亞墨爾本皇家理工大學、加拿大滑鐵盧大學訪問學者。現為中國仿真學會理事、北京人工智能學會理事、中國自動化學會專家咨詢工作委員會委員、輕工聯合會信息中心智能制造專家咨詢委員會常務委員、CIB
TG94-Healthy Town執行委員。
主要研究領域為人工智能、機器學習與模式識別、基于大數據的復雜實時監測系統預測與評估。近年來主要在交通、建筑、能源與農業、少數民族瀕危語言識別等應用領域利用機器學習理論研究數據的分類、預測與建模。近五年主持國家、省部級和橫向課題等各類項目30多項。自工作以來,2000年獲建設部和科技部“國家九五科技攻關項目”科技成果獎1項,2007年獲得北京市中青年骨干教師,
2013年獲中國輕工聯合會科技進步三等獎1項,2017年獲中國自動化學會高等教育教學成果二等獎。目前已在發表論文100多篇,
SCI、EI檢索30多篇。合作出版著作6本,軟件著作權登記20余項,發明專利授權6項。