基于LSSVM的工業(yè)鍋爐燃燒性能指標(biāo)軟測量
- 廠商:《自動化博覽》
- 作者:張得欽
- 點擊數(shù):2324 發(fā)布時間:2012-11-01 17:25:00
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為實現(xiàn)工業(yè)鍋爐的燃燒優(yōu)化,需要實時掌握飛灰含碳量、爐渣殘?zhí)剂康热紵阅苤笜?biāo)的變化。本文采用最小二乘支持向量機(LSSVM)建立了循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)燃燒性能指標(biāo)的軟測量模型,并提出一種基于自然選擇的粒子群算法來優(yōu)化LSSVM參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,利用工業(yè)鍋爐現(xiàn)場數(shù)據(jù),進(jìn)行了本文的軟測量模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型的對比研究,結(jié)果表明:本文方法具有精度高和泛化能力強的優(yōu)點,可作為工業(yè)鍋爐飛灰含碳量、爐渣殘?zhí)剂康热紵阅苤笜?biāo)的有效測量工具。
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