邊緣智能:邊緣計算驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)
- 作者:李恩,周知,陳旭
- 點擊數(shù):72372 發(fā)布時間:2018-12-17 13:16:00
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作為直接推動機器學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù), 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)迅速成為學(xué)術(shù)界與工業(yè)界關(guān)注的焦點。然而,由于深度學(xué)習(xí)模型的高精度需求往往會引發(fā)對計算資源的大量消耗,因此將一個深度學(xué)習(xí)模型部署到資源受限的移動設(shè)備面臨著的巨大的挑戰(zhàn)。
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