邊緣計(jì)算和深度學(xué)習(xí)之間的交融
- 作者:劉志成,韓溢文,沈仕浩,宋金鐸,王曉飛
- 點(diǎn)擊數(shù):15191 發(fā)布時(shí)間:2020-03-07 18:27:00
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隨著網(wǎng)絡(luò)終端的不斷普及與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展,當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)不僅要應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的傳輸流量,也要滿足用戶多樣化的需求指標(biāo)。云計(jì)算在諸如服務(wù)延遲與傳輸開(kāi)銷等方面難以適應(yīng)趨勢(shì),邊緣計(jì)算(Edge Computing)則將運(yùn)算資源從云下移到了網(wǎng)絡(luò)邊緣,并通過(guò)就近處理數(shù)據(jù)的方式提升性能。作為人工智能的主要代表之一,深度學(xué)習(xí)一方面可以被集成到邊緣計(jì)算的框架中以構(gòu)建智能邊緣,另一方面也能以服務(wù)的形式部署在邊緣上從而實(shí)現(xiàn)邊緣智能。本文從邊緣計(jì)算與深度學(xué)習(xí)融合的趨勢(shì)出發(fā),介紹 “邊緣智能”與“智能邊緣”的概念與應(yīng)用場(chǎng)景,并說(shuō)明典型的使能技術(shù)及其相互聯(lián)系。
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