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名家名篇

基于邊緣計算的三實時IA&AI架構(gòu)
  • 作者：云南省高校邊緣計算網(wǎng)絡(luò)工程研究中心蘇為斌，潘明波，徐剛，董家瑞
  • 點擊數(shù)：5339     發(fā)布時間：2021-03-13 15:41:00
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近年來，深度學習促進了人工智能的快速發(fā)展，并逐漸滲透到各行各業(yè)。然而人工智能訓練和推理所需的大量數(shù)據(jù)傳輸、算力資源調(diào)用會影響到系統(tǒng)的實時性能，從而導致該技術(shù)在工業(yè)應用中存在困難。眾所周知，實時性是工業(yè)自動化的一項指標，特別是在運動控制和自動駕駛方面更為重要。如果因人工智能而使得工業(yè)系統(tǒng)接收和發(fā)送數(shù)據(jù)、指令響應緩慢，那么工廠生產(chǎn)終將難以實現(xiàn)智能化突破，阻礙了人工智能在工業(yè)自動化中的普及。基于此，本文提出一種三實時架構(gòu)，它涉及實時網(wǎng)絡(luò)、實時操作系統(tǒng)和實時調(diào)度，希望通過提出該架構(gòu)引起業(yè)界廣泛的研究熱潮。
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