基于邊緣計算的三實時IA&AI架構
- 作者:云南省高校邊緣計算網絡工程研究中心蘇為斌,潘明波,徐剛,董家瑞
- 點擊數:4954 發布時間:2021-03-13 15:41:00
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近年來,深度學習促進了人工智能的快速發展,并逐漸滲透到各行各業。然而人工智能訓練和推理所需的大量數據傳輸、算力資源調用會影響到系統的實時性能,從而導致該技術在工業應用中存在困難。眾所周知,實時性是工業自動化的一項指標,特別是在運動控制和自動駕駛方面更為重要。如果因人工智能而使得工業系統接收和發送數據、指令響應緩慢,那么工廠生產終將難以實現智能化突破,阻礙了人工智能在工業自動化中的普及。基于此,本文提出一種三實時架構,它涉及實時網絡、實時操作系統和實時調度,希望通過提出該架構引起業界廣泛的研究熱潮。
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