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近年來針對工業控制系統的網絡攻擊事件層出不窮，電力能源更是安全事件頻發的重災區。本文在分析工控安全發展趨勢與可信計算防護模型的基礎上，針對國內大型火電機組DCS控制系統面臨的網絡安全問題，提出基于可信計算3.0技術的主動安全防護方案，形成以控制系統內生安全為核心、配合邊界安全措施，滿足等級保護三級要求的信息安全防護體系。方案實現安全可信主動防護體系在超超臨界1000MW火電機組的應用突破，具有技術創新性和很好的推廣價值。

本文在油氣行業多層閉環管理系統的框架下，依托云端部署的大數據平臺軟件，基于油井生產整體優化技術，介紹了邊緣計算相關方面算法和技術，重點闡述和分析了嵌有邊緣計算算法技術的智能RTU應用場景與實踐結果，并對實踐測試結果進行了對比與總結。通過邊緣計算的應用，提升了油氣現場的工況診斷能力、功圖量液水平和合規檢測能力，進而實現油田無人值守、降低安全風險、降本增效。

軟件定義工業網絡架構及其關鍵技術，正在推動工業網絡系統進一步向著扁平化、全互聯的方向發展。本文基于軟件定義工業網絡體系架構，借助其統一管控、靈活轉發的優勢，通過在轉發平面和控制平面新功能設計，實現了采用多個路徑傳輸同一業務數據的方法。該方法可以有效提高網絡的可靠性，并且降低傳輸時延和時延抖動。

本文是以國家及監管單位對網絡安全的監管和指導要求、煙草行業網信工作發展規劃相結合為背景，站在建立四川中煙工業有限責任公司（以下簡稱：四川中煙）全公司建設信息化“雙控管理”的角度，闡述如何通過技術、流程、制度相結合的方式，建立“自然人-操作-資源”關系，實現操作審計和控制；建立“自然人-資源-審計日志”關系，對運維人員出入數據機房、訪問權限認證記錄，實現事前知曉事后溯源和責任界定。實現行業雙控要求中的運維人員管控和運維操作管控。

把握PLC未來發展的重要趨勢來指導攻克其中的核心技術，將是破除PLC“卡脖子”的關鍵，也是我國從工業大國向工業強國轉型不可或缺的基石。

智能人工作業系統是一個具有模塊化、網絡化及交互式特點的人工作業系統，系統基于人體工程和精益生產的原理，通過一系列輔助外設實現多種航空機載設備的機電、光電等組件產品的人工裝配和檢測調試，滿足多品種小批量精益生產的需求，此外系統還可用于新產品裝配培訓。

2021年11月，工信部印發多份“十四五”發展規劃文件，明確提出面向 特定場景的“云邊協同”發展思路。目前，工業自動化、無人駕駛等行業常采用 機載單體控制方式。據統計，目前國產操作系統達24種之多，并逐漸 產生了軟、硬件解耦的云操作系統，但仍然鮮有針對邊緣計算的解耦應用。隨著 云計算的業務下沉，邊緣計算成為了靠近用戶和設備側的重要場景，促使異構計 算快速發展，容器技術得到了廣泛應用。

工業互聯網平臺是新一代信息通信網絡技術與工業經濟深度融合的關鍵基礎設施，通過對人、機、物的全面聯接，構建覆蓋全生產鏈、產業鏈、價值鏈的制造和服務體系，現階段采取以云平臺為基礎，其上疊加制造能力開放、知識經驗復用等功能的模式進行部署。然而，網聯設備的急劇增加以及數據分散性、碎片化的特征導致以云為核心的平臺模式處理能力捉襟見肘，工業互聯網平臺逐漸向云-邊-端一體化演進。本文分析工業互聯網環境下先進制造的共性特征和變革性需求，旨在探索如何構建滿足新特征、新需求的云-邊-端一體化平臺，并圍繞該問題總結了發展未來工業互聯網平臺面臨的五方面關鍵技術，即高效尋址與協議轉換、多維資源算力度量、網算控協同優化、實時邊緣操作系統以及平臺體系結構。在此基礎上，搭建了基于所提出云-邊-端一體化平臺的個性化定制裝配驗證平臺。

人工智能（AI）的發展在過去十年中取得了驚人的飛躍。數據可用性、計算能力的提高，以及機器學習技術和專用AI硬件的進步，已將我們帶入快車道，邁向一個在各個方面都由AI塑造的社會。計算形式也逐漸從集中式單體計算，演進到分布式網聯計算，并朝著異構、協同、全面泛在智能計算演進?；跀祿[私增強、低延遲通信等獨特優勢，面向未來泛在智能的云邊端協同聯邦學習已被提出并應用于云邊端協同場景，如智慧城市、智慧醫療等，成為了當前最受工業界和學術界關注的AI研究方向之一。

邊緣計算的廣泛應用讓我們能夠采用終端節點感知信息、分析信息進而反饋到物理系統中，邊緣計算不同于云計算，是將計算行為放置于終端設備，依據計算結果實時做出進一步的指令操作。本文首先闡述了邊緣計算的特性，并根據邊緣計算的邏輯架構分析了其可能面臨的安全威脅，最后給出了安全防御的建議。