国产欧美日韩精品a在线观看-国产欧美日韩精品一区二区三区-国产欧美日韩精品综合-国产欧美中文字幕-一区二区三区精品国产-一区二区三区精品国产欧美

智能人工作業(yè)系統(tǒng)是一個具有模塊化、網(wǎng)絡化及交互式特點的人工作業(yè)系統(tǒng)，系統(tǒng)基于人體工程和精益生產(chǎn)的原理，通過一系列輔助外設實現(xiàn)多種航空機載設備的機電、光電等組件產(chǎn)品的人工裝配和檢測調試，滿足多品種小批量精益生產(chǎn)的需求，此外系統(tǒng)還可用于新產(chǎn)品裝配培訓。

2021年11月，工信部印發(fā)多份“十四五”發(fā)展規(guī)劃文件，明確提出面向 特定場景的“云邊協(xié)同”發(fā)展思路。目前，工業(yè)自動化、無人駕駛等行業(yè)常采用 機載單體控制方式。據(jù)統(tǒng)計，目前國產(chǎn)操作系統(tǒng)達24種之多，并逐漸 產(chǎn)生了軟、硬件解耦的云操作系統(tǒng)，但仍然鮮有針對邊緣計算的解耦應用。隨著 云計算的業(yè)務下沉，邊緣計算成為了靠近用戶和設備側的重要場景，促使異構計 算快速發(fā)展，容器技術得到了廣泛應用。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是新一代信息通信網(wǎng)絡技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的關鍵基礎設施，通過對人、機、物的全面聯(lián)接，構建覆蓋全生產(chǎn)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的制造和服務體系，現(xiàn)階段采取以云平臺為基礎，其上疊加制造能力開放、知識經(jīng)驗復用等功能的模式進行部署。然而，網(wǎng)聯(lián)設備的急劇增加以及數(shù)據(jù)分散性、碎片化的特征導致以云為核心的平臺模式處理能力捉襟見肘，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺逐漸向云-邊-端一體化演進。本文分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下先進制造的共性特征和變革性需求，旨在探索如何構建滿足新特征、新需求的云-邊-端一體化平臺，并圍繞該問題總結了發(fā)展未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺面臨的五方面關鍵技術，即高效尋址與協(xié)議轉換、多維資源算力度量、網(wǎng)算控協(xié)同優(yōu)化、實時邊緣操作系統(tǒng)以及平臺體系結構。在此基礎上，搭建了基于所提出云-邊-端一體化平臺的個性化定制裝配驗證平臺。

人工智能（AI）的發(fā)展在過去十年中取得了驚人的飛躍。數(shù)據(jù)可用性、計算能力的提高，以及機器學習技術和專用AI硬件的進步，已將我們帶入快車道，邁向一個在各個方面都由AI塑造的社會。計算形式也逐漸從集中式單體計算，演進到分布式網(wǎng)聯(lián)計算，并朝著異構、協(xié)同、全面泛在智能計算演進。基于數(shù)據(jù)隱私增強、低延遲通信等獨特優(yōu)勢，面向未來泛在智能的云邊端協(xié)同聯(lián)邦學習已被提出并應用于云邊端協(xié)同場景，如智慧城市、智慧醫(yī)療等，成為了當前最受工業(yè)界和學術界關注的AI研究方向之一。

邊緣計算的廣泛應用讓我們能夠采用終端節(jié)點感知信息、分析信息進而反饋到物理系統(tǒng)中，邊緣計算不同于云計算，是將計算行為放置于終端設備，依據(jù)計算結果實時做出進一步的指令操作。本文首先闡述了邊緣計算的特性，并根據(jù)邊緣計算的邏輯架構分析了其可能面臨的安全威脅，最后給出了安全防御的建議。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算為代表的新興業(yè)務對DOICT技術融合提出了更高的要求，算力網(wǎng)絡進一步融合通信、計算、人工智能等學科領域，是對邊緣計算技術的有效升級，是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型以及激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和算力網(wǎng)絡的發(fā)展趨勢，提出算力網(wǎng)絡在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的場景和技術思考。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的推動下，工業(yè)正進入變革期。要打破工業(yè)系統(tǒng)長期以來形成的壁壘，OT、CT與IT深度融合是亟需解決的挑戰(zhàn)。工業(yè)邊緣計算從終端智能化、網(wǎng)絡透明化與軟件虛擬化等三方面著手，從而形成一套OICT高度整合的工業(yè)數(shù)字底座，配合工業(yè)云平臺，實現(xiàn)對工業(yè)現(xiàn)場設備賦能，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的閉環(huán)，將在工業(yè)各個領域實現(xiàn)革命性突破，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地奠定堅實的基礎。

就應用的普遍而言，當今工業(yè)自動化是唯一一個仍然使用專用計算機、PLC和DCS控制系統(tǒng)，而不是在系統(tǒng)邊緣使用標準計算平臺進行本地控制、優(yōu)化、分析和數(shù)據(jù)提煉的行業(yè)。

本文基于商業(yè)環(huán)境變化與技術革新的時代背景，闡述了傳統(tǒng)工業(yè) 企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化轉型關鍵在于發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。為應對當下數(shù)字化轉型 所面臨的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要在由下至上的路徑中實現(xiàn)IT、ET、OT三者有機 融合，將傳統(tǒng)工藝與運營中的“小數(shù)據(jù)”和實踐認知通過對異構數(shù)據(jù)的 有效關聯(lián)和應用、算法與場景的結合，建立高質量的機理模型和數(shù)據(jù)模 型，并在工業(yè)數(shù)據(jù)中臺的加持下，讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)全方位流動，不斷創(chuàng)造數(shù) 據(jù)價值。

隨著邊緣計算業(yè)務的逐步展開，各類行業(yè)用戶對于邊緣計算性能 的需求也日益明確，特別是在多個邊緣計算節(jié)點可選的情況下，用戶希 望能夠根據(jù)其位置到計算節(jié)點之間的時延以及用戶自身業(yè)務需求情況， 綜合選擇計算與網(wǎng)絡資源，即將算力資源與網(wǎng)絡資源融合后提供給上層 業(yè)務調用，也就是算網(wǎng)融合服務。為了實現(xiàn)此目標，需要解決算力度 量、算力感知、算力路由、算力交易以及算力編排等系列難題，因此算 力網(wǎng)絡技術應運而生。本文概要性地介紹了邊緣計算推動下的算網(wǎng)融合 趨勢、面臨的問題與挑戰(zhàn)，以及由此而產(chǎn)生的算力網(wǎng)絡等新型技術。