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本文基于火電廠輔控系統的安全運行要求，對火電廠輔控系統網絡安全防護技術進行研究，闡述了火電廠輔控系統現階段及未來維護過程中存在的網絡安全問題，分析了網絡安全防護的基本要求，針對火電廠輔控系統網絡安全防護技術進行探討，提出一種改進技術，為輔控系統網絡安全防護提供技術參考。

本文首先回顧了工業生產過程中測量和控制技術的信號傳送方式所經歷的發展過程，指出流程行業無線技術是工業測控系統領域的革命性技術，然后介紹了流程行業無線技術的三大國際標準：WirelessHART、ISA100.11a、WIA-PA，最后列舉了幾個有色金屬企業的應用實例。

針對綜合管廊地下空間狹小、運行環境不佳的特點，需設置一套完整的管廊監控與報警系統。為保障綜合管廊工業控制系統信息安全，需設計一系列軟硬件安全防護系統。結合工程實例，對監控與報警系統、工業控制信息安全系統中各子系統的設備構成、布置原則及系統設計要點做詳細闡述，希望為設計同行提供參考與借鑒。

常規網絡安全機制防護下的工控系統已不能滿足新形勢下（如網絡作戰域）關鍵基礎設施的需求，新一代可信工控系統的研發勢在必行。本文闡述了可信工控系統的概念及關鍵特性，分析了包括最高層、數據防護層和安全模型&策略層等3層結構的可信工控系統安全框架，提出了包括7個環節的可信工控系統的可信鏈，描述了SL2~SL4安全等級的端點設備的網絡安全結構。

本文旨在描述GSMA提出的一種電信邊緣云（TEC）形式，多家運營商聯合，致力于在網絡邊緣促進與云功能的協作部署，以便這種電信邊緣云在業務模型、收費原則和商業部署方式保持一致；通過打造一個聯合多運營商邊緣計算基礎架構的統一平臺，實現邊緣計算服務的全球漫游。下文圍繞該種電信邊緣云概念、服務特征、運營模式展開，從而為運營商參與電信邊緣云建設提供參考。

在工業邊緣智能中，需要澄清工業智能與商業智能的差異、實現工業邊緣智能的方法路徑，這樣才能有效地推進邊緣智能的發展。本文即從工業AI與商業AI 差異、工業邊緣智能的角色與意義、實現方法與架構， 結合案例做簡要的分析，以與產業專家共同探討。

隨著ICT技術的不斷發展，云計算向各行業逐漸滲透，傳統的工控領域也受互聯網技術的影響，行業內傳統的系統軟件和系統解決方案正逐漸發生巨大的變化，但是在OT與IT的融合過程中，由于關注點、技術棧、應用場景、行業背景等諸多因素的阻礙，愈來愈流行的云計算技術在生產側落地的過程中遇到了諸多的挑戰。本文定位于傳統工控行業，利用云技術為邊緣平臺設計基礎的運行環境，該環境既能為傳統的工業服務（采集、實時、歷史等）提供支撐，也能融合當今先進的智能技術（機器視覺、機器學習、協同仿真等），具有兼容性、異構性、實時性、開發性、擴展性、可靠性、智能性、安全性等特點。

隨著航空制造業生產需求的升級，針對生產車間存在多設備、多種現場總線協議共存情況，航空制造業迫切需要將這些孤島設備的信息和數據進行采集、存儲、分析、管理，以邊緣設備為核心的邊緣網關應運而生。邊緣網關具有物聯網通信和邊緣計算兩大主要功能，本文實現了其中PROFINET現場總線通信功能，簡述了以i.MX8M Mini為處理器的邊緣設備的搭建，介紹了CODESYS平臺在Linux系統中的應用程序設計，以及PROFINET總線協議的配置。以邊緣設備為主站，選取西門子V90伺服驅動器為從站，驗證PROFINET總線通信功能。

MEC和TSN借助5G網絡能夠發揮重要作用，尤其是在5G智能工廠的建設中。5G可以作為智能工廠的創新解決方案，在部署方式上，工廠內網結合TSN技術標準用5G網絡進行組網，通過下沉移動網關、搭建MEC平臺連通工廠內外網。 5G智能工廠以數據為核心實現工廠網絡以及工業設備的互聯互通，為有效利用工業數據、避免信息孤島、工業企業轉型升級提供助力。

近年來，深度學習促進了人工智能的快速發展，并逐漸滲透到各行各業。然而人工智能訓練和推理所需的大量數據傳輸、算力資源調用會影響到系統的實時性能，從而導致該技術在工業應用中存在困難。眾所周知，實時性是工業自動化的一項指標，特別是在運動控制和自動駕駛方面更為重要。如果因人工智能而使得工業系統接收和發送數據、指令響應緩慢，那么工廠生產終將難以實現智能化突破，阻礙了人工智能在工業自動化中的普及。基于此，本文提出一種三實時架構，它涉及實時網絡、實時操作系統和實時調度，希望通過提出該架構引起業界廣泛的研究熱潮。