隨著網(wǎng)絡(luò)終端的不斷普及與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展,當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)不僅要應(yīng)對日益增長的傳輸流量,也要滿足用戶多樣化的需求指標(biāo)。云計算在諸如服務(wù)延遲與傳輸開銷等方面難以適應(yīng)趨勢,邊緣計算(Edge Computing)則將運算資源從云下移到了網(wǎng)絡(luò)邊緣,并通過就近處理數(shù)據(jù)的方式提升性能。作為人工智能的主要代表之一,深度學(xué)習(xí)一方面可以被集成到邊緣計算的框架中以構(gòu)建智能邊緣,另一方面也能以服務(wù)的形式部署在邊緣上從而實現(xiàn)邊緣智能。本文從邊緣計算與深度學(xué)習(xí)融合的趨勢出發(fā),介紹 “邊緣智能”與“智能邊緣”的概念與應(yīng)用場景,并說明典型的使能技術(shù)及其相互聯(lián)系。