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為貫徹《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》有關要求，更好推動《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018）貫標和《工業控制系統信息安全防護指南》落實，指導企業提升工業數據管理能力，促進工業數據的使用、流動與共享，釋放數據潛在價值，賦能制造業高質量發展，2020年2月27日，工業和信息化部印發《工業數據分類分級指南（試行）》。本期特邀浙江國利網安科技有限公司撰文解讀《工業數據分類分級指南（試行）》指導下的工業安全防護。

2020年伊始，一種叫做新型冠狀“病毒”的惡魔以呼嘯之勢使得全中國都陷入了災難的陰霾。這是一場突如其來的危機，人類被迫面臨一種未知病毒的洶涌侵襲。在中國經歷巨大沖擊的同時，全球各大洲相繼“失守”，新型冠狀病毒撲向世界各地。

大城管體制決定的城市管理效果。如《合肥市城市管理條例》明確，合肥市實行大城管的管理體制，其監督考核機構和職責隸屬于市政府，監督考核對象范圍是規劃、建設、環境保護、水務、園林綠化、公安機關、房產、工商、衛生、食品藥品監督、民政、交通運輸、體育、文化廣電新聞出版、商務等行政主管部門，以及其他有關部門和單位，監督考核收到的實際效果是，城市管理不再是城管執法局一個部門的責任，而是城市所有涉管部門和單位的履職義務。

在工業系統信息化與智能化逐步推進的形勢下，邊緣計算已變得越發重要。相比云計算在大數據處理分析方面的優勢，邊緣計算在低延時與高可靠的場景中有著云計算無法替代的優勢。邊-云協作已經成為工業互聯網、自動駕駛、智慧城市等邊緣計算重要場景的新趨勢。利用云的強大計算與儲存能力來處理歷史數據進行分析優化，而依靠邊緣計算的能力解決高實時性任務。然而，現有的邊-云協作數據管控缺乏統一標準，造成各個平臺與設備兼容性差，導致工業互聯網無法互聯互通。因此，IEEE P2805邊緣計算節點系列標準的設立為自主管理、數據清洗緩存、邊-云協同機器學習等方向提供了標準化參考。

制造業是我國的立國之本、強國之基。推動制造業高質量發展，是建設社會主義現代化強國的必由之路。當前，世界各主要強國把智能制造作為鞏固制造業全球領先地位、帶動制造業回歸、繼續掌握全球產業價值鏈中高端的戰略選擇，紛紛加緊智能制造戰略布局。經過近5年的大力發展，我國智能制造成效初顯，探尋并持續推進智能制造仍舊是當前和今后很長一段時期我國制造業發展的主攻方向。本文從國內外智能制造發展最新趨勢、我國智能制造已形成的成效和經驗等方面進行了分析，探尋下一步發展路徑，并提出可具體開展的幾點思考。

數字城管由兩個不可或缺的部分構成，前者是城市管理制度后者是數字技術應用，離開城市管理制度，任何數字技術的鼓吹，都會變成無源之水無本之木，只會損害數字城管的健康發展。

三維視覺技術是智能機器人的一個熱點研究方向，它是智能機器人進行環境感知和實現復雜任務的基礎。本文圍繞智能制造環境，介紹了機器人三維視覺技術的國內外研究現狀及熱點研究問題，闡述了它目前在智能制造中的應用，最后對機器人三維視覺技術的未來研究方向進行了探討。

隨著網絡終端的不斷普及與互聯網應用的快速發展，當今網絡不僅要應對日益增長的傳輸流量，也要滿足用戶多樣化的需求指標。云計算在諸如服務延遲與傳輸開銷等方面難以適應趨勢，邊緣計算（Edge Computing）則將運算資源從云下移到了網絡邊緣，并通過就近處理數據的方式提升性能。作為人工智能的主要代表之一，深度學習一方面可以被集成到邊緣計算的框架中以構建智能邊緣，另一方面也能以服務的形式部署在邊緣上從而實現邊緣智能。本文從邊緣計算與深度學習融合的趨勢出發，介紹 “邊緣智能”與“智能邊緣”的概念與應用場景，并說明典型的使能技術及其相互聯系。

隨著工業互聯網的快速發展，有關這項技術的結構、原理、應用等方面將如何演化的問題備受關注。與消費互聯網技術相比較，工業互聯網最大的不同之處在于它與工廠里的設備緊密相連，這是工業互聯網之所以復雜的重要根源。工業互聯網應用的開發也與此有緊密的聯系。此外，在工業互聯網中還出現了云計算、邊緣計算等新的計算環境。這些變化自然會進一步增加企業信息系統的復雜性。所以，針對工業設備的多樣性和多變性，采用平臺化的開發、運行和維護技術體系將成為一種必然的選擇。平臺工具和可復用組件的應用有效地提升了工業互聯網應用開發的效率。此外，具有社區性質的工業互聯網生態模式的出現也將引發這一領域服務業態的發展，這也是工業互聯網產業發展的重要趨勢。本文對工業互聯網平臺化與服務化的發展問題進行了分析，提出了相應的實現模式，并對相關技術的發展趨勢做出預測。

近年來，隨著工業化和信息化的深度融合，工業互聯網與智能制造迅猛發展，各類IT新技術加速應用到工業生產活動之中。在工業自動化轉型升級的同時，工業信息安全問題日益嚴峻，面臨著巨大的風險和隱患，亟需從產品技術和管理規范各方面加以提升。