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標識解析技術在重要產品追溯及物流領域已經取得了成功，但是在工業互聯網中的生產制造環節應用仍有一定局限性。通過對工業生產全過程標識技術應用現狀的分析，基于語義化技術提出了適用于工業生產的標識解析應用系統，以支撐跨企業、跨行業以及跨區域的工業互聯網綜合應用。

本文采用考察調研及文獻分析法，在歸納總結已有的藥品生產管理方式和藥品智能制造建設方式的基礎上，探討智能制造在集團化藥品生產管理中的實際應用，希望為醫藥企業處于中國制造2025階段的藥品生產制造體系提供理論支持，優化藥品生產制造的流程與供應時間，實現藥品生產效率效益的最大化。

5G時代即將到來，引發了人們對未來重大變化的遐想。隨著工信部5G商用牌照的發放，我國正式進入5G商用元年。已拉開大幕的5G時代，我們的生活將會發生怎樣的改變？

新發布的等級保護基本要求（等級保護2.0）在原有基礎上進行了細化、分類和加強，將重要基礎設施、重要系統及“云、移、物、工控、大”納入等級保護管理；名稱由原來的《信息安全技術信息系統安全等級保護基本要求》變更為《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》。

本文針對目前發電集團集中監控系統與大數據技術應用中存在的數據孤島、分析和診斷不夠準確有效、分析和診斷的結果與發電生產管理脫節、不能快速適應電力市場的變化等問題，提出以系統協同方法改進集團級的集中監控與分析診斷系統，在發電集團內縱向、橫向和時間軸上融合貫通分析系統與管理功能，遵循迭代開發原則，改進分布于各系統中的數據完備性，確保數據的傳輸及時，對分析診斷系統中的功能進行融合，形成分析有效、管控統一的整體解決方案。

人機協作與數據智能是智能發電技術的核心要素，復雜系統平行控制理論體系與應用架構是智能發電技術的關鍵支撐，虛實交互與迭代閉環是智能發電技術應用的進化路徑。文章提出智能發電平行控制技術架構橫向覆蓋平行智能控制與平行智能管理兩大系統，縱向貫穿智能電廠感知執行層、控制運維層、生產監管層、管理決策層4層結構，利用ACP方法分布構建平行智能系統，關聯聚合形成全局智能發電控制。在流程控制、過程控制與檢修管理方面的核心應用具有典型代表性，細節闡述了原理結構與應用優勢。以數據驅動與人機協作為特征的智能化技術發展前景可期。

工業機器發源于人類改造大自然的各種嘗試，例如：約5000年前，在修建金字塔的過程中，就使用了滾木來搬運巨石；約2400年前，阿基米德用螺旋將水提升至高處，是今天螺旋式輸送機的始祖；約2000年前，東漢“水排”用水力鼓風煉鐵，其實已經應用了齒輪和連桿機構，如圖1、圖2所示；約800多年前，阿拉伯的賈扎里發明了曲軸和凸輪軸，這是近現代機械中最重要的兩個動力傳輸部件；到了達 ·芬奇所在的文藝復興時代，現在最常用的一些機構型式即已基本知曉。李約瑟《中國科學技術史》指出中國古代在工程機械領域曾取得遙遙領先西方的成果。

移動機器人在軍事、工業、農業、商業、交通、物流等領域有著廣泛的應用前景。目前，制約移動機器人廣泛使用的一個核心問題是移動機器人的自主導航能力。本文首先闡述了移動機器人自主導航相關的核心技術，分析了目前的技術現狀以及未來發展趨勢；之后，本文討論了移動機器人幾個典型領域的應用情況；最后對未來移動機器人自主導航技術的挑戰進行了分析，指出了未來的一些發展方向。

全球氣候變化，尤其是土地荒漠化是整個人類面臨的最嚴峻的危機。我國也有七個荒漠化嚴重的省份，主要分布在干旱的西北地區，占全國95%的沙化土地。新疆沙化率達到64.34%，寧夏55.8%，內蒙古52.2%，甘肅45.12%，青海26.7%。土地荒漠化，導致很多地區經濟發展落后、貧困人口集聚，甚至時常誘發嚴重的社會和安全問題，已成為制約這些地區發展與穩定的重要因素。

本文對比了電廠實時生產過程（俗稱“運行”）監控層（Monitoring and Control Level）和監管層（Supervisory Level）兩者間發展過程的鮮明差距，分析了電廠監管信息系統（Supervisory Information System，簡稱SIS）概念問世后，實時生產過程“監管層”的誕生、希望和發展困境。筆者還對電廠實時生產過程“監管層”發展方向大膽提出了兩大“猜想”，并指出，只有高層啟動決策，才能完成電廠實時生產過程監控和監管總體運行組織的第二次革命。