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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，邊緣計(jì)算則 能夠在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)，通過融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等核心能力，就 近提供邊緣智能服務(wù)，可以滿足制造業(yè)敏捷連接、實(shí)施優(yōu)化、安全可靠等方面的 關(guān)鍵需求。本文首先介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的基本內(nèi)容，其次介紹了邊緣計(jì) 算的發(fā)展過程，并詳細(xì)描述了典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算模型，最后指出了工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算模型未來可能的突破方向。

邊緣計(jì)算是云計(jì)算概念的延伸，它位于網(wǎng)絡(luò)邊緣但并非中心云的小型化，MEC與中心云因不同的應(yīng)用場(chǎng)景而有不同的特點(diǎn)。邊緣云善于處理短周期、大數(shù)據(jù)和低時(shí)延的信息，通過邊緣云過濾一些數(shù)據(jù)送到中心云，中心云則善于處理長(zhǎng)周期的信息，并且通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，再下發(fā)到邊緣云。邊緣計(jì)算可以看成是云計(jì)算的派出機(jī)構(gòu)，它們之間有不同的分工。

智慧交通和智能網(wǎng)聯(lián)是邊緣計(jì)算應(yīng)用的典型場(chǎng)景。在“云-邊-端”系統(tǒng)架構(gòu)中，邊緣計(jì)算承載著云側(cè)算力下沉及端側(cè)計(jì)算任務(wù)卸載的使命。本文分析了邊緣計(jì)算在智慧交通及智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢(shì)，研究了不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下邊緣計(jì)算需要處理的主要內(nèi)容，分析了邊緣計(jì)算在“云-邊-端”架構(gòu)中的重要作用。

針對(duì)各操作系統(tǒng)下不同編程語言的特點(diǎn)導(dǎo)致代碼分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確的問題，本文結(jié)合PCA（principalcomponentsanalysis）算法在IOS系統(tǒng)下對(duì)應(yīng)用的混淆代碼進(jìn)行分析，其中混淆方式包括控制流混淆、數(shù)據(jù)混淆和不透明謂詞混淆等。文中對(duì)已有的PCA代碼混淆分析在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段根據(jù)實(shí)際開發(fā)場(chǎng)景進(jìn)行改進(jìn)，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，改進(jìn)預(yù)處理后的PCA算法其KMO值提升了27.7%，證明改進(jìn)后的數(shù)據(jù)更適合進(jìn)行主成分分析且更具有代表性。

智能制造是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合而成的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的生產(chǎn)模式，是中國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必經(jīng)之路。然而，隨著智能制造網(wǎng)絡(luò)的變革，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)威脅正向工業(yè)控制系統(tǒng)蔓延，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全面臨新的挑戰(zhàn)。本文首先描述了我國(guó)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的整體發(fā)展現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢(shì)，簡(jiǎn)述對(duì)比了傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與智能制造網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別，并結(jié)合工業(yè)網(wǎng)絡(luò)面臨的外部威脅和自身脆弱性，分析我國(guó)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，最后給出智能制造背景下建設(shè)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全體系的具體措施，為我國(guó)智能制造的網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展提供切實(shí)可行的建議。

對(duì)長(zhǎng)輸供熱工程的能源監(jiān)控中心、能源站所涉及的工業(yè)控制系統(tǒng)及其所依托的工控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。深度結(jié)合長(zhǎng)輸供熱工程業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)，從網(wǎng)絡(luò)邊界、通信網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算終端的角度出發(fā)，按照“事前預(yù)警、事中管控、事后處置、安全運(yùn)營(yíng)”的防護(hù)原則，構(gòu)建長(zhǎng)輸供熱工程工控網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)防御安全防護(hù)體系。

工業(yè)控制系統(tǒng)在發(fā)展之初是相對(duì)封閉和獨(dú)立的，傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護(hù)往往采用物理隔離等方式。隨著通信信息技術(shù)的發(fā)展和深入應(yīng)用，整個(gè)工業(yè)控制系統(tǒng)可與數(shù)據(jù)采集網(wǎng)、生產(chǎn)管理網(wǎng)和辦公網(wǎng)實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)和數(shù)據(jù)交互。網(wǎng)絡(luò)蠕蟲、永恒之藍(lán)、震網(wǎng)等病毒的攻擊，工控系統(tǒng)漏洞的利用，互聯(lián)網(wǎng)、可移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備未經(jīng)授權(quán)的操作及人為因素等使得網(wǎng)絡(luò)安全問題直接延伸到工業(yè)控制系統(tǒng)，導(dǎo)致工業(yè)控制系統(tǒng)固有漏洞和攻擊面不斷增加，易引發(fā)工業(yè)生產(chǎn)的緊急停車、設(shè)備故障，或影響工控系統(tǒng)組件的可靠性和靈敏度，由此產(chǎn)生的安全事件或事故也日趨增多，給傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)防護(hù)體系帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文針對(duì)工控網(wǎng)絡(luò)存在的信息安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深入剖析，細(xì)致挖掘工控企業(yè)信息安全痛點(diǎn)，圍繞滿足政策合規(guī)和工控網(wǎng)絡(luò)安全能力提升需求開展安全設(shè)計(jì)，達(dá)到縱深防御效果，全生命周期提升工控網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平。

本文針對(duì)工業(yè)嵌入式控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀、安全威脅與防護(hù)需求展開了深入研究，分析了面臨的安全挑戰(zhàn)，研究了工業(yè)嵌入式控制系統(tǒng)可信計(jì)算3.0技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀，提出了基于可信計(jì)算3.0技術(shù)解決工業(yè)嵌入式系統(tǒng)內(nèi)生安全主動(dòng)防御的建設(shè)思路，并展望工業(yè)嵌入式控制系統(tǒng)內(nèi)生安全防御技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊面不斷拓展延伸，安全問題日益凸顯。為應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)攻擊，構(gòu)建威脅情報(bào)的知識(shí)圖譜是核心和基礎(chǔ)，利用威脅情報(bào)知識(shí)圖譜將專家知識(shí)與海量安全數(shù)據(jù)相結(jié)合，有助于推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全智能防御技術(shù)從感知智能邁向認(rèn)知智能。本文提出了構(gòu)建威脅情報(bào)知識(shí)圖譜的技術(shù)架構(gòu)，設(shè)計(jì)了一種網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)本體，并總結(jié)了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外實(shí)體識(shí)別技術(shù)與關(guān)系抽取技術(shù)的研究現(xiàn)狀，最后分析了威脅情報(bào)知識(shí)圖譜的未來研究發(fā)展方向及應(yīng)用場(chǎng)景。

近年來，針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊日漸增多，如何保障網(wǎng)絡(luò)安全已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的重要問題。本文基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透測(cè)試技術(shù)展開探究，分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)及現(xiàn)狀，系統(tǒng)整理了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透測(cè)試?yán)碚摗㈥P(guān)鍵技術(shù)及常用工具，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展?jié)B透測(cè)試以及提升企業(yè)安全防護(hù)能力提供了參考。