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人工智能技術的快速發展對工業自動化產生了重大的影響。本文主要提出了AI技術的概念和分類，分析了其優勢和面臨的挑戰，探討了AI技術對工業自動化的影響和應用策略。本研究結果表明，AI技術在工業自動化方面具有巨大的優點，并對此提出了相應的建議和展望。

為提高選煤廠安全監控的智能化水平，降低人力值守消耗，筆者利用深度神經網絡算法構建了面向選煤廠安全管理的智能視頻AI分析系統。該系統利用視頻圖像分析、人臉識別、大數據與邊緣計算等關鍵技術建立人、機、環的視頻安全預警機制，實現對選煤廠現場作業人員的不安全行為、設備的不安全狀態和環境危險因素的實時監測預警。實踐表明：該系統通過對人、機、環信息的獲取、處理和反饋，能夠實現及時預警，消除安全隱患，提高作業過程的安全系數。

近日，一款功能強大的AI對話機器人ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）成為全球熱議的話題。本文就ChatGPT是什么、ChatGPT的基本技術、ChatGPT為什么火爆、ChatGPT的不足之處等問題進行探索，就“ChatGPT：新一輪人工智能革命”做一次概要的闡述。

智能汽車、無人機或工業智能化生產線，在邊緣計算提供的共享式傳感網和共享式算力資源幫助下，能夠有效降低成本，擴大感知范圍。傳統的通信網絡雖然實現了全球統一的廣域連接，但在動態更新局部域通信過程中，遠距離的傳感器對于受控對象所處空間控制的意義并不大。為了提高區域通信的實時響應，通信網絡需要隨著汽車、無人機或生產線物流的空間位置變化進行動態局部組網。基于此，本文介紹了一種新型的邊緣計算分布式通信網絡，提出了動態更新域標識架構，該架構內的各終端節點根據空間所處位置自動地構造局域通信簇，并基于該簇進行動態輪詢訪問。該方法能夠實現近距共享傳感器和人工智能算力，降低了單機智能化成本，對于人工智能項目落地和技術推廣具有一定的促進意義。

隨著強調開放和復用的新一代工業控制標準IEC 61499的演進，4PIC平臺創新性地把人工智能技術與IEC 61499相結合，將智能傳感、智能建模和智能控制封裝為IEC 61499的功能塊，實現了人工智能技術與工業現場控制編程的無縫融合。目前該平臺已經在水泥，冶金等領域實際項目落地，提高了工廠的智能化水平。

2021年11月，工信部印發多份“十四五”發展規劃文件，明確提出面向 特定場景的“云邊協同”發展思路。目前，工業自動化、無人駕駛等行業常采用 機載單體控制方式。據統計，目前國產操作系統達24種之多，并逐漸 產生了軟、硬件解耦的云操作系統，但仍然鮮有針對邊緣計算的解耦應用。隨著 云計算的業務下沉，邊緣計算成為了靠近用戶和設備側的重要場景，促使異構計 算快速發展，容器技術得到了廣泛應用。

人工智能（AI）的發展在過去十年中取得了驚人的飛躍。數據可用性、計算能力的提高，以及機器學習技術和專用AI硬件的進步，已將我們帶入快車道，邁向一個在各個方面都由AI塑造的社會。計算形式也逐漸從集中式單體計算，演進到分布式網聯計算，并朝著異構、協同、全面泛在智能計算演進。基于數據隱私增強、低延遲通信等獨特優勢，面向未來泛在智能的云邊端協同聯邦學習已被提出并應用于云邊端協同場景，如智慧城市、智慧醫療等，成為了當前最受工業界和學術界關注的AI研究方向之一。

近年來，人工智能的應用場合已經從過往的依賴超級計算機轉移到邊緣計算，這不僅得益于算法的巨大改進，而且得益于邊緣計算算力的巨大進步和分布式計算框架的形成。這里，筆者就人工智能的工業應用前景以及工業人工智能在邊緣計算中的應用做一定的擴展。

從共享單車到自動駕駛，從智能家居到無人商店，我們已從“人聯網”時代全面進入“物聯網”時代。在萬物智能互聯的新時代，數據量成指數級爆炸，不僅需要云端的大數據分析以轉化為洞察，在邊緣對于提取分析數據也有著更高的要求，應運而生的邊緣計算將在整個物聯網的發展中發揮關鍵性作用。