隨著第四次工業(yè)革命的推動，工業(yè)生產逐漸邁入了數(shù)字化和智能化的時代。在這一時代背景下，工業(yè)大模型作為推動工業(yè)創(chuàng)新的核心引擎，扮演著越來越重要的角色。同時，工業(yè)大模型的廣泛應用也給算力網(wǎng)絡提出了更為復雜和嚴峻的實時性需求。本文深入研究了工業(yè)大模型在數(shù)字化轉型中的關鍵問題，著眼于其對算力網(wǎng)絡的需求，分析了工業(yè)大模型在實時性方面的復雜需求，提出了面向工業(yè)大模型的算力網(wǎng)絡架構，并對算力網(wǎng)絡的關鍵技術進行了介紹，為工業(yè)大模型的高效運行提供了技術支持，為工業(yè)數(shù)字化、智能化的快速發(fā)展提供了助力。
邊端融合計算架構由于其算力節(jié)點分布廣、實時處理能力強的特點，近 年來在各種領域被廣泛使用，但是它在計算、通信與數(shù)據(jù)安全方面仍然面臨諸 多挑戰(zhàn)。編碼計算因其通信負載低、計算開銷小、隱私保障高的特性恰好契合 邊端融合場景的需求而得到了學術界的廣泛關注。因此，本文探索了將編碼計 算應用于邊端融合計算架構中的發(fā)展趨勢與關鍵技術，并在此基礎上，提出了 一種基于編碼計算的邊端融合任務卸載策略。
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