邊緣計(jì)算面臨著任務(wù)在線到達(dá)、環(huán)境動(dòng)態(tài)變化和在線實(shí)時(shí)決策等挑戰(zhàn)，因此需要在線模型和在線智能。本文從在線智能的重要性出發(fā)，重點(diǎn)論述了在線協(xié)同任務(wù)調(diào)度和在線協(xié)同存儲(chǔ)方面的代表性成果。文章所提出的Camul算法可以減少高達(dá)85%的訪問開銷，CaLa可以減少32%的請求響應(yīng)時(shí)間。
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