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工業互聯網是工業系統和互聯網體系與新一代科學技術融合發展的產物，它通過機器、人、物、料的全面互聯對工業數據進行快速計算處理和模型構建。本文從架構安全、身份安全、數據安全及運營安全等方面全方位分析了工業互聯網標識解析體系安全風險，并提出了采用安全接入、訪問控制等關鍵技術確保工業互聯網標識解析體系網絡、信息與數據安全。本研究結合5G、人工智能、云計算、大數據等技術可推動傳統產業快速轉型升級和工業智能化發展。

工業園區是制造業數字化主戰場，對工業互聯網需求迫切。工業互聯網平臺作為工業互聯網的核心，賦能園區已有初步探索，但普及推廣仍存挑戰。結合區域實踐，本文對“工業互聯網平臺+園區”的內涵、意義、應用場景、落地模式等內容進行了闡述，并提出了下一步發展建議，為推動區域新質生產力發展提供了助力。

隨著信息技術的快速發展，數字化轉型已成為制造業企業提升競爭力、優化生產流程、降低成本的重要手段。作為新一代信息技術的重要組成部分，MEC服務將在工業互聯網應用中發揮著越來越重要的作用。本文旨在探討運營商MEC如何用于工業互聯網以助力企業數字化轉型，期望能為運營商業務探索、工業互聯網發展提供有益的參考。

工業互聯網的不斷發展，對計算效率和網絡傳輸能力同時提出了更高要求。在網計算是一種將應用處理過程卸載至網絡轉發節點的計算加速技術，其通過網絡與應用的深度融合，實現系統加速，提升了算網資源利用率。針對工業互聯網更加嚴格的業務需求，本文介紹了在網計算面向工業互聯網的應用場景及關鍵技術，實現了工業互聯網應用部署加速。

針對家電行業在數智化轉型中的痛點，海爾集團建立了基于云邊協同的家電行業工業互聯網平臺，通過平臺內置模塊能夠實現云邊資源的智能分配和任務優化調度。該模塊包含任務響應接收與處理子模塊、任務部署子模塊和任務調度算法庫子模塊三部分，能夠從大規模任務統一調度、異構計算協同部署與邊緣任務實時重構三個層面對云邊計算資源進行高效管控，滿足異構計算、任務部署、協同優化的實時需求。目前該平臺已經在多家工廠落地應用，為家電企業的數字化、智能化轉型提供了良好的啟示借鑒。

隨著工業互聯網的發展，我國企業工業算力架構逐步建設成完整的“云邊端”三級架構，算力呈現出多種狀態，以生產應用的業務流為紐帶，算網一體化管控正逐步形成系統性的解決方案。現有工業算力存在算力描述、算力計價、確定性等方面的不足，給IT網絡和OT網絡融合帶來了一定阻礙。本文梳理了工業互聯網背景下的工業算力發展現狀和工業算力架構，分析國內工業算力的發展趨勢和方向。

針對目前企業在大規模個性化定制轉型中的痛點，海爾集團基于自身制造經驗和數字化轉型實踐，打造了基于工業互聯網平臺的大規模個性化定制解決方案。該方案包含BaaS數字工業操作系統、BaaS工業大腦及大規模個性化定制套件，能夠解決企業數字化轉型中的路徑不清、技術薄弱和投入巨大等痛點問題，有效提升了企業核心競爭力。目前該解決方案已經在家電、服裝等多個行業應用，有力支撐了我國制造業的高質量發展。

MEC借助5G網絡能夠發揮重要作用，尤其是在工業互聯網場景下。為推動MEC商用落地，ETSI、3GPP等標準組織旨在通過基礎技術架構變革滿足新業務需求。眾所周知，工業業務類型和場景豐富，對MEC來說是極大的挑戰，需要MEC至少滿足設備管理、QoS感知、融合TSN、邊緣AI推理、云網邊端協同等能力，以賦能工業核心生產環節；推動標準落地，助力工業智能化升級，是未來的發展方向。

工業互聯網自首次提出以來發展已有10年，當前已經經過概念普及的階段，形成了以網絡、平臺和安全為核心的技術體系，進入到技術應用部署的沉淀期。邊緣計算在工業互聯網的應用落地中起到了關鍵作用，促進算力的現場化部署，一定程度上也改變了網絡的流量模型。算力網絡作為網絡和計算融合發展的全新方向，將進一步促進技術和產業融合，為工業互聯網提供新型融合基礎設施的支撐。

工業算力網絡將算力網絡引入到工業互聯網中，實現對工業場景下算力和 網絡資源的統一編排調度，提高了資源的利用率，滿足了工業互聯網智能化發展 趨勢下低時延、高可靠的業務需求。本文在介紹工業算力網絡架構的基礎上，結 合工業任務及工業互聯網特性，對算力網絡賦能工業互聯網面臨的挑戰進行了分 析，并對實現工業算力網絡的關鍵技術進行了總結和構想。