我國已對筑牢網絡和數據安全防線頗為重視。發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點，可優化資源配置，賦能實體經濟，發展新質生產力，推動生產生活、經濟發展和社會治理方式深刻變革，對推動制造業高質量發展更具有重要意義。
人工智能與制造業深度融合，人工智能產業將迎來發展新機遇。同時，人 工智能技術必將推動制造業的創新和升級，提高制造業的競爭力和附加值，驅動制造業走 向高質量發展。
人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，也是塑造 數字經濟發展新優勢的重要抓手。人工智能產業鏈上下游企業都在致力人工智能技術、應用場景及商業模式創新，以期推動人工智能應用率先落地，在此次人工智能革命中占得先機，成為時代變局的領航者。
近年來，工業機器人的發展以提升應用廣度和深度為方向，其中運動控制技術、控制系統技術促進產品性能提升，AI相關技術則促進智能化提升。工業機器人更趨于平臺化，主要是指本體及其配件的硬件、軟件趨于標準化和通用化，應用解決方案核心能力通用化。
機器人一直被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，其研發、制造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要標志。在新一輪技術革命和產業變革的時代背景下，全球各主要經濟體都在積極圍繞以工業機器人為主的智能制造業展開激烈競爭。
隨著大數據、人工智能、區塊鏈等數字科技在城市管理領域縱深推進，以數字技術和數據科學為內涵的數字科技成為推動智慧城市創新發展的重要支撐力量，引領智慧城市邁入高質量發展的新階段。
數字化轉型是企業提升運營效率和管理水平的重要手段，控制系統則是企業實現數字化轉型的關鍵支撐。針對數字化轉型需求，從安全和關鍵控制系統、分布式控制系統和工業軟件三大系統平臺入手，總結提煉通用技術平臺，并在產品化過程中不斷完善，依托軟硬一體的強大研發能力，布局數字化未來。
當數智化轉型逐步深入，對每一家傳統企業來說都是知易行難，從數字化到智慧化，落實到行業企業千差萬別，能源行業企業需要因地制宜、因時制宜地制定轉型策略，填補傳統業務場景與數字化技術應用之間的鴻溝，推動數據資源作為新型生產要素的充分流通和使用，打通不同主體間的信息壁壘，帶動能源網絡各環節的互聯互動互補，提升產業鏈上下游及行業間協調運行效率，以數字化智能化轉型促進能源綠色低碳發展的跨行業協同。
要逐步完成行業轉型提升和企業價值增長，就需要進一步利用工業互聯網、工業大數據、人工智能等新一代創新技術，深入挖掘數據價值，賦能能源行業數智化轉型。
工業軟件作為新一代信息技術的靈魂，是數字經濟發展的基礎，是制造強國、網絡強國、數字中國建設的關鍵支撐。發展軟件產業，對于加快我國產業數字化進程，建設現代化產業體系具有重要意義。
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