在國家新發展格局和數字化轉型背景下，邊緣計算正加速崛起，伴隨著物聯網、大數據、人工智能、工業互聯網、5G通信等技術的飛速發展，邊緣計算呈現出蓄勢待發之勢，產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。縱觀整個邊緣計算產業生態，芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等紛紛推出相關產品和服務，整個生態日益完善。相信，未來邊緣計算將在產業發展和數字化轉型中扮演更重要角色。
隨著邊緣計算業務的逐步展開，各類行業用戶對于邊緣計算性能 的需求也日益明確，特別是在多個邊緣計算節點可選的情況下，用戶希 望能夠根據其位置到計算節點之間的時延以及用戶自身業務需求情況， 綜合選擇計算與網絡資源，即將算力資源與網絡資源融合后提供給上層 業務調用，也就是算網融合服務。為了實現此目標，需要解決算力度 量、算力感知、算力路由、算力交易以及算力編排等系列難題，因此算 力網絡技術應運而生。本文概要性地介紹了邊緣計算推動下的算網融合 趨勢、面臨的問題與挑戰，以及由此而產生的算力網絡等新型技術。
當前，全球網絡空間沖突和對抗色彩加劇，全球醫療、裝備、能源、交通等關鍵信息基礎設施領域頻頻遭受網絡攻擊，勒索病毒、數據竊取等互聯網威脅手段仍然常見，保障關鍵信息基礎設施安全穩定運行成為各國政府工作的重中之重，加強工業安全防護已成為必然選題。
工業控制系統（ICS）對于支持國家關鍵基礎設施和維護國家安全至關重要。ICS所有者和運營商采用新技術提高運營效率，將操作技術（OT）連接到企業信息技術（IT）系統和物聯網（IoT）設備后，由此產生的網絡安全風險引起人們的廣泛關注。針對電力、石油和天然氣行業的網絡攻擊就像颶風一樣不可避免，網絡犯罪分子專注于利用新的數字化網絡和物聯網連接設備，以此為跳板，接入關鍵基礎設施，通過破壞電力、石油天然氣和水等公共服務危害社會。
經過幾年的積淀，人工智能在制造業中逐步應用于解決可見問題，比如缺陷檢測。未來需要通過發現和預測生產系統中的不可見問題，比如工藝優化等，實現制造系統生產效率的提升和產品競爭力的突破。中國作為制造業大國，愈加成熟的技術帶動著人工智能的應用落地，不斷豐富的應用場景同時促進了技術的進步。
目前，人工智能技術在制造業中的應用主要體現在三個方面：首先，人工智能可以幫助企業提高智能化運營水平，實現降本增效；其次，人工智能、5G、工業互聯網等技術融合應用，推動制造業生產及服務模式、決策模式、商業模式發生變化；最后，人工智能帶動制造業價值鏈重構，有利于中國搶占全球制造業產業鏈上的價值高地。
在自動化和信息化產業鏈中，工業計算機占據著至關重要的地位，其不但是傳統行業升級改造的馬達，更是各領域走向數字化、智能化的主要硬件框架和基礎平臺。日益廣泛的應用領域和數字化應用需求正推動著工業計算機功能、架構等多方面的變革。
數字經濟席卷各行各業，無形的革新重塑著商業大環境，也賦予了各行各業面向未來的發展驅動力。醫藥行業是民生行業，尤其隨著中國人口老年化加劇，我國醫藥市場的需求急劇加大，醫藥行業也成為亟待數字化轉型的行業領域之一，通過數字化創新賦能醫藥行業高效發展勢在必行。
5G、人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈等多種新技術已進入實用化階段，技術之間互相交叉融合，不僅帶動了城市數字基礎能力的躍升，也不斷形成智慧城市新的應用場景，拓寬原本智慧城市的范圍，實現城市的數字化、網絡化、智能化。相信在基礎創新、產業生態、普惠AI、融合技術等要素疊加下，以人為本、能感知、會思考、可進化、有溫度的新型智慧城市正加速到來。
立足數字化變革的時代大背景，數據要素、數字技術、數字底座將是建設新型智慧城市的關鍵核心，對各種數字信息進行綜合分析利用，運用新興技術處理城市運營中產生的各類數據已經成為智慧城市建設的必然選擇。
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