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案例頻道 摘要：本文提出了一種基于局部學習的遙感圖像融合方法。其基本思想是在局部區(qū)域對融合圖像與全色圖像建立對應的局部線性關系。由于圖像數(shù)據(jù)在局部區(qū)域相對簡單，因此局部模型相比全局模型更為合理。在局部學習的基礎上，將全色圖像與融合圖像的全局回歸誤差表示為圖拉普拉斯的形式，其本質是利用局部學習使得融合圖像保持全色圖像的流形結構。同時為了保持多光譜圖像的性質，通過圖像的尺度空間表示，建立融合圖像與多光譜圖像之間的尺度關系。最后通過集成融合圖像的二次拉普拉斯形式和尺度空間表示，構建圖像融合的全局目標函數(shù)。為了優(yōu)化目標函數(shù)，本文提出了閉合求解法和快速迭代求解法。實驗結果表明：本文所提出的融合方法比傳統(tǒng)融合方法具有更好的效果。
關鍵詞：局部學習；遙感圖像融合
在線預覽：基于局部學習的遙感圖像融合
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號