国产欧美日韩精品a在线观看-国产欧美日韩精品一区二区三区-国产欧美日韩精品综合-国产欧美中文字幕-一区二区三区精品国产-一区二区三区精品国产欧美

當飛機不再是飛機，而是一個飛行的數據中心，通過從飛機上遍布的傳感器中收集的數據進行飛行及燃油分析、導航服務、飛機檢修、航空公司運營管理，以及規劃和恢復等服務；當電梯具備了智能，電梯的運行狀況可以得到遠程實時監測，“梯聯網”不僅可以實現可預測性維護，還能帶來更多價值……如今，這樣的例子不勝枚舉，而且并不是存在于幻想當中，而是已經存在的事實。

數字化轉型，為什么這個話題如此火熱而且迫切？因為它已經實實在在發生，不僅大幅提升了行業自動化水平，而且滿足了用戶個性化的產品與服務需求，更重要的是，推動著從產品向服務運營全生命周期的轉型，并由此而觸發了產品服務和商業模式創新，對價值鏈、供應鏈和生態系統的發展帶來了長遠而深刻的影響。

2017年，最重要的趨勢就是數字化轉型，應該不會有人懷疑這一論斷。如果從狹義的角度理解數字化轉型，云計算、大數據等那些ICT（Information and Communication Technology）圈兒里的事人們已經耳熟能詳。在數據中心端，也就是云端，相關的創新技術和解決方案層出不窮。如果從廣義的角度看待全球數字化革命引領的新一輪產業變革，那么最顯著的變化則是將“物”納入智能互聯，實現OT（Operation Technology）與ICT的深度協作與融合。

簡單概括，數字化轉型要處理好幾對兒關系：第一，云與端的關系，也就是云計算與邊緣計算的關系；第二，OT與ICT的融合；第三，技術創新與行業應用之間的匹配；第四，妥善處理好人與物，以及物與物之間的關系；第五，既能保證廣泛的連接性，同時又能保證連接以及端點的安全性。

如果想順利完成數字化轉型這件事，那么就必須正視這一問題——“物”的智能互聯將無所不在。從航空業的預測性維護到公共事業領域的電梯智能運營，從能源行業的智能抄表到物流行業的全流程跟蹤，這些行業的數字化應用案例讓我們深刻體會到，物聯網必然引發制造、能源、公共事業、交通、健康、農業等領域的深刻變革。這也是“中國制造2025”、北美的“工業互聯網”和歐洲的“工業4.0”等誕生的基礎。

就像是一個人的左膀和右臂，云計算與邊緣計算之間是互相協同，共同使能行業數字化轉型的。云計算聚焦非實時、長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策支撐等領域發揮其特長；邊緣計算則聚焦實時、短周期數據的分析，能更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。從另一個角度分析，邊緣計算既靠近執行單元，更是云端所需高價值數據的采集單元，可以更好地支撐云端應用的大數據分析；云計算通過大數據分析優化輸出的業務規則，也可以下發到邊緣側，邊緣計算基于新的業務規則進行業務執行的優化處理。可以這樣說，在行業數字化轉型的過程中，云計算與邊緣計算缺一不可。

再舉一個邊緣計算與云計算相互依存的例子。當物聯網普及后，家中的電器、家具等都可以通過網絡連接到云平臺上，這些產品之所以能夠自動地完成許多功能，主要得益于云平臺的控制。如果一旦出現網絡中斷，那么家里的這些物品還能實現原有的自動化功能嗎？這就要求家里的這些物品的某些功能要通過云平臺進行控制，而還有些功能則要由本地設備自主完成，這時本地設備就要依靠邊緣計算。

只有想不到，沒有做不到，物聯網的藍圖已經展現在人們面前。但是，實事求是的說，更多的物聯網解決方案目前還處在概念驗證（POC）階段，云計算進展之迅速有目共睹，而邊緣計算還需要再加一把勁兒。

IDC的數據統計，到2020年，全球將有超過500億的終端與設備聯網。未來，超過50%的數據需要在網絡邊緣側進行分析、處理與儲存。邊緣計算的大市場正在向我們招手。

既然已經明確了，行業數字化轉型的解決之道是邊緣計算，那么，邊緣計算到底指的是什么呢？

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在業務實時、業務智能、數據聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

簡單說，邊緣計算就是在網絡邊緣側實現智能互聯。邊緣計算要攻克哪些難題呢？

現在，很多人都擁有多個聯網設備，包括智能手機、平板電腦，以及各種可穿戴設備等。隨著聯接設備數量的持續增加，網絡的連接、運維管理、擴展和可靠性保障面臨巨大的挑戰。邊緣計算要解決的主要問題就是海量的聯接，以及異構環境的管理。除了人們熟悉的數據中心以外，工業現場長期以來存在大量異構的總線聯接，多種制式的工業以太網并存，因此確保兼容性和實時可靠也是是邊緣計算要完成的重要任務。

云計算、物聯網要保證用戶隨時隨地訪問，因此業務的實時性和連續性非常重要。尤其是工業場景中，系統的檢測、控制、執行對實時性的要求更高，一些場景甚至要求延遲必須控制在10ms以內。邊緣計算要以滿足業務的實時性要求為己任。

我們正在構建一個智慧的社會。業務流程的優化、運維的自動化，以及業務創新驅動著業務不斷走向智能。智能意味著更高的效率、更低的成本、更高的自動化程度。邊緣計算的一個核心目的就是在網絡邊緣側實現更高的智能，其典型應用之一預測性維護就是智能化的體現，它代表著服務模式和商業模式轉變的方向。

邊緣計算要實現業務數據的聚合和互操作，這是實現業務智能的基礎。在異構的環境中，實現跨廠商、跨應用的數據集成和互操作頗具挑戰性。

安全問題無處不在，它橫跨云計算和邊緣計算。從數據中心到各種終端設備，必須實現端到端的安全保護。網絡邊緣側的安全問題主要包含設備安全、網絡安全、數據安全與應用安全。另外，關鍵數據的安全性、一致性以及隱私數據的保護也非常重要。

邊緣計算并不能一蹴而就，其本身也要經歷一個發展的過程，必須從頂層設計開始，在聯接、智能、自治等方面不斷完善。

隨著行業數字化轉型進程不斷向縱深發展，在技術與商業的雙重驅動下，邊緣計算的重要性日益凸顯。引領邊緣計算產業的健康、可持續發展，使之快速、平穩落地成了擺在廠商和用戶面前的一大挑戰。

邊緣計算并不是紙上談兵，它的應用場景極其豐富，產業價值十分突出。一方面，它可以有效支撐行業用戶的商業模式創新，實現從產品向服務的價值延伸；另一方面，它還可以支撐產品和服務的定制化與智能化。當前，預測性維護、能效管理、智能制造是比較典型的邊緣計算應用場景，其帶來的改變和收益十分顯著。

最近，電梯傷人事件頻發，其中有人為的原因，但是電梯本身的故障也是主要問題。目前，全球有超過1500萬部電梯在網運行，電梯的維保和售后服務已成為電梯行業的“新藍海”。電梯行業實現數字化轉型和商業模式創新，主要途徑就是借助邊緣計算，實現預測性維護，從而提升運維效率，降低運維成本。

具體來說，基于電梯內大量的傳感器，可以對電梯運行狀態實時感知。通過本地的邊緣計算并融合網關，可以提供數據分析和洞察，第一時間發現設備潛在故障。據統計，采用這種預測性維護可以減少維護費用7%~60%，過程停機減少，70%設備壽命延長1~10倍。

數據分析公司LuxResearch的報告顯示，2020年，全球工業物聯網產值將達到1510億美元，而梯聯網正是其中一個典型使用場景。這種預測性維護不僅適用于電梯行業，特種車、數控機床、二次供水設備、能源行業都可從中獲益。

公共基礎設施的能效管理也是邊緣計算可以大展拳腳的一個領域。以路燈為例，全球80%的路燈廠商都準備向智能路燈轉型，以便更好地實現節能減排智能路燈解決方案可降低80%的維護成本；多級可靠保證，即使云端控制出現異常，也可保證正常工作和管理，實現可預測性維護。通過引入邊緣計算，可以有效降低建筑能耗，據澳大利亞墨爾本項目客戶提供的數據，樓宇能效解決方案部署后有效降低了能耗約60%；實現能源信息采集自動化，節省人工采集費用和維護成本。

邊緣計算還能夠加速智能制造的實現。“中國制造2025”的目標是到2025年，中國將在制造業重點領域全面實現智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產品生產周期縮短50%，不良品率降低50%。實現制造智能化，首先要加強制造業ICT系統和OT系統之間的靈活交互。

德國在“工業4.0”方面起到了示范作用。比如，憑借部署了IoT平臺的公有云，德國電信幫助德國荷馬機械制造有限公司（Holmer）實現了農用機械預測性維護。

如今，邊緣計算已經在公共基礎設施、智慧能源、智能制造、車聯網甚至智慧家庭等領域有了成功應用，這為邊緣計算繼續走向深入打下了堅實的基礎。

云計算時代，沒有一個廠商能夠依靠單打獨斗取得成功，而是必須建立一個生態系統，聯合上下游的合作伙伴，才能更好地推動整個產業的快速、良性發展。邊緣計算也不例外。邊緣計算目前正處于興起階段，人們對邊緣計算的認識還有模糊的地方，配套的產品和解決方案還不完善，邊緣計算架構的頂層設計與運作模式還需要進一步明確，邊緣計算的整個產業鏈條還在形成之中。在這個時候，就更需要建立一個邊緣計算的生態圈，打通“政產學研用”各方產業資源，這樣才能更有效地推動邊緣計算在各行業的應用落地，促進數字化創新。

推動邊緣計算的發展和落地，首先要明確需求在哪里。這就需要研究機構和廠商積極開展邊緣計算應用的需求分析，梳理出行業的關鍵需求，從而找到邊緣計算應用的突破口。

其次，根據用戶的需求，確定邊緣計算的技術參考架構，相關軟硬件廠商明確自己的定位與分工，提供整體解決方案。

再次，相關廠商和試點用戶應該加快邊緣計算技術框架、產品和解決方案的測試、驗證工作，爭取盡快將邊緣計算產品商業化。

然后，在行業內進行示范推廣工作，樹立邊緣計算的成功樣板，不斷總結經驗，提升邊緣計算的價值和關注度，為邊緣計算開辟更廣闊的應用空間。

最后，產業各方應通力協作，針對邊緣計算進行更加全面、細致的研發，制定統一的標準或規范，并且增強國內外的交流，實現開放與合作，更快實現邊緣計算的產業化，為社會、企業創造更多價值。

邊緣計算作為一項新興產業，其應用前景十分廣闊，產業同時橫跨OT、IT、CT多個領域，且涉及網絡聯接、數據聚合、芯片、傳感、行業應用等多個產業鏈角色。邊緣計算是行業數字化轉型的重要抓手，它與云計算的協同互動，將改變各行業信息化的未來。