国产欧美日韩精品a在线观看-国产欧美日韩精品一区二区三区-国产欧美日韩精品综合-国产欧美中文字幕-一区二区三区精品国产-一区二区三区精品国产欧美

北京航天測控技術(shù)有限公司 孫潔

作者簡介

孫潔（1980-），河南南陽人，高級工程師，碩士學位，現(xiàn)就職于北京航天測控技術(shù)有限公司，研究方向是生產(chǎn)智能制造。

摘要：基于智能傳感網(wǎng)絡(luò)的減速器加工線遠程狀態(tài)監(jiān)控平臺建立了機加車間的智能傳感網(wǎng)絡(luò)，采用數(shù)據(jù)采集、故障診斷、設(shè)備效率分析等技術(shù)，實現(xiàn)了機加生產(chǎn)線狀態(tài)的實時監(jiān)控、遠程診斷、維修指導和設(shè)備效率分析等功能，不僅能為設(shè)備的安全可靠運行提供保證，而且能為企業(yè)信息化改造中DNC、MES系統(tǒng)提供更多的底層數(shù)據(jù)，為加工過程規(guī)律的研究、機床性能的優(yōu)化等提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：智能傳感網(wǎng)絡(luò)；狀態(tài)監(jiān)控；數(shù)據(jù)采集；故障診斷；效率分析

Abstract: The platform builds the smart sensor networks for machining shop. It implements some functions such as Real-time monitoring, remote diagnose, maintenance guidance, efficiency analysis, using the technology of data acquisition, fault diagnose, efficiency analysis. The platform ensures the reliability and safety of the equipment operation, and it can provide underlying data for DNC and MES.

Key words: Smart sensor network; State monitoring; Data acquisition; Fault Diagnose; Efficiency analysis

1　概述

隨著數(shù)控技術(shù)的發(fā)展企業(yè)自動化程度日漸提高，多種全新的制造模式（如集成制造、柔性制造、智能制造、數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)制造等）也相繼被提出并得到應(yīng)用。數(shù)控機床作為現(xiàn)代制造系統(tǒng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)單元，其功能的強弱和性能的好壞決定著企業(yè)先進制造模式的成敗。因此，越來越多的制造企業(yè)投入大量的資金購買先進的高端數(shù)控設(shè)備以滿足自動化生產(chǎn)的需要。然而，數(shù)控設(shè)備的復雜程度和智能化程度的不斷提高，也給系統(tǒng)的可靠性、安全性、可用性、經(jīng)濟性等方面帶來了一系列難題，系統(tǒng)發(fā)生故障或失效的潛在可能性也越來越大。機床狀態(tài)監(jiān)測的主要目的是要保證加工系統(tǒng)的安全運行，合理并優(yōu)化使用數(shù)控機床，保證加工工件質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率。不僅能為企業(yè)信息化改造中DNC、MES系統(tǒng)提供更多的底層數(shù)據(jù)，為機床的組網(wǎng)監(jiān)測、遠程診斷和維修提供方便；還可以利用加工過程狀態(tài)數(shù)據(jù)進一步研究加工過程的規(guī)律，優(yōu)化切削參數(shù)、分析刀具磨損、提高機床性能，對實現(xiàn)加工過程的自適應(yīng)控制和智能化制造具有重要的意義[1]。

2　平臺建設(shè)目標

減速器加工線主要是針對機器人減速器的五大關(guān)鍵零件的加工需求而設(shè)計的，生產(chǎn)廠家研發(fā)了MK2336、QYF007、QYF007T、QMK017等設(shè)備，對現(xiàn)有YK7332A機床進行了優(yōu)化升級，開發(fā)了機器人減速器“BX5+1”生產(chǎn)線，配備了相應(yīng)的工裝、輔具，保證零件的加工要求。

減速器機加生產(chǎn)線遠程狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)主要是實時監(jiān)控加工線上主要設(shè)備的工作狀態(tài)，對設(shè)備的故障狀態(tài)進行有效識別，提前預(yù)測設(shè)備的健康等級，以提供可靠及時的現(xiàn)場維修指導。從而保證設(shè)備工作的可靠性和連續(xù)性，提高產(chǎn)品加工的質(zhì)量和效率。

3　平臺體系結(jié)構(gòu)

機加生產(chǎn)線遠程狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和制造過程狀態(tài)實時監(jiān)控技術(shù)，依據(jù)信息的生成、傳輸、處理、集成和應(yīng)用的原則，設(shè)計出了針對工業(yè)機器人減速器加工線的狀態(tài)監(jiān)控的平臺，該框架劃分為三層：現(xiàn)場控制層、車間應(yīng)用層和企業(yè)應(yīng)用層。監(jiān)控系統(tǒng)的整體框架圖如圖1所示。

圖1 監(jiān)控系統(tǒng)的整體框架圖

現(xiàn)場控制層：現(xiàn)場控制層采用現(xiàn)場總線的方式采集與在制品質(zhì)量相關(guān)的機床、托盤、地軌機器人、上料料倉和下料料倉等設(shè)備的狀態(tài)信息；實時采集車間生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，包括在制品狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量、物料使用等信息；將任務(wù)單、工藝單、圖紙信息、NC代碼等作業(yè)信息及時準確下達到指定工位上的加工設(shè)備進行加工；采用RFID采集生產(chǎn)過程中生產(chǎn)工具、操作員等生產(chǎn)要素的信息，實現(xiàn)對設(shè)備利用情況、人力資源、工具使用信息的動態(tài)追蹤和實時采集。

車間應(yīng)用層：車間應(yīng)用層主要是對采集到的車間生產(chǎn)過程中的設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、在制品信息、生產(chǎn)要素信息等進行監(jiān)控和分析。狀態(tài)監(jiān)控主要是對成形砂輪磨齒機、偏芯軸外圓磨床、托盤、地軌機器人、上料料倉、下料料倉、測量機、清洗機等設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，檢測出異常數(shù)據(jù)。設(shè)備故障診斷就是基于設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行故障定位。設(shè)備健康預(yù)估是基于狀態(tài)數(shù)據(jù)對設(shè)備的健康狀態(tài)進行評估，并給出設(shè)備處于的健康等級和維修計劃。設(shè)備效率分析是采用目前國際上通用的標準OEE數(shù)據(jù)分析方法對設(shè)備的使用效率進行分析。用來表現(xiàn)設(shè)備在計劃生產(chǎn)時間內(nèi)實際的生產(chǎn)能力相對于理論產(chǎn)能的比率。排產(chǎn)管理是基于設(shè)備的狀況對設(shè)備的生產(chǎn)計劃進行有效安排。數(shù)控程序管理是對機床的NC程序進行編輯和版本管理，并根據(jù)生產(chǎn)計劃分發(fā)到各個機床上。

企業(yè)應(yīng)用層：企業(yè)應(yīng)用層主要由計劃管理、圖紙管理、辦公自動化、供應(yīng)商管理、客戶管理、決策支持等信息系統(tǒng)組成。由于車間信息集成無論是設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)、人力資源等都能有統(tǒng)一格式的信息源，各系統(tǒng)間無縫集成，實現(xiàn)與客戶、供應(yīng)商之間，從產(chǎn)品訂貨、設(shè)計、制造、銷售到售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期之內(nèi)的協(xié)同、追蹤及管理。

企業(yè)數(shù)據(jù)庫是一個面向整個車間機床狀態(tài)監(jiān)控的數(shù)據(jù)庫，車間所有的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)都會在這里進行統(tǒng)一存儲共享。根據(jù)每個人的功能和信息需求量來限定其使用數(shù)據(jù)庫的權(quán)限，保證了數(shù)據(jù)使用的安全。

4　智能傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

建造面向智能制造的智能傳感網(wǎng)絡(luò)是實現(xiàn)車間智能制造的基礎(chǔ)。要想改變現(xiàn)在生產(chǎn)過程中多源信息采集費時滯后的問題，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控與主動感知，需要研究智能數(shù)據(jù)采集卡、智能網(wǎng)關(guān)等硬件設(shè)備，通過軟件平臺的控制，構(gòu)建車間內(nèi)的智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)車間生產(chǎn)線生產(chǎn)狀態(tài)的實時采集、處理和傳輸。

一個車間生產(chǎn)制造的要素信息主要包括車間人員、設(shè)備、工裝、物料、刀具、量具等屬性、狀態(tài)參數(shù)等多源制造數(shù)據(jù)信息。通過智能卡內(nèi)部的數(shù)據(jù)通信協(xié)議與可編程控制的數(shù)據(jù)預(yù)處理規(guī)則，實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)采集環(huán)境的自適應(yīng)，并進行數(shù)據(jù)采集后的處理與中轉(zhuǎn)，提高數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用的效率。通過智能網(wǎng)關(guān)的連接，將智能采集卡采集到的信息發(fā)送到管理平臺上，實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化。

4.1　智能數(shù)據(jù)采集卡技術(shù)

智能數(shù)據(jù)采集卡是實現(xiàn)智能傳感網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點，通過連接底層傳感器，實現(xiàn)車間環(huán)境中的多源制造數(shù)據(jù)信息采集，并實現(xiàn)本地采集卡節(jié)點聯(lián)接數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)輸出，智能數(shù)據(jù)采集卡的主要功能包括：

（1）數(shù)據(jù)采集：具備工業(yè)標準傳感器信號采集接口，可實現(xiàn)如振動、應(yīng)變、溫度、壓力、電壓、電流、開關(guān)狀態(tài)以及視頻類、音頻類等信號的接入采集。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：內(nèi)嵌數(shù)據(jù)預(yù)處理器，可實現(xiàn)采集信號的干擾數(shù)據(jù)剔除、數(shù)據(jù)格式壓縮、數(shù)據(jù)包標記時間戳等，并可基于規(guī)則實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的幅值分析、頻譜分析、邊緣跳變捕捉等數(shù)據(jù)特征進行算法數(shù)據(jù)預(yù)處理，最后將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送輸出。

（3）網(wǎng)絡(luò)連接：智能采集卡支持有線以太網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)Wi-Fi、ZigBee等方式接入智能傳感網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建星形、網(wǎng)狀等類型的網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源的采集，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。

4.2　智能網(wǎng)關(guān)技術(shù)

智能網(wǎng)關(guān)是基于通用嵌入式處理器平臺開發(fā)的介于設(shè)備層（自動化系統(tǒng)）與IT層（信息系統(tǒng)）之間的實現(xiàn)互連與數(shù)據(jù)通訊功能的工業(yè)應(yīng)用網(wǎng)關(guān)，其需要具備一定的計算能力，支持標準的Arduino硬件擴展、mPCIe接口，以擁有豐富的硬件擴展能力；支持基于高級嵌入式操作系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)，以實現(xiàn)針對特定應(yīng)用場景的可編程控制功能。

圖2 工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)應(yīng)用架構(gòu)

如圖2所示，智能網(wǎng)關(guān)主要應(yīng)用于智能工廠或者設(shè)備改造過程中的控制層與現(xiàn)場層。當其部屬于現(xiàn)場層時，重點實現(xiàn)與數(shù)據(jù)采集智能卡的對接，工業(yè)通訊協(xié)議的解析，云平臺的安全接入等功能，解決車間、工廠底層的數(shù)據(jù)采集與互聯(lián)互通問題；當其部屬于控制層時，重點實現(xiàn)車間、工廠及信息系統(tǒng)與云平臺的集成與接入功能，解決系統(tǒng)與云平臺之間的互聯(lián)互通問題。

智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備從系統(tǒng)架構(gòu)方面包括硬件和軟件兩個層次。高性能的嵌入式硬件平臺提供較高的數(shù)據(jù)處理性能，豐富的硬件接口提供外部硬件擴展能力；基于高級嵌入式操作系統(tǒng)軟件接口及豐富的工業(yè)通信軟件協(xié)議棧，方便實現(xiàn)與標準工業(yè)設(shè)備通訊以及定制化應(yīng)用場景的控制軟件開發(fā)。

5　機床數(shù)據(jù)采集方法研究

機床選用的Bosch Rexroth MTX-L45數(shù)控系統(tǒng)是Bosch Rexroth公司開發(fā)的新一代開放式數(shù)控系統(tǒng)，是目前世界上性能最先進的數(shù)控系統(tǒng)之一。IndraMotion MTX數(shù)控系統(tǒng)是2005年推出的全開放式控制系統(tǒng)，以其獨特的優(yōu)良特性為客戶的應(yīng)用和二次開發(fā)提供了良好的平臺，其中系統(tǒng)提供的OPC數(shù)據(jù)接口是開發(fā)MTX系統(tǒng)客戶端軟件非常好的平臺。OPC全稱是OLE for Process Control，它的出現(xiàn)為基于Windows的應(yīng)用程序和現(xiàn)場過程控制應(yīng)用建立了橋梁。目前，世界上絕大多數(shù)系統(tǒng)提供商均支持OPC標準。BoschRexroth MTX-L45數(shù)控系統(tǒng)也自帶了DDE/OPC服務(wù)器用于HMI與NCK系統(tǒng)和PLC之間的數(shù)據(jù)交換。

5.1　OPC數(shù)據(jù)訪問方法

OPC數(shù)據(jù)訪問方法主要有同步訪問、異步訪問和訂閱方式三種。同步訪問方式時，OPC客戶端向OPC服務(wù)器發(fā)送請求，OPC服務(wù)器必須將正在處理的響應(yīng)處理完成后才能響應(yīng)客戶端的請求，這段時間OPC客戶端一直處于等待狀態(tài)。因此在同步通訊時，如果OPC服務(wù)器需要接受大量的請求或者讀寫的數(shù)據(jù)量比較大時，容易造成OPC客戶端阻塞。這種通訊方式適用于OPC客戶端較少、讀寫的數(shù)據(jù)量較少的情況。異步訪問方式時，OPC客戶端對服務(wù)器發(fā)出請求后返回，無需等待OPC服務(wù)器端的響應(yīng)，之后客戶端可以完成其它操作。當OPC服務(wù)器處理完客戶端的請求后，再通知OPC客戶端，并將操作結(jié)果返回給OPC客戶端。從處理方法上來看，異步通訊比同步通訊的效率要更高。訂閱方式時，OPC客戶程序?qū)Ψ?wù)器發(fā)出請求后立即返回，不用等待OPC服務(wù)器的操作，之后客戶端可以進行其它操作。當OPC服務(wù)器組中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，會觸發(fā)數(shù)據(jù)變化事件（DataChange），自動將變化的數(shù)據(jù)傳送給客戶端，刷新客戶端的數(shù)據(jù)[1]。

5.2　OPC數(shù)據(jù)訪問接口

OPC服務(wù)器主要包含兩種接口：自定義（CUSTOM）接口和自動化接口如圖3所示。自動化接口是所有OPC服務(wù)商提供的基本接口，而自定義接口是可選的。自定義接口是一組COM接口，主要用于采用 C++語言的應(yīng)用程序開發(fā)；自動化接口是一組OLE 接口，主要用于采用VB、DELPHI、Excel等基于腳本語言的應(yīng)用程序開發(fā)。

圖3 自動化接口和自定義接口

OPC客戶程序無論采用哪一種接口，都必須首先創(chuàng)建OPC服務(wù)器支持的OPC數(shù)據(jù)訪問對象，然后就可以使用OPC對象支持的方法，對數(shù)據(jù)進行讀寫操作。OPC數(shù)據(jù)訪問對象的分層結(jié)構(gòu)如圖4所示。

圖4 OPC 數(shù)據(jù)訪問對象的分層結(jié)構(gòu)

OPC的客戶端開發(fā)也是基于這樣的層次結(jié)構(gòu)按順序進行，一次OPC數(shù)據(jù)讀寫的循環(huán)過程如下：

（1）第一步：創(chuàng)建OPC服務(wù)器對象，并連接OPC服務(wù)器；

（2）第二步：建立OPC組（Group）并為OPC組添加標簽（Item）；

（3）第三步：數(shù)據(jù)的讀寫操作；

（4）第四步：OPC 服務(wù)器的斷開，資源的釋放。

6　平臺關(guān)鍵技術(shù)研究

6.1　故障診斷技術(shù)

（1）基于數(shù)據(jù)的故障診斷技術(shù)

基于數(shù)據(jù)的故障診斷方法主要是根據(jù)機床和非機床設(shè)備的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)進行故障診斷和定位。平臺采集到實時狀態(tài)數(shù)據(jù)后，調(diào)用推理引擎和知識庫中的知識，對數(shù)據(jù)進行分析和判斷。根據(jù)異常的數(shù)據(jù)特點進行分析和故障定位，將故障診斷的結(jié)果保存到結(jié)果庫中。

這里也可以進行信號分析，包括時域分析、頻域分析和盲源分離分析等，其中時域分析包括波形和其各項特征參數(shù)，頻域分析包括頻譜圖及其特征參數(shù)、趨勢分析、相關(guān)性分析、濾波分析、包絡(luò)分析、瀑布圖等。

（2）基于案例的故障診斷技術(shù)

基于案例的故障診斷方法是基于從所存儲的以往案例中檢索與當前問題類似的案例，并選擇一個或多個與當前問題相似或相關(guān)的案例，通過對所選案例的適當調(diào)整和改寫，從而獲得當前問題求解結(jié)果和對這一新案例的存貯以備重用的一種推理方法。

基于案例的故障診斷方法的核心在于：能準確地記憶（存儲）過去曾經(jīng)診斷的故障及其環(huán)境和診斷過程；進行診斷時，運用過去的診斷經(jīng)驗、過程和方法；通過類比和聯(lián)想來完成當前的診斷任務(wù)。基于案例的故障診斷方法模型如圖5所示。

圖5 基于案例的故障診斷模型

故障診斷過程可歸結(jié)為由3個主要階段循環(huán)組成：

（1）檢索（retrieve）。根據(jù)設(shè)備當前狀態(tài)和征兆，從案例庫中檢索出相類似的案例，如果檢索到的案例與設(shè)備的當前狀態(tài)完全適配，則直接引用案例作出診斷結(jié)論。

（2）修改（modify）。在不完全適配的情況下，運用設(shè)備的結(jié)構(gòu)、零件特征、運行記錄等方面的知識作為指導，根據(jù)設(shè)備當前的狀態(tài)對檢索出的案例進行調(diào)整、改寫、適配與綜合。

（3）存儲（store）。使修正、改寫過的案例適合對設(shè)備當前狀態(tài)的診斷，作出本次診斷的結(jié)論。同時將修改過的案例及修改過程作為一個新的案例存儲到案例庫中，以備后用。

由此可見，基于案例的故障診斷是運用一種類比或相似推理方法，其設(shè)計模式是直接利用以往的設(shè)計案例而不是直接利用設(shè)計經(jīng)驗的總結(jié)。

6.2　設(shè)備效率分析技術(shù)

采用目前國際上通用的標準OEE數(shù)據(jù)分析方法對設(shè)備的使用效率進行分析。OEE是一種用來表現(xiàn)設(shè)備在計劃生產(chǎn)時間內(nèi)實際的生產(chǎn)能力相對于理論產(chǎn)能的比率，其經(jīng)典算法為OEE＝時間開動率×性能開動率×合格品率。其原理是將所有影響OEE的因素歸類到算式中的三項指標去計算，根據(jù)計算結(jié)果來評估設(shè)備的生產(chǎn)運行情況。

一般來說，影響OEE的因素可以概括為以下6個方面：

（1）設(shè)備故障，指設(shè)備自身出現(xiàn)故障引起停機帶來的損失。

（2）設(shè)置調(diào)整，指由于生產(chǎn)換批、換牌需要中斷生產(chǎn)來調(diào)整設(shè)備或設(shè)置參數(shù)造成的損失。

（3）啟動損失，指設(shè)備在啟動過程需要等待如預(yù)熱之類的工藝條件滿足后才能正常生產(chǎn)而造成的損失。

（4）低速運行，指設(shè)備在運行過程中因為某些原因出現(xiàn)速度波動，這時的設(shè)備雖然還在保持運轉(zhuǎn)但并不能以額定速度生產(chǎn)，從而帶來損失。

（5）空轉(zhuǎn)暫停，指設(shè)備由于某些特殊事件如誤操作、堵塞或清潔檢查，引起設(shè)備出現(xiàn)空轉(zhuǎn)或暫停而引起的損失。

（6）不合格品，指設(shè)備由于生產(chǎn)出不合格品帶來的損失。

上述六項因素即是影響OEE的“六大損失”，可以將其歸類到OEE的“三大指標”中從而得出六大損失與OEE的關(guān)系圖[2]（如圖6所示）。

圖6 六大損失與OEE關(guān)系圖

OEE的計算是以時間為對象的。但低速運行與不合格品兩類損失并不能直接用時間去衡量，這需要我們對采集的數(shù)據(jù)作預(yù)處理，將兩項損失折算成時間損失。在此定義：

（1）低速運行損失時間（tl）=（設(shè)備額定速度-設(shè)備低速平均值/設(shè)備額定速度）×低速運行時間

其中，設(shè)備低速平均值是低速運行時間內(nèi)所有運行速度采樣值的算術(shù)平均值，采樣周期為1S。低速狀態(tài)的評判標準是速度低于額定速度的95%。

（2）不合格品損失時間（td）=不合格品數(shù)/設(shè)備額定能力

其他幾類損失可以直接用時間衡量，在此定義：計劃停機時間為（tp），外部因素引起停機時間為（to），啟動損失時間為（ts），設(shè)備故障時間為（tf），設(shè)置調(diào)整時間為（ta），空轉(zhuǎn)暫停時間為（tn）。

由此可得：

（3）計劃生產(chǎn)時間（PPT）＝總時間（SWST）-tp-to

（4）運行時間（OT）＝計劃生產(chǎn)時間（PPT）-tf-ta

（5）凈運行時間（NOT）＝運行時間（OT）-ts-tl-tn

（6）有效運行時間（VOT）＝凈運行時間（NOT）-td

（7）設(shè)備利用率＝計劃生產(chǎn)時間（PPT）/總時間（SWST）

（8）時間開動率＝運行時間（OT）/計劃生產(chǎn)時間（PPT）

（9）性能開動率＝凈運行時間（NOT）/運行時間（OT）

（10）合格品率＝有效運行時間（VOT）/凈運行時間（NOT）

根據(jù)上文給出的計算方法，可以進一步將OEE及TEEP的公式作如下分解：

（11）OEE＝（OT/PPT）×（NOT/OT）×（VOT/NOT）＝VOT/PPT＝（PPT-tf-ta-ts-tl-tn-td）/PPT

（12）TEEP＝（PPT/SWST）×OEE＝（SWST-tpto）×OEE

依據(jù)建立的OEE數(shù)據(jù)模型，通過對設(shè)備利用率、時間開動率、性能開動率、合格品率的甄別及分類計算，可以把繁復雜亂的設(shè)備運行不良現(xiàn)象有效地組織起來，用指標加以度量。這樣，系統(tǒng)可以分析設(shè)備用時及成本情況，記錄跟蹤了每臺設(shè)備每個操作者的用時，例如開機、加工、調(diào)試、停機或空閑時間，這樣可以幫助車間管理人員真正弄清資源是怎樣被利用的，更重要的是從中能看出哪個生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以被改進，從而減少不必要的調(diào)試時間、停機時間和空閑時間。

7　結(jié)語

遠程狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)融合了現(xiàn)代計算機技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)，打破了傳統(tǒng)加工生產(chǎn)中所出現(xiàn)的地域限制，優(yōu)化了生產(chǎn)管理過程，實現(xiàn)了企業(yè)信息、資源的共享，以更快、更有效、更全面的現(xiàn)代管理模式替代了傳統(tǒng)的機床生產(chǎn)管理過程。更好的方便了企業(yè)資源的優(yōu)化，人員結(jié)構(gòu)的調(diào)整，管理的便捷性和有效性。本文研究了智能數(shù)據(jù)采集卡和智能網(wǎng)關(guān)，實現(xiàn)了機加車間的智能傳感網(wǎng)絡(luò)建設(shè)；研制了生產(chǎn)線遠程狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，選用“C/S+B/S”模式進行相關(guān)軟件開發(fā)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中設(shè)備運維管理；研制了一套針對機床設(shè)備的故障診斷平臺，通過基于數(shù)據(jù)的診斷方法和基于案例的診斷方法相結(jié)合，為設(shè)備的安全可靠運行提供保障。平臺的使用提高了設(shè)備的管理能力，提高了產(chǎn)品加工質(zhì)量，取得了很好的生產(chǎn)效益。

參考文獻：

[1] 儲曉承. 開放式 CNC 機床加工過程狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 南京：南京航空航天大學, 2011.

[2] 梁岳. OEE數(shù)據(jù)分析的設(shè)計與應(yīng)用[J]. 電子設(shè)計工程, 2014, （12）.

摘自《2017今日自動化技術(shù)應(yīng)用在中國》