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亞控科技作為國內領先的工業自動化軟件公 司，自成立以來始終堅持自主研發，經過20余年的 發展創新，擁有了從實時數據采集平臺、生產監控平 臺、生產過程數據存儲平臺、管控一體化全組態平臺 到工業互聯網平臺的全系列產品線及完整解決方案。

目前，亞控科技的產品及方案已被廣泛應用于市政、 家具制造、電子材料、制藥、紡織、化工、汽車制 造、大型設備、油氣、電力、礦山、物流等行業，為我國工業發展提供了有力的支撐服務。據ARC報告統計，目前在國內的HMI市場上，亞控科技的軟 件占有率已達到第一名，超越了國外的軟件廠商。 目前，我國工業軟件行業發展整體呈現低端軟件較多、高端軟件較少的發展趨勢，而我國的高端工 業軟件市場主要被國際巨頭所壟斷，自主研發的工業軟件競爭市場主要集中在中低端領域，高端領域產品出現短暫缺口。在國家大力推行智能制造、兩化融合的當前形勢下，大力發展我國高端軟件的自主研發和大規應用，逐步打破國外高端軟件的技術壁壘并取而代之，是我們國內工業軟件企業的當務之急。亞控科技在2018年推出的KingAppPlatform是一款面向廣泛的工業人、可通過全組態方式快速構建定制化工業App應用的高端工業軟件研發開發平臺，以工業App的形式實現工業技術和知識經驗的模型化、軟件化、復用化、零件化，為制造企業提供各類創新應用，助力智能制造業工業數字化轉型，開拓國產化研發類高端工業軟件的市場。

組態式工業App開發平臺助力中國制造

截至目前，我國工業互聯網平臺超過200個，具備一定行業和區域影響力的平臺超過70余個，初步形成了差異化發展、各具特色的發展模式。現階段工業軟件企業應加大在工業App方面的開發和應用，加快智能化生產、網絡化協同、個性化定制、數字化管理等模式創新。亞控科技專注工業軟件市場20余年，擁有著豐富的底層數據協議和工業現場應用，兼容目前市場上絕大部分通訊驅動協議，具有App快速開發應用的能力。

亞控科技市場部渠道經理李哲表示，亞控正是基于20余年的數據采集經驗沉淀，打造出面向 工業生產制造領域的組態式工業App開發平臺—— KingAppPlatform，該平臺具有高可復用性、易學易用、隨需而變的核心優勢，能夠快速地構建起面向不同細分行業的工業App。可大大降低工業App開發與運維門檻，使開發者輕松實現設備數據接入、數據分析、數據存儲和展示、提升工業App開發效率，使工業App交付更快、應用更廣。

KingAppPlatform平臺基于微服務架構設計，實現了包括數據采集、設備接入、數據存儲、數據訪問、數據分析、數據可視化展示、運維監視和負載均衡等方面的功能。亞控目前在實施的細分行業的工業App開發平臺已在機加、電子材料、家具制造、汽車零部件制造等多個行業試用，并形成了包括設備管理、能源管理等功能的工業App。李哲表示：“未來，亞控會將這些行業應用共享到云商店，打造企業端邊云’系統一站式開發平臺。”

融合新技術助力數字化轉型升級

工業化先進程度決定了工業軟件的先進程度，工業軟件的先進程度決定了工業的效率。智能工廠時代，工業軟件上云現已成為一個新的技術趨勢，具有高度可擴展、靈活易管理的業務模式；企業上云，可提高資源配置效率、降低信息化建設成本、促進共享經濟發展、加快新舊動能轉換。對此，李哲表示：“亞控科技已在傳統工業監控軟件取得了市場優勢，現階段的工作目標是進行驅動上云和工業App上云， 將企業現有積累的驅動資源和工業知識分享給廣大制造企業，此項工作目前已取得了開拓性的成果，目前已同華為云FusionPlant、浪潮云In-Cloud、航天云網INDICS、海爾CosMoplat等平臺達成入駐合作。未來，亞控也將積極推進與國內十大雙跨平臺的工業App生態合作，積極入駐各大工業互聯網平臺，促進國內工業互聯網生態體系建設和發展。”

當前，云計算、邊緣計算、物聯網、工業互聯網、5G等底層技術日趨成熟，并在智能制造領域實現產業鏈的深度協同，這對于工業軟件供應商來說是機遇也意味著挑戰。李哲對此深表認同：“新技術協同融合是我國工業發展增長的又一著力點，有利于充分釋放工業軟件的提速增產能力。云計算、工業互聯網的發展等對于工業軟件的發展和創新來說，更具有鮮明的促進效應；亞控科技將持續幫助企業實現工業App的快速開發與落地應用，為用戶提供智慧化、低門檻、可復制、跨平臺、易應用的智能制造解決方案，賦能中國工業，服務智能制造，助力中國制造業早日實現數字化轉型升級。”

成功案例-亞控科技——基于盾構施工管理物聯感知平臺的解決方案

1 方案背景

2016年亞控科技參與聯合申報的國家大數據項目獲得國家發改委審批通過，該項目是國家大數據發展重大工程首批支持項目。亞控科技承擔該項目中物聯感知平臺的建設，該方案基于盾構施工業務需求建設一套適合工程施工（主要為盾構工程）的工業物聯網平臺，平臺具備云-邊-端的體系架構，具有協議解析、數據處理、數據標準化、遠程管理、遠程運維等能力。能夠快速開發、生成各類應用場景下的數據采集應用系統，整體具有易用、易維護、可擴展、高安全等特性，最終實現整個大數據項目平臺有數據的目標。

亞控科技市場部渠道經理李哲

2 實施內容

圖1 平臺整體架構

分布式采集端主要提供數據采集服務，并將各類協議轉換為標準統一接口，向邊緣端發布數據。此外，為保證遠程運維和系統的穩定性，采集端提供了遠程診斷/維護接口和軟件看門狗。

邊緣端主要用于實現數據的匯聚、清洗、計算和標準化，進行數據的一致性審查和校驗，過濾無效數據和處理缺失數據。為方便用戶自定義進行計算，提供腳本運算引擎接口。

平臺服務端主要用于用戶管理、授權管理、工程管理、部署管理、邊緣端管理、采集端管理、遠程運維等，同時提供與其他平臺進行數據交換的接口。

2.1 采集端功能模塊

采集端采用分布式部署方式，支持多種通信鏈 路接入平臺服務端，包括有線網絡、4G、Wifi等，支持高頻采集。

該部分包含相關設備驅動組件庫、設備連接管理、采集模式管理和采集工程管理。支持線性轉換、非線性表轉換、平方根轉換、直接累計、差值累計等固定可配置轉換模式，以及文件的數字化轉換等。

施工現場通過采集端應用實現對施工現場盾構機、電瓶車、全站儀、水準儀、水表、電表、膠輪管片車、環境監測設備、打卡閘機、地磅、人員定位、拌合站及龍門吊等相關設備的數據采集。

圖2 采集端工程管理

2.2 邊緣端功能模塊

邊緣端作為云平臺的數據子節點，承擔數據清洗和邊緣端數據計算的任務，用于緩解云平臺大數據服務的壓力。該模塊提供腳本計算引擎，可運行自定義腳本，腳本支持邏輯運算、公式計算和數據計算相關算法。與數據庫交互，可調用第三方模塊、請求式計算等；實現數據分析建模能力，對企業中的海量數據進行計算、加工，從簡單運算到復雜算法，最終實現數據的應用、分析和深度挖掘。

通過邊緣端應用實現了盾構機運行數據標準化及設備停機時對無效數據的清洗，對龍門吊運行檔 位與速度的換算，對水電表按環，日、周、月統計分析及眾多業務場景下的數據的分析和挖掘應用。

圖3 邊緣計算開發系統

圖4 邊緣計算運行系統

2.3 服務端功能模塊

服務端的管理配置模塊，提供對采集端和邊緣端 的管理功能，包含登錄權限管理、授權管理、工程管理、部署管理、邊緣端管理、采集端管理、遠程運維管理，提供全組態開發功能，可快速開發BS客戶端工程、手機Ａpp應用，通過拖拉拽方式、可視化開發；無需專業程序員，工業人通過簡單培訓，即可自主開發、運維，大大降低開發周期，開發周期縮短30%。

通過該模塊，全組態方式實現對盾構機、電瓶車、全站儀、水準儀、水表、電表、膠輪管片車、環境監測設備、打卡閘機、地磅、人員定位、拌合站及龍門吊等相關設備的遠程監控。

圖5 服務端主頁

3 核心價值

該解決方案實現了對盾構機、電瓶車、全站儀、水準儀、水表、電表、膠輪管片車、環境監測 設備、打卡閘機、地磅、人員定位、拌合站及龍門 吊相關設備的數據采集，基于業務需求對各類設備進行數據挖掘分析，能夠快速組態業務界面。

圖6 泥水盾構遠程監控

圖7 環境監測水電表設備遠程監控

平臺實現行業內“全組態”技術，無需專業程序員，廣泛的工業人通過簡單的培訓即可根據需求自主開發的解決方案。實現行業內“模型”技術（數據模型、計算模型、圖形模型），工程開發和維護的工作量顛覆式降低到原來的30%~70%，真正滿足了隨需而變。

此外，該解決方案實現企業管理各環節的互聯互通，推動施工企業向互聯網遷移，提升網絡化協同生產水平。最終大限度提高生產運營效率、降低企業運營成本、增強企業盈利能力和市場的核心競爭力。

為挖掘施工行業大數據技術打下了堅實的基礎，推動建筑施工行業大數據實現更大范圍和更深入的應用，進而推動行業產業鏈優化升級，引領施工行業從信息化、智能化向智慧化轉變，為施工行業改變施工環境、技術手段、管理方式等，帶來新發明和新服務。

摘自《自動化博覽》2020年8月刊