1 背景
近年來,隨著5G、人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,AI已經(jīng)滲透到各個行業(yè)。當前,隨著人工智能領(lǐng)域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟,人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富,人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展、提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素,人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深。目前,我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展已經(jīng)比較成熟,據(jù)有關(guān)資料顯示,我國醫(yī)療人工智能行業(yè)的市場規(guī)模在2020年已達到265億元,同比增加了46.41%,同時有關(guān)機構(gòu)預(yù)測,2027年其市場規(guī)模將達到1400億元,市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?br/>
世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構(gòu)(IARC)發(fā)布了2020年全球最新癌癥負擔數(shù)據(jù),全球乳腺癌新發(fā)病例高達226萬例,超過了肺癌的220萬例,成為全球第一大癌。乳腺癌的二級預(yù)防被公認為最能有效地提高患者生存率和降低死亡率的群防措施。由于中國女性乳腺癌發(fā)病年齡年輕化、乳腺體積相對較小以及乳腺結(jié)構(gòu)相對致密和鉬靶X線設(shè)備的普及化相對低等特點,制約了X線檢查在乳腺癌篩查中的應(yīng)用,而超聲安全、有效,適合于任何年齡段女性檢查,不受乳腺結(jié)構(gòu)因素影響,且超聲儀器普及率在我國相對較高,因此超聲已成為我國乳腺癌篩查和診斷的一線方法,并應(yīng)用于全國30個?。▍^(qū)、市)53個縣(區(qū))開展的婦女乳腺癌篩查工作中。但由于基層超聲醫(yī)生技術(shù)水平整體不高及超聲醫(yī)生資源緊缺,目前實際進行群體性篩查的婦女人群的數(shù)量極其有限。
為解決基層超聲醫(yī)生技術(shù)水平整體不高以及醫(yī)生資源緊缺的瓶頸問題,深圳瀚維智能醫(yī)療科技有限公司(以下簡稱:瀚維)項目團隊前期分別進行了相關(guān)乳腺超聲機器人技術(shù)和乳腺超聲人工智能技術(shù)的研發(fā)與臨床應(yīng)用初步研究,并在前期工作基礎(chǔ)上,研發(fā)高效、精準全自動化的雙乳掃查超聲機器人,借助大數(shù)據(jù)人工智能分析,實現(xiàn)乳腺超聲機器人規(guī)范掃查與人工智能診斷一體化。瀚維產(chǎn)品AIBUS智能乳腺超聲掃查機器人的成功應(yīng)用,對實現(xiàn)乳腺癌的高效群體性篩查具有巨大意義,為乳腺癌患者的早期診斷、早期治療創(chuàng)造有利條件。
2 實施與應(yīng)用
瀚維AIBUS智能篩查乳腺超聲診斷系統(tǒng)融合人工智能、超聲、計算機視覺、機器人與5G等技術(shù),突破全局與局部感知、運動規(guī)劃、控制與決策和超聲醫(yī)學(xué)影像人工智能一系列關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)乳腺超聲自動化、標準化、智能化掃查,并通過人工智能進行輔助判斷。創(chuàng)新性地實現(xiàn)了全乳乳腺超聲影像云端保存,建立個人乳腺健康檔案,實現(xiàn)乳腺全數(shù)據(jù)可追溯,現(xiàn)場去醫(yī)生化,突破了群體性篩查瓶頸。構(gòu)建了從篩查、轉(zhuǎn)診、治療、保險全生命周期的國家級乳腺健康管理模式。
圖1 AIBUS智能乳腺超聲掃查機器人
瀚維AIBUS智能篩查乳腺超聲診斷系統(tǒng)與四川大學(xué)華西醫(yī)院、中國人民解放軍總醫(yī)院、中山大學(xué)孫逸仙紀念醫(yī)院、鄭州大學(xué)附屬第一醫(yī)院、湘雅醫(yī)院等國內(nèi)頂尖醫(yī)院進行臨床科研合作,得到國家婦幼、國家衛(wèi)健委、國家婦兒中心等國家衛(wèi)生部門的高度關(guān)注。在南方科技大學(xué)、鄭州大學(xué)附屬第一醫(yī)院、安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、南京醫(yī)科大第一附屬醫(yī)院、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院、福建省婦幼保健院、四川省婦幼保健院、廣東省婦幼保健院、深圳市婦幼保健院等在全國150余個機構(gòu)進行大規(guī)模篩查使用。截至目前,累積篩查案例已經(jīng)達200,000例,系統(tǒng)化解決了醫(yī)生嚴重短缺等系統(tǒng)性問題。
3 應(yīng)用創(chuàng)新性、難點問題及解決思路
3.1 應(yīng)用創(chuàng)新性
(1)智掃查:對比傳統(tǒng)超聲設(shè)備,AIBUS一鍵啟動,掃查過程全自動,自動獲取標準化乳腺超聲影像,實現(xiàn)掃查現(xiàn)場去醫(yī)生化;
(2)智分析:人工智能技術(shù)利用超聲影像所包含的空間結(jié)構(gòu)信息和掃查時間序列所包含的動態(tài)結(jié)構(gòu)信息,實現(xiàn)對復(fù)雜超聲影像的人工智能分析,滿足乳腺癌篩查需求;
(3)智分類:通過人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)對AIBUS輸出的標準化超聲影像進行分析判讀,實現(xiàn)初篩分類,輔助醫(yī)生遠程診斷;
(4)智管理:自動登記病史信息、歷年超聲影像信息、鉬靶等其它檢查信息的全生命周期健康管理,全數(shù)據(jù)可追溯,實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的集中存儲管理,促進信息共享流通;
(5)智聯(lián)動:建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺,政府、醫(yī)院、保險、研究機構(gòu)可運用人工智能的方法進行有效分析,如疾病預(yù)測、患病區(qū)域性分析、康復(fù)周期分析等等,得出不同層次、不同方向的研究分析結(jié)果,實現(xiàn)聯(lián)動。
3.2 難點問題及解決思路
(1)現(xiàn)有機器人無法滿足大規(guī)模醫(yī)療服務(wù)場景應(yīng)用
瀚維利用產(chǎn)學(xué)研合作、制定規(guī)范化的統(tǒng)一標準;降低機器人核心零部件和整機的生產(chǎn)及生產(chǎn)成本,使醫(yī)療服務(wù)機器人可以“平民化”大規(guī)模地覆蓋,進而改善人們的生活品質(zhì),提高服務(wù)品質(zhì)和效率;進行集成化、輕量化、小型化與模塊化研究,使機器人占用空間少,搬運拆卸方便。滿足大規(guī)模醫(yī)療服務(wù)場景應(yīng)用。
(2)現(xiàn)有機器人無法滿足高人機共融性的體表貼合作業(yè)
AIBUS智能乳腺超聲掃查機器人從人體三維結(jié)構(gòu)動態(tài)精細化感知、視觸覺感知及反饋控制、柔性軟體驅(qū)動器及形變感知等關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同改進優(yōu)化,采用多視角下全局環(huán)境感知和末端局部感知相融合的動態(tài)精細化感知策略,提高人機共融性。
(3)現(xiàn)有AI影像數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)入口依賴性高
本產(chǎn)品搭建一套5G智能乳腺群體性篩查解決方案,利用5G高速率、低延時、大連接的特性,覆蓋到各個基層醫(yī)院。機器人現(xiàn)場自動掃查的乳腺數(shù)據(jù)上傳到云端,各大醫(yī)院的醫(yī)生同時遠程閱片,針對閱片結(jié)果差異較大的會進行視頻討論分析,保證最終的病例分析是無誤的,在閱片結(jié)束后會形成標準化的電子健康檔案。實現(xiàn)自采集,自成長,不依賴于醫(yī)院,獲取的數(shù)據(jù)范圍廣、渠道更加穩(wěn)定。
(4)超聲影像AI非標準化帶來數(shù)據(jù)一致性問題
本產(chǎn)品通過融合超聲、人工智能、計算機視覺及機器人四大領(lǐng)域技術(shù),包含掛號、病史信息采集系統(tǒng)、全自動機器人乳腺掃查系統(tǒng)、遠程閱片、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、檢查報告推送及打印系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的處理、確定型決策、結(jié)果的輸出實現(xiàn)較完備的標準。
(5)大規(guī)模檢查治療場景下易產(chǎn)生人機物信息孤島
本產(chǎn)品通過建立基于云的全周期健康管理平臺,將地點、時間、操作信息、結(jié)果以及機器人本身的狀態(tài)信息、位置信息等都一并管理,統(tǒng)籌規(guī)劃政務(wù)數(shù)據(jù)資源和社會數(shù)據(jù)資源,完善基礎(chǔ)信息資源和重要領(lǐng)域信息資源建設(shè),形成萬物互聯(lián)、人機交互、天地一體的健康數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間,更好地融合人機物,消除人機物信息孤島危機。
4 效益分析
智能醫(yī)療服務(wù)機器人技術(shù)與市場的有效融合,特別是規(guī)?;纳a(chǎn)后,對產(chǎn)業(yè)鏈用戶產(chǎn)生顛覆性影響。群體性乳腺癌篩查系統(tǒng)全面突破基層超聲醫(yī)生匱乏的困境,為基層診療、分級診療、兩癌篩查等全面賦能。實現(xiàn)極大范圍的乳腺癌早篩早診早治,降低國家乳腺癌防控成本,同時為6~7億婦女的乳房健康保駕護航。整套系統(tǒng)具有較強的戰(zhàn)略與經(jīng)濟價值,具有廣闊的應(yīng)用前景與巨大的社會經(jīng)濟效益。
根據(jù)測算,每臺AIBUS一年可篩查約15,000名適齡婦女,按照全國有2億左右適齡女性需要每年定期乳腺癌篩查計算,大約需要10,000名乳腺超聲篩查專職醫(yī)生,10,000臺便攜式超聲設(shè)備。智能群體性乳腺癌篩查解決方案篩查成本遠低于便攜式超聲,并且無需專職的超聲醫(yī)生現(xiàn)場操作,將節(jié)省數(shù)10億的設(shè)備購置費和每年至少10億的人力成本。
5 案例意義
AIBUS作為全球首款智能乳腺超聲機器人,不僅顛覆傳統(tǒng)乳腺篩查,實現(xiàn)了乳腺掃查的自動化與智能化,更完全解放超聲醫(yī)生,讓全自動全乳超聲掃查成為現(xiàn)實,大大緩解了當前各級醫(yī)療機構(gòu)超聲醫(yī)生匱乏的窘境,助力各醫(yī)院減少專業(yè)超聲醫(yī)生資源成本投入。使大范圍乳腺癌篩查成為可能,讓乳腺癌在適齡人群中得以早發(fā)現(xiàn)、早治療,降低乳腺癌的死亡率。群體性乳腺癌篩查方案顛覆了傳統(tǒng)的篩查模式,能夠完成傳統(tǒng)模式不可能完成的目標,小到乳腺癌篩查,大到整個智慧健康行業(yè),都具有巨大的示范作用,為傳統(tǒng)群體性篩查任務(wù)解決提供了全新的可行的解決思路。
乳腺超聲影像人工智能的技術(shù)突破意義及作用體現(xiàn)在乳腺影像數(shù)據(jù)、人工智能算法及應(yīng)用兩方面。醫(yī)學(xué)影像人工智能應(yīng)用面臨的巨大瓶頸就是大量高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)的獲取困難,而且訓(xùn)練所用的標注數(shù)據(jù)本身對于AI準確度的影響可能要大于算法。通過技術(shù)上構(gòu)建完整的“機器人+大數(shù)據(jù)+人工智能”生態(tài)方案,從數(shù)據(jù)采集自動化標準化、數(shù)據(jù)傳輸/存儲/管理云端化、AI困難自挖掘自學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)突破,為AI提供源源不斷地高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐和深度融合專業(yè)醫(yī)學(xué)先驗知識的模型優(yōu)化。同樣,標準化的機器人掃查數(shù)據(jù)采集也保證了AI實際部署使用時的數(shù)據(jù)分布穩(wěn)定性。因此,基于“機器人+大數(shù)據(jù)+人工智能”的生態(tài),以體系的角度解決超聲影像人工智能的研發(fā)和應(yīng)用問題,有效保證了AI的落地應(yīng)用,累積產(chǎn)生的大量高質(zhì)量超聲影像數(shù)據(jù)對醫(yī)療影像人工智能研究和行業(yè)進步也具有重要意義。
摘自《自動化博覽》2021年11月刊