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基于SDG模糊融合推理模型的電站鍋爐引風機在線報警溯源研究
  • 企業:和利時集團     行業:電力    
  • 點擊數:1061     發布時間:2022-07-19 10:32:23
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文章從系統安全的角度出發,將一種優秀的系統安全分析方法即SDG因果網絡引入到了電站大型鍋爐引風機在線報警診斷中,根據引風機運行系統及故障先驗知識構建了SDG因果網模型,利用模糊數據融合技術對節點偏差帶進行概率模糊處理,結合有向圖推理算法可以實現根據在線運行參數和相關狀態參數對引風機進行不確定推理,在部分參數偏離正常偏差帶時,能夠快速準確地分析出當前引風機的安全狀態,自動識別出當前最有可能的危險以及出現危險的原因,從而給運行人員及時提供有利于快速處理故障的信息,減輕運行人員的監盤難度,提高系統可靠性。

★ 胡樹云,費盼峰,李昱,李戎(杭州和利時自動化有限公司,浙江 杭州 310018)

摘要:文章從系統安全的角度出發,將一種優秀的系統安全分析方法即SDG因果網絡引入到了電站大型鍋爐引風機在線報警診斷中,根據引風機運行系統及故障先驗知識構建了SDG因果網模型,利用模糊數據融合技術對節點偏差帶進行概率模糊處理,結合有向圖推理算法可以實現根據在線運行參數和相關狀態參數對引風機進行不確定推理,在部分參數偏離正常偏差帶時,能夠快速準確地分析出當前引風機的安全狀態,自動識別出當前最有可能的危險以及出現危險的原因,從而給運行人員及時提供有利于快速處理故障的信息,減輕運行人員的監盤難度,提高系統可靠性。

關鍵詞:報警溯源;引風機;SDG因果網;模糊融合推理

在線預覽基于SDG模糊融合推理模型的電站鍋爐引風機在線報警溯源研究.pdf

摘自《自動化博覽》2022年6月刊

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