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★梅卡曼德機器人

1 背景

從汽車發展史看，汽車工業是一國制造業綜合實力的體現。百余年以來，汽車行業在全球范圍內經歷了歐洲—美國—歐洲—日本的三次產業重心轉移，目前伴隨新一輪的科技和產業革命正在經歷以油氣向新能源轉換的能源革命，智能電動車發展迅速。2009年中國成為全球最大的汽車產銷國，2021年整車產量占比超過30%。2012年以來，汽車制造業投資占全國制造業投資比例維持在6%左右，2021年汽車制造業投資額達1.13萬億元。

輪胎作為汽車重要的組成部分，其裝配質量會直接影響到輪胎總成的性能。傳統汽車輪胎裝配線采用的是機械設備輔助人工裝配，此種裝配形式勞動強度大，裝配質量良莠不齊，效率普遍低下。伴隨汽車主機廠車型增多及多車型混線生產的需求，越來越多的汽車主機廠都在努力提升總裝工藝技術水平，希望采用更先進、更柔性、更智能的裝配技術來提高產品質量，以提升產品競爭力，滿足新興市場需求。

2 案例實施與應用

梅卡曼德已經幫助眾多汽車零部件工廠/主機廠實現了產線自動化、柔性化升級。在汽車主機廠輪胎裝配線，梅卡曼德AI+3D視覺+工業機器人解決方案在裝配精度、生產效率、生產穩定性、快速適應產品換型等方面均有顯著優勢，切實幫助汽車主機廠實現輪胎自動化、無人化裝配。截至目前，梅卡曼德全球落地案例3000+，汽車行業落地1000+。

本項目為梅卡曼德Mech-Eye PRO系列工業級3D相機助力吉利汽車工廠主機廠輪胎裝配線精準高效引導輪胎隨行裝配。該工廠采用了多車型共線生產的模式，現場存在許多不同型號的剎車盤，且同類型剎車

盤一致性較差，只能主要依靠人工進行裝配，勞動強度大，裝配質量良莠不齊，效率普遍低下。梅卡曼德AI+3D視覺方案在該項目現場使用的Mech-Eye PRO系列工業級3D相機，可對剎車盤生成結構完整、細節豐富、邊界清晰的高質量點云數據，引導機器人完成高精度裝配。相機采用先進的高速結構光技術，運行速度快，同時可根據客戶需求，24小時連續運行，能夠完全滿足客戶對于裝配精度與速度的要求，保證客戶項目高質量、高效率交付。配合梅卡曼德自研智能碰撞檢測及軌跡規劃算法，可以自動選擇合適的機器人運動路徑和進入角度，提升運行穩定性。

該項目已經順利交付，幫助工廠實現了產線無人化、自動化、柔性化升級，滿足客戶對于高效率、高質量、安全性與成本控制等方面的要求。

3 項目創新

（1）裝配精準高效，確保廠家項目交付無憂

乘用車輪胎裝配，是讓輪轂上的安裝孔對準剎車盤的螺紋孔，穿入螺釘擰緊，孔位數量一般有四孔和五孔兩種。吉利汽車工廠主機廠輪胎裝配線現場，需要視覺系統識別定位剎車盤上孔徑較小的螺紋孔，當輪轂上的五個安裝孔與剎車盤的五個螺紋孔完全對準時，引導機器人進行輪胎裝配。同時，由于該客戶訂單數量巨大，也急需進一步提升生產效率，確保訂單及時交付。

（2）相機穩定性靈活性并存，適配隨行裝配場景

裝配位置剎車盤反光，環境干擾大，且生產線不可停止，為隨行裝配場景。梅卡曼德Mech-Eye PRO S高精度結構光工業3D相機，可對表面反光的剎車盤生成結構完整、細節豐富、邊界清晰的高質量點云數據，顯著減少對大型遮光設施的需求，結合先進的視覺算法，可準確識別孔徑較小且結構復雜的螺紋孔，引導機器人完成高精度裝配，對于實現高精度、高穩定性的裝配工藝提供了保障。車架由移載機構承載勻速前進，機器人搭載3D相機需要與車架保持嚴格的相對靜止才能觸發3D相機拍照，這就對系統的靈活性提出了一定的要求。相機體積緊湊，重量輕，適合安裝于機械臂末端使用，靈活程度高，可更好應對輪胎隨行裝配問題。

（3）靈活可靠應對現場情況，滿足工廠實際需求

輪胎裝配線現場乘用車車身到位之后，剎車盤本身相對車身可能會存在角度偏差，傳統機器人很難自動裝配。梅卡曼德自研Mech-Viz機器人智能編程環境，可通過算法進行碰撞檢測及軌跡規劃，自動選擇合適的機器人運動路徑和進入角度，有效應對角度偏差及現場空間緊湊的問題，保證機器人抓取穩定性、安全性，提升實際生產效率。此外，梅卡曼德3D視覺系統適用于轎車、客車、貨車、重卡等眾多車型，支持新增車型的快速導入，實現快速換型生產，無需復雜的硬件設備改造。

4 效益分析

梅卡曼德AI+3D視覺+工業機器人解決方案在裝配精度、生產效率、生產穩定性、快速適應產品換型等方面均有顯著優勢。該輪胎自動裝配解決方案可使總裝車間底盤裝配線每班減少4名裝配人員。可以滿足車間60JPH隨行裝配需求；不會造成生產線停線，并可跟隨生產節拍變化而變化。該解決方案擰緊扭矩合格率能達到99.9%，并可以通過可視化數據監控。與此同時，現場與車間MES系統對接，對車型進行識別，具有防錯報警功能。從綜合成本角度分析，回報期較短，質量、柔性、智能化等方面均有明顯提升。

5 結語

從企業角度看，梅卡曼德AI+3D視覺方案幫助汽車主機廠對其輪胎裝配線進行自動化升級和柔性化改造，切實解決傳統輪胎裝配方式中存在的問題，滿足眾多車企對于高效率、高質量、安全性與成本控制等方面的要求。從行業角度看，雖然目前中國已成為世界首屈一指的汽車制造業大國，但仍存在“大而不強”的問題。梅卡曼德已在汽車行業落地1000+案例，并將繼續幫助更多的汽車廠商充分利用3D成像、圖像處理、深度學習、運動規劃、幾何分析等關鍵技術，推動行業從“制造”邁向“智造”，加速新一代信息技術與傳統產業融合，加大創新，打造新的生產方式、生產技術。從國家角度看，智能制造是我國實現中國制造2025國家戰略的重要方向，也是實現中國制造2025國家戰略的重要抓手，汽車行業的自動化、智能化發展，有助于企業在實踐中加強核心技術攻關，深化推廣應用，為國家經濟社會發展注入新的動能。

摘自《自動化博覽》2022年11月刊