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基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋優(yōu)算法在煤粉鍋爐優(yōu)化中的應(yīng)用

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點(diǎn)擊數(shù)：1188 發(fā)布時(shí)間：2023-08-30 23:11:43
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為進(jìn)一步挖掘煤粉鍋爐的燃燒效率，提出一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法搭建鍋爐燃燒模型，并采用自適應(yīng)遺傳算法與動(dòng)態(tài)優(yōu)化邊界相結(jié)合，分別對最佳氧量、一次風(fēng)量、各二次風(fēng)門以及燃盡風(fēng)門等參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算，以使鍋爐效率和污染物排放量所構(gòu)建的多目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)燃燒范圍。在保證環(huán)保指標(biāo)合格的前提下，顯著提升了鍋爐燃燒效率。

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B文章編號：1003-0492（2023）08-062-04中圖分類號：TP29

★趙立軍（國家能源集團(tuán)寧夏煤業(yè)有限責(zé)任公司，寧夏銀川750411）

★李金（北京和隆優(yōu)化科技股份有限公司，北京100096）

★倪萬珀（國家能源集團(tuán)寧夏煤業(yè)有限責(zé)任公司，寧夏銀川750411）

摘要：為進(jìn)一步挖掘煤粉鍋爐的燃燒效率，提出一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法搭建鍋爐燃燒模型，并采用自適應(yīng)遺傳算法與動(dòng)態(tài)優(yōu)化邊界相結(jié)合，分別對最佳氧量、一次風(fēng)量、各二次風(fēng)門以及燃盡風(fēng)門等參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算，以使鍋爐效率和污染物排放量所構(gòu)建的多目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)燃燒范圍。在保證環(huán)保指標(biāo)合格的前提下，顯著提升了鍋爐燃燒效率。

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；燃燒優(yōu)化；遺傳算法

在線預(yù)覽：基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋優(yōu)算法在煤粉鍋爐優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年8月刊

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