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基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋優(yōu)算法在煤粉鍋爐優(yōu)化中的應(yīng)用
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  • 點擊數(shù):1138     發(fā)布時間:2023-08-30 23:11:43
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為進一步挖掘煤粉鍋爐的燃燒效率,提出一種改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法搭建鍋爐燃燒模型,并采用自適應(yīng)遺傳算法與動態(tài)優(yōu)化邊界相結(jié)合,分別對最佳氧量、一次風(fēng)量、各二次風(fēng)門以及燃盡風(fēng)門等參數(shù)進行尋優(yōu)計算,以使鍋爐效率和污染物排放量所構(gòu)建的多目標(biāo)函數(shù)達到最優(yōu)燃燒范圍。在保證環(huán)保指標(biāo)合格的前提下,顯著提升了鍋爐燃燒效率。

文獻標(biāo)識碼:B文章編號:1003-0492(2023)08-062-04中圖分類號:TP29

★趙立軍(國家能源集團寧夏煤業(yè)有限責(zé)任公司,寧夏銀川750411)

★李金(北京和隆優(yōu)化科技股份有限公司,北京100096)

★倪萬珀(國家能源集團寧夏煤業(yè)有限責(zé)任公司,寧夏銀川750411)

摘要:為進一步挖掘煤粉鍋爐的燃燒效率,提出一種改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法搭建鍋爐燃燒模型,并采用自適應(yīng)遺傳算法與動態(tài)優(yōu)化邊界相結(jié)合,分別對最佳氧量、一次風(fēng)量、各二次風(fēng)門以及燃盡風(fēng)門等參數(shù)進行尋優(yōu)計算,以使鍋爐效率和污染物排放量所構(gòu)建的多目標(biāo)函數(shù)達到最優(yōu)燃燒范圍。在保證環(huán)保指標(biāo)合格的前提下,顯著提升了鍋爐燃燒效率。

關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);燃燒優(yōu)化;遺傳算法

在線預(yù)覽:基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋優(yōu)算法在煤粉鍋爐優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

摘自《自動化博覽》2023年8月刊

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