張素貞 劉濟(jì) 楊惠中 黃翔宇 張超峰 苗曉寒
1 前言
石化產(chǎn)品中85%以上以聚合物為最終產(chǎn)品,聚合物的質(zhì)量指標(biāo)和分子鏈長(zhǎng)分布決定了產(chǎn)品特性,如成纖、成膜、高強(qiáng)度等。這些特性和聚合方法有關(guān),更依賴于生產(chǎn)過(guò)程的工藝操作條件。
要實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)過(guò)程中預(yù)期的效果,需研發(fā)綜合自動(dòng)化系統(tǒng),采用過(guò)程模型化技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)和現(xiàn)代管理化技術(shù),將現(xiàn)場(chǎng)大量傳感器信號(hào)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳給全廠的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合,向企業(yè)決策系統(tǒng)提供裝置生產(chǎn)評(píng)價(jià)、資源核算、質(zhì)量分析與控制的深層信息,以提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力,是當(dāng)前企業(yè)的重要對(duì)策[1]。
目前,國(guó)內(nèi)外已有商品化綜合自動(dòng)化的軟件出現(xiàn),提出了一些整體解決方案。但對(duì)非均相、機(jī)理復(fù)雜和集多種單元操作于一體的典型非線性時(shí)變聚合物生產(chǎn)過(guò)程,還需自行開發(fā)專業(yè)化的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)。開發(fā)過(guò)程將涉及多學(xué)科協(xié)同作戰(zhàn),只有運(yùn)用跨學(xué)科、多專業(yè)綜合研究方法,才能尋找出適宜的技術(shù)策略,更有效地將裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)和控制及管理信息有機(jī)的進(jìn)行轉(zhuǎn)換、加工、傳遞和整合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)裝置的優(yōu)化運(yùn)行、監(jiān)控和管理。
以聚丙烯腈(PAN)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程為對(duì)象,建立了適用于不同控制目的的全流程多種結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型,開發(fā)成集動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、過(guò)程模擬、統(tǒng)計(jì)分析、質(zhì)量檢測(cè)和控制、在線優(yōu)化、故障診斷等功能為一體的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng),形成工程化的軟件系統(tǒng)連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行,得到了成功的應(yīng)用,取得了較大成效。本項(xiàng)目實(shí)施是控制理論和信息技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中成功的應(yīng)用實(shí)例,以軟件創(chuàng)收,提高了企業(yè)的自動(dòng)化和管理水平[3]。
所建模型及相應(yīng)技術(shù)可推廣應(yīng)用到同類型聚合生產(chǎn)裝置,進(jìn)一步發(fā)展成具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的先進(jìn)控制軟件。
2 工藝流程簡(jiǎn)介
如圖1所示,PAN生產(chǎn)工藝流程有聚合、脫單、水洗、溶解和脫泡等環(huán)節(jié)。整個(gè)工藝生產(chǎn)的設(shè)備種類繁多,除聚合釜和五效蒸發(fā)器外,還有脫單塔、真空旋轉(zhuǎn)洗滌機(jī)、高剪切溶解機(jī)、溶解槽、脫泡塔等,整個(gè)工藝流程集單元操作聚合反應(yīng)、精餾、分離、溶解、蒸發(fā)于一體,氣、液、固多相操作融合,又是有單體和溶劑循環(huán)回收,關(guān)聯(lián)嚴(yán)重且工藝指標(biāo)要求高的(直接紡絲)化工工藝過(guò)程[2]。
圖1 工藝流程圖
某廠PAN聚合裝置為我國(guó)自主設(shè)計(jì)開發(fā)的裝置。裝置上配置了先進(jìn)的集散控制系統(tǒng)DCS,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通訊和上位機(jī)連接,具有良好的軟件開發(fā)環(huán)境。
3 軟件系統(tǒng)總體框圖
開發(fā)的軟件系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖2所示[3],開發(fā)的系統(tǒng)由以下幾個(gè)主要部分組成:
(1) 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)
采用數(shù)據(jù)接口技術(shù)和位號(hào)映射技術(shù)建立DCS系統(tǒng)和上位機(jī)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通道,并將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)用標(biāo)度變換、顯著誤差檢測(cè)及相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)送入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),是軟件計(jì)算的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源,也是軟件系統(tǒng)計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)存貯庫(kù)。
(2) 質(zhì)量指標(biāo)軟測(cè)量系統(tǒng)
圖2 軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
采用以模型為基礎(chǔ)的軟測(cè)量技術(shù)將生產(chǎn)過(guò)程不能直接測(cè)量的與操作控制有關(guān)的質(zhì)量指標(biāo)和組分實(shí)現(xiàn)全流程在線實(shí)時(shí)檢測(cè)和顯示。涉及本項(xiàng)目各設(shè)備的指標(biāo)有聚合物分子鏈長(zhǎng)分布、聚合度、pH值、總固、殘單及硫腈酸氰鈉濃度等。
(3) 生產(chǎn)管理軟件系統(tǒng)
充分發(fā)揮動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和在線統(tǒng)計(jì)計(jì)算的功能,完成在線原料能耗統(tǒng)計(jì)、成本核算等,通過(guò)人機(jī)界面完成日、班和任何時(shí)段的報(bào)表均值及歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等,是工程技術(shù)和操作人員進(jìn)行工藝分析、調(diào)整和調(diào)度決策的有用工具。
(4) 故障診斷和報(bào)警系統(tǒng)
除對(duì)軟測(cè)量值和中間計(jì)算值超限故障進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)外,應(yīng)車間要求重點(diǎn)開發(fā)聚合釜入口八股流量的故障診斷和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。
(5) 人機(jī)友好界面開發(fā)
根據(jù)上述系統(tǒng)對(duì)界面和結(jié)合工藝人員對(duì)軟件操作要求,開發(fā)本項(xiàng)目的人機(jī)友好界面。除主界面外,還分有聚合、脫單、水洗、故障診斷和統(tǒng)計(jì)管理等界面。每個(gè)界面都設(shè)有相應(yīng)的操作功能,如參數(shù)設(shè)定、曲線顯示等。
4 模型開發(fā)
過(guò)程模型化是控制論研究基礎(chǔ),也是數(shù)字信息處理技術(shù)和工藝分析的基礎(chǔ), 它涉及多領(lǐng)域的知識(shí),是本系統(tǒng)開發(fā)的創(chuàng)新點(diǎn)和難點(diǎn)所在。過(guò)程模型和開發(fā)是一個(gè)跨領(lǐng)域的復(fù)雜過(guò)程,需要一個(gè)長(zhǎng)期不斷積累和完善的過(guò)程。過(guò)程模型的在線正常運(yùn)行離不開設(shè)備工藝和操作控制的正常工作基礎(chǔ),要適應(yīng)大范圍的工況變化和滿足對(duì)象的時(shí)變特性。模型必須不斷地完善、改進(jìn)和在線運(yùn)行的維護(hù)。
聚丙烯腈生產(chǎn)過(guò)程是一個(gè)機(jī)理復(fù)雜、集多種操作為一體的多變量非線性時(shí)變對(duì)象,結(jié)合設(shè)備的結(jié)構(gòu)、傳質(zhì)和流動(dòng)狀況,采用機(jī)理分析模型為主,與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)辨識(shí)模型參數(shù)相結(jié)合方法,建立本項(xiàng)目有關(guān)的模型。所開發(fā)模型經(jīng)仿真研究和參數(shù)檢驗(yàn)及在線運(yùn)行,模型精度滿足不同控制目的和工藝分析要求。針對(duì)裝置單元操作多的特點(diǎn),建立了滿足不同要求的多種形式數(shù)學(xué)模型。本項(xiàng)目涉及主要的數(shù)學(xué)模型有:
(1) 聚合釜模型
利用改進(jìn)的宏觀動(dòng)力學(xué)模型并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸模型等方法,分別建立了三個(gè)聚合釜的混合模型;為提高模型精度,通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究方法,給出了pH值和亞硫酸濃度與操作條件的實(shí)時(shí)定量關(guān)系[4]。圖3所示是多模型混合混聯(lián)結(jié)構(gòu)圖[5]。從DCS中采集到的輸入數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)處理,由pH值和亞硫酸濃度回歸模型(子模型1)、反應(yīng)熱量模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(子模型2~4),求出模型過(guò)程參數(shù)k1、k2和k3及聚合物總數(shù)P,最后利用丙烯腈聚合宏觀動(dòng)力學(xué)模型,得到聚合物的在線轉(zhuǎn)化率和平均分子量等質(zhì)量指標(biāo)[6]。
圖3 多模型混合混聯(lián)結(jié)構(gòu)圖
(2) 脫單塔模型
脫單塔是一復(fù)雜精餾塔。通過(guò)嚴(yán)格機(jī)理模型方法,結(jié)合裝置的工程結(jié)構(gòu),分別建立了脫單塔的精餾塔模型,經(jīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)仿真研究,確定了實(shí)時(shí)在線的簡(jiǎn)化機(jī)理模型[1]。
(3) 水洗機(jī)模型
水洗機(jī)實(shí)質(zhì)上就是回轉(zhuǎn)真空過(guò)濾機(jī)。鑒于過(guò)濾過(guò)程十分復(fù)雜,采用機(jī)理和回歸相結(jié)合的方法,建立了真空旋轉(zhuǎn)洗滌機(jī)的半機(jī)理回歸模型。
(4) 高剪切溶解機(jī)和脫泡塔模型
采用機(jī)理分析方法,分別建立了高剪切溶解機(jī)和脫泡塔的機(jī)理模型[6]。
5 質(zhì)量指標(biāo)在線檢測(cè)軟件系統(tǒng)
采用現(xiàn)代控制理論的估計(jì)技術(shù),實(shí)現(xiàn)全流程各環(huán)節(jié)的質(zhì)量指標(biāo)在線檢測(cè)并開發(fā)了在線運(yùn)行計(jì)算機(jī)工程軟件系統(tǒng),成功地實(shí)現(xiàn)了“在線分析”。涉及裝置輸出(主導(dǎo))變量和選擇的輔助變量表1所示,生產(chǎn)過(guò)程中工藝操作人員所關(guān)心的質(zhì)量指標(biāo)都已在內(nèi)。
表1 軟測(cè)量系統(tǒng)輸入輸出表
軟測(cè)量系統(tǒng)使用過(guò)程中融合了大量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)的采集、分析和數(shù)據(jù)的預(yù)處理是輸入數(shù)據(jù)處理的第一步,過(guò)程檢測(cè)數(shù)據(jù)的濾波、誤差處理和數(shù)據(jù)變換就顯得非常重要。在軟儀表程序編制和實(shí)施過(guò)程中嵌入了誤差處理、標(biāo)度變換、瞬時(shí)輸入變量按時(shí)間分布進(jìn)行加權(quán)處理和軟測(cè)量結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)滑動(dòng)平均等環(huán)節(jié)[7]。
系統(tǒng)在使用過(guò)程中為適應(yīng)對(duì)象特性時(shí)變、工況或負(fù)荷的變化,要求模型有一定的泛化性,為保證檢測(cè)精度,對(duì)模型進(jìn)行校正是必要的。參數(shù)估計(jì)模塊將根據(jù)需要進(jìn)行模型參數(shù)的估計(jì)、存貯和在線修改,采用了自適應(yīng)、增量法等優(yōu)化校正方法。
6 故障診斷系統(tǒng)
基于解析模型的故障診斷方法仍然是當(dāng)前及今后的主流之一。PAN生產(chǎn)過(guò)程的聚合釜為流程龍頭、關(guān)鍵設(shè)備和產(chǎn)品的源頭,聚合反應(yīng)機(jī)理復(fù)雜,影響因素多,操作難度大,故障診斷尤為重要。
應(yīng)工廠要求,開發(fā)了聚合釜進(jìn)料流量故障診斷報(bào)警系統(tǒng),采用基于解析模型的故障診斷方法,建立反應(yīng)原料供配料槽液位與實(shí)際流量的關(guān)系模型[3]。由于原料的供料情況各不相同,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)是根據(jù)各自的供料情況,建立合適的模型。同時(shí),由于液位計(jì)的液面波動(dòng)測(cè)量本身存在很大的誤差,針對(duì)此種情況,采用了數(shù)據(jù)處理技術(shù),對(duì)輸入的液位數(shù)據(jù)和輸出的偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的滑動(dòng)平均和剔除毛刺處理等方法。
7 生產(chǎn)管理軟件
PAN生產(chǎn)管理軟件系統(tǒng)是借助于數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)來(lái)完成實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),最終自動(dòng)生成班報(bào)表、日?qǐng)?bào)表以及一段時(shí)間的均值報(bào)表。主要由三部分組成:數(shù)據(jù)采集及存儲(chǔ)模塊、統(tǒng)計(jì)計(jì)算模塊和報(bào)表生成模塊[3]。
該系統(tǒng)的成功開發(fā),充分發(fā)揮了裝置潛在的信息資源能力,完成物流、能源等成品核算等,不僅替代煩瑣的手抄數(shù)據(jù)、人工計(jì)算,并及時(shí)反映生產(chǎn)信息及相關(guān)重要數(shù)據(jù),為工程技術(shù)人員和管理層提供重要的決策信息,可隨時(shí)觀察和掌握裝置運(yùn)行情況,為生產(chǎn)操作決策給出了有力支撐,實(shí)現(xiàn)了以軟件技術(shù)提高企業(yè)效益。
8 系統(tǒng)軟件程序結(jié)構(gòu)
根據(jù)不同的語(yǔ)言平臺(tái)和功能從總體結(jié)構(gòu)上可以大體分為三大模塊:后臺(tái)軟測(cè)量模型計(jì)算模塊、前臺(tái)界面顯示(動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)顯示、報(bào)警顯示、歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)顯示和參數(shù)設(shè)定等)模塊和中間數(shù)據(jù)庫(kù)模塊。軟件系統(tǒng)流程圖如圖4所示[3]。根據(jù)系統(tǒng)軟測(cè)量和控制及現(xiàn)場(chǎng)工藝人員的要求,整個(gè)系統(tǒng)的人機(jī)界面由六個(gè)部分組成:(1) 聚合過(guò)程軟測(cè)量界面;(2) 脫單過(guò)程軟測(cè)量界面;(3) 水洗、溶解、脫泡過(guò)程軟測(cè)量界面;(4) 故障診斷系統(tǒng)界面;(5) 參數(shù)設(shè)置界面;(6) 管理窗口。每個(gè)子界面同時(shí)具備實(shí)時(shí)曲線顯示、歷史數(shù)據(jù)查詢及顯示等功能。
9 總結(jié)
綜上所述,聚丙烯腈生產(chǎn)是三單體水相懸浮共聚反應(yīng)、工藝機(jī)理復(fù)雜,生產(chǎn)裝置設(shè)備種類繁多、多種單元操作為一體,并且工藝質(zhì)量指標(biāo)要求高(直接紡絲)的化工過(guò)程。對(duì)檢測(cè)、控制和故障診斷有很高的要求。對(duì)這樣一個(gè)復(fù)雜的工業(yè)對(duì)象,在裝置已有的DCS系統(tǒng)上,通過(guò)企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)傳遞數(shù)據(jù),將企業(yè)經(jīng)營(yíng)、過(guò)程控制和運(yùn)行管理作為整體,以數(shù)據(jù)和模型為核心,形成裝置信息集成系統(tǒng),對(duì)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層加工處理,在上位機(jī)上應(yīng)用軟測(cè)量、優(yōu)化和故障診斷技術(shù)開發(fā)工程應(yīng)用軟件,對(duì)工藝質(zhì)量指標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)和顯示,在線進(jìn)行工藝分析和完成物流、能源等的成本核算和生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)管理,對(duì)生產(chǎn)工藝實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、管理、單元整合和優(yōu)化,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)裝置的平穩(wěn)、安全、高效運(yùn)行。
圖4 程序流程圖
軟件服務(wù)于工程,本系統(tǒng)經(jīng)工程投運(yùn)、調(diào)試和考核,已和工藝裝置連續(xù)同步運(yùn)行。本項(xiàng)目在不增加設(shè)備投資的條件下,通過(guò)工廠信息集成處理和先進(jìn)監(jiān)控及管理軟件的開發(fā),提高了生產(chǎn)裝置的工藝操作水平和管理水平,為穩(wěn)定生產(chǎn)、提高產(chǎn)品質(zhì)量和數(shù)量、降耗節(jié)能提供了有效依據(jù),達(dá)到了以軟件來(lái)增益的目的,提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力[8]。