關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺;噴碼檢測(cè);OCR字符驗(yàn)證
隨著改革開放的不斷深化和人們生活水平的穩(wěn)健提高,我國(guó)食品飲料行業(yè)維持快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭,以易拉罐為容器的飲料需求量也不斷地增加,生產(chǎn)加工過程中的產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)品牌價(jià)值體現(xiàn),同時(shí)也直接關(guān)系到消費(fèi)者的切身利益。產(chǎn)品質(zhì)量的控制往往需要對(duì)產(chǎn)品信息進(jìn)行檢測(cè)、追蹤。噴碼就是目前廠商通常記錄產(chǎn)品信息的重要手段,而在噴碼過程中難免會(huì)出現(xiàn)諸如字符漏噴或者部分字符漏噴、字符不完整、字符混亂、字符位置不正確、字符的字體不對(duì)或者不一致等缺陷[1],因此,需要在線實(shí)時(shí)地對(duì)噴碼結(jié)果進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),以便及時(shí)剔除噴碼不合格的不良品,減少噴碼不良對(duì)企業(yè)帶來的損失。為此有必要研究一種檢測(cè)速度快、準(zhǔn)確率高、魯棒性好的易拉罐罐底噴碼檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)噴碼的字符有無等缺陷進(jìn)行可靠地檢驗(yàn),基本達(dá)到真正的“零缺陷”。與常規(guī)的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)相比,金屬制品( 針對(duì)易拉罐) 的機(jī)器視覺檢測(cè)存在成像較常規(guī)透明材料困難[2]。本文應(yīng)用美國(guó)康耐視公司的高速智能相機(jī)以及強(qiáng)大的IN-SIGHT視覺軟件解決易拉罐高速生產(chǎn)線上的噴碼后字符的檢測(cè)與識(shí)別的難題,達(dá)到每小時(shí)識(shí)別72000瓶罐底噴碼字符的速度和99.99%的準(zhǔn)確率的技術(shù)要求,突破食品飲料行業(yè)易拉罐生產(chǎn)過程中提高生產(chǎn)速度所面臨的技術(shù)瓶頸,提高產(chǎn)品的生產(chǎn)品質(zhì),減少消費(fèi)者的投訴,從而提升企業(yè)的品牌價(jià)值,促進(jìn)業(yè)績(jī)的提升和企業(yè)的發(fā)展。
1 易拉罐罐底噴碼質(zhì)量缺陷
在易拉罐飲料生產(chǎn)過程中,在油墨噴碼機(jī)前面往往會(huì)安裝一到兩個(gè)吹水裝置,用于將易拉罐罐底需要噴碼部位的水滴除去干凈,這樣噴碼機(jī)噴印的質(zhì)量才得以保障。但若是吹水裝置沒有調(diào)整好或者生產(chǎn)中該裝置被挪位,那很有可能罐底水滴去除不干凈,造成噴碼模糊或者缺碼的情況。第二種情況是噴碼機(jī)噴孔被油墨堵塞,噴碼機(jī)使用時(shí)間過長(zhǎng)或者清理不及時(shí)都會(huì)造成類似情況的發(fā)生,若是沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn),就會(huì)出現(xiàn)漏噴或者缺碼生產(chǎn)事故。還有一種情況是噴碼機(jī)的觸發(fā)傳感器或者噴碼機(jī)噴頭被挪位,導(dǎo)致字符漏噴或者缺碼、飛碼、噴碼位置不正確的情況。
噴碼模糊 上行缺碼
下行缺碼 重要字符缺失
部分缺碼1 部分缺碼2
2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)
根據(jù)客戶對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的需求分析,確定系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)如下:
(1)高速實(shí)時(shí)性
通常,易拉罐生產(chǎn)線速度已經(jīng)達(dá)到72000罐/小時(shí),在易拉罐高速通過系統(tǒng)時(shí),能實(shí)現(xiàn)視覺檢測(cè)要求。
(2) 剔除的準(zhǔn)確性
系統(tǒng)采集并處理易拉罐罐底圖像后,輸出執(zhí)行信號(hào),高速的前提下確保剔除的準(zhǔn)確性。
(3)I/O的擴(kuò)展性
提供靈活的I/O 接口功能,方便與各種不同的傳感器或執(zhí)行部件配合,以滿足現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)控需求。
(4)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)要求
實(shí)時(shí)記錄、統(tǒng)計(jì)、顯示各種檢測(cè)數(shù)據(jù),方便客戶修定參數(shù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,達(dá)到設(shè)備維護(hù)的工作效率。
(5)數(shù)據(jù)通訊要求
可通過Ethernet或串行接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換,以及遠(yuǎn)距離的傳輸。
3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
該易拉罐罐底(凹面)噴碼檢測(cè)系統(tǒng)主要由光源與視覺處理系統(tǒng)、電氣控制與人機(jī)交互系統(tǒng)、次品剔除裝置等組成。當(dāng)易拉罐通過成像系統(tǒng)時(shí),金屬接近開關(guān)觸發(fā)光源頻閃和工業(yè)智能相機(jī),獲得高速易拉罐罐底圖像,智能相機(jī)對(duì)其分析處理,由電氣控制系統(tǒng)執(zhí)行檢測(cè)結(jié)果,從而達(dá)到分揀不良品的目的。
圖2 基于機(jī)器視覺的易拉罐罐底噴碼檢測(cè)系統(tǒng)圖
圖3 系統(tǒng)工作流程圖
4 系統(tǒng)主要硬件配置
(1)光源配置
因?yàn)楸粰z測(cè)物體是鋁質(zhì)易拉罐,罐底為凹面,考慮到金屬材質(zhì)表面的反光與圖像采集的穩(wěn)定性,所以選用了東莞OPT公司的球積分光源,型號(hào)是OPT-RID240,該光源的特點(diǎn)是具有積分效果的半球面內(nèi)壁,均勻反射從底部360度發(fā)射出的光線,使整個(gè)圖像十分均勻。
圖4 球積分光源模型圖
(2)工業(yè)智能相機(jī)配置
由于智能相機(jī)已經(jīng)固化了成熟的機(jī)器視覺算法,使用戶基本無需編程,就可以實(shí)現(xiàn)諸如有無判斷、表面缺陷檢查、尺寸測(cè)量、OCR 識(shí)別、條碼閱讀等功能,極大的提高了系統(tǒng)的開發(fā)速度[3]。本文檢測(cè)的目標(biāo)物是易拉罐,在生產(chǎn)線上處于高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài),最高速度達(dá)15個(gè)/秒。為了能采集到清晰穩(wěn)定的圖像,并實(shí)時(shí)完成OCR視覺處理功能,本系統(tǒng)選取康耐視In-Sight Micro1400智能相機(jī)。該相機(jī)尺寸技巧,僅30mm*30mm*60mm,能夠以最小體積的視覺系統(tǒng),應(yīng)用于最高速的流水線?;贗n-Sight Explorer的智能圖像處理工具、OCR字符讀取及驗(yàn)證,以及In-Sight強(qiáng)大的電子表格腳本語言開發(fā)圖像處理算法。從而能夠方便地對(duì)圖像進(jìn)行字符的訓(xùn)練,形成字符庫(kù)。噴碼識(shí)別如圖5所示。
(3)工業(yè)計(jì)算機(jī)及PLC 的配置
綜合考慮系統(tǒng)要求的快速性、穩(wěn)定性以及性價(jià)比等因素,系統(tǒng)采用研華觸摸工控電腦1261H。統(tǒng)計(jì)輸入輸出點(diǎn)數(shù),以及通訊串口等因素,選取西門子S7-200PLC,CPU為224。
5 電子表格算法設(shè)計(jì)
采用康耐視技術(shù)視覺工具,為用戶開發(fā)機(jī)器視覺系統(tǒng)提供了極大的方便。由于軟件已經(jīng)固化了康耐視成熟的機(jī)器視覺算法,使用戶基本無需進(jìn)行高級(jí)語言編程,只需用電子表格進(jìn)行腳本算法的構(gòu)建,就可以實(shí)現(xiàn)諸如有無判斷、OCR 識(shí)別的功能,大大提高了系統(tǒng)的開發(fā)速度。
上行噴碼識(shí)別 下行噴碼識(shí)別
圖5 噴碼識(shí)別示意圖
6 結(jié)束語
本文基于易拉罐罐底噴碼檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高速自動(dòng)化生產(chǎn)線易拉罐罐底(凹面)噴碼質(zhì)量自動(dòng)化檢測(cè),能根據(jù)噴碼的日期和時(shí)間的不斷變化,準(zhǔn)確的識(shí)別噴碼的缺陷,該系統(tǒng)不僅結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單緊湊、成本低廉、操作簡(jiǎn)便、精確度高,最大的優(yōu)點(diǎn)是高速,相對(duì)以往OCR字符識(shí)別驗(yàn)證,速度上有大的提升。其檢測(cè)效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人工檢測(cè)效果,并且無接觸的檢測(cè)保證了在檢測(cè)過程中不引入污染。本檢測(cè)系統(tǒng)已成功應(yīng)用于項(xiàng)目,取得了滿意的運(yùn)行效果,準(zhǔn)確率完全達(dá)到了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。隨著食品飲料行業(yè)自動(dòng)化水平的不斷提高,人工費(fèi)用的增長(zhǎng),該系統(tǒng)具備良好地推廣應(yīng)用價(jià)值,對(duì)打破國(guó)外設(shè)備壟斷的局面帶來積極的意義。
參考文獻(xiàn):
[1]彭曉輝.基于HALCON的IC卡噴碼符號(hào)識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 廣東工業(yè)大學(xué),2006.
[2]賀超英,張輝.基于機(jī)器視覺的罐蓋質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].儀表技術(shù)與傳感器,2011,2.
[3]徐赤,王志平,凌永祥,祝曉春,秦嘉煒.基于智能視覺系統(tǒng)的飲料瓶缺陷檢測(cè)技術(shù)[J].自動(dòng)化與儀器儀表,2011,5.
唐慧(1982-)男,本科,畢業(yè)于浙江大學(xué),現(xiàn)就職于杭州自動(dòng)化技術(shù)研究院有限公司,主要研究方向?yàn)闄C(jī)器視覺技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化工業(yè)控制。
摘自《自動(dòng)化博覽》2012年第七期