案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態響應、焊接精度以及長時間運行穩定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監測。監測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業不斷加大車型研發投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環。
本文基于電力供電企業配網專業技術人員在配電網日常運維中的經驗與創新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩定性。本文深入分析了換電站電力負荷規律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
提出了一種靜止背景的情況下人體運動目標的檢測與跟蹤的新方法。該方法利用背景差分法與粒子濾波器算法相結合。首先，利用背景差分法可檢測運算出人體運動區域的大小和形心，在一定的時間間隔 ( )后，再次利用背景差分法經運算可得到人體運動的速度，然后運用粒子濾波器算法利用背景差分所獲得的人體運動區域的大小、形心、速度三個參數建立跟蹤模型。實驗結果證明，該方法對人體目標跟蹤是快速且有效的，并且有很好的魯棒性。
通過對感應電動機的矢量控制原理分析，提出了一種用PID神經元網絡來取代傳統基于數學模型的控制器。利用神經網絡的萬能逼近能力和自學習功能，不斷調整神經網絡控制器各層神經元的連接權重值，使交流感應電動機的轉子總磁通和轉子轉速達到解耦控制。構造系統對轉子總磁通和轉子轉速的閉環控制，從而使感應電動機能夠模仿直流電動機的控制方法，獲得比較理想的控制性能。
綠野電子科技（深圳）有限公司是一家從事工業控制、工業自動化的專業公司，公司主要代理臺灣泓格公司的工控產品。包括工控機、ISA和PCI采集卡、I-7000系列遠程I/O輸入輸出模塊、遠程采集模塊等，產品廣泛應用于證券部、銀行業、聲訊系統、煉油廠、汽車檢測線、啤酒廠、水泥廠等。
本文介紹了SX-SOE-A型高精度信號發生器一種事件順序記錄分辨力測試儀的研制工作原理、主要功能、指標和實際應用效果。它可以應用于電力、石化、冶金、化工等工業領域DCS的SOE裝置的信號分辨力指標的測試。
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