近日,一場“機(jī)器視覺的盛宴”——第十一屆中國國際機(jī)器視覺展覽會在北京舉辦,三寶興業(yè)、凌云、大恒、嘉恒、陜西維視、注視者、奧特梅爾、銓識、樂視、高識能、圖星等廠商集體亮相。觀眾不僅能在展會上親身體驗并觀看到機(jī)器視覺技術(shù)和產(chǎn)品的突飛猛進(jìn),而且還可以在同期舉行的機(jī)器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會上,聽到不少有關(guān)這一新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)信息。
聰明絕頂?shù)臋C(jī)器視覺應(yīng)用
在展覽會現(xiàn)場的不少展臺前都可以近距離感受機(jī)器視覺帶來的“沖擊波”。在上海波創(chuàng)電氣有限公司的展臺前,該公司研發(fā)的一系列專業(yè)機(jī)器視覺解決方案展示了其應(yīng)用廣度。例如,汽車工業(yè)是一個高度自動化的行業(yè),大部分零部件都由機(jī)器來安裝完成,波創(chuàng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)可以驗證裝備的準(zhǔn)確性,防止漏裝和反裝;在電子行業(yè)中,機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)可以快速檢測排線的順序是否有誤,電子元器件是否錯裝、漏裝,接插件及電池尺寸是否合規(guī)等;在食品、包裝、制藥行業(yè),利用機(jī)器視覺檢測系統(tǒng),可以在最嚴(yán)格的制造環(huán)境下檢測產(chǎn)品質(zhì)量、外觀、日期、條碼等。
在維視數(shù)字圖像技術(shù)有限公司的展臺前,記者看到一款“FVR2104六軸工業(yè)視覺機(jī)器人系統(tǒng)”,可以精確地完成象棋的自動識別、定位及擺放。它不僅可以區(qū)分不同顏色的棋子,還可以識別棋子的正反面,保證棋子方向及角度正確。該公司工作人員介紹,目前,具有視覺功能的智能化機(jī)器人已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于晶圓檢測、吻合器缺釘檢測、離線式自動裝配作業(yè)、自動點膠涂膠、自動焊接、印制電路板(PCB)自動切割等。此外,該公司推出一系列機(jī)器視覺科研開發(fā)平臺,幫助科研人員進(jìn)行相關(guān)實驗室開發(fā)與教學(xué)。
在北京凌云光子技術(shù)有限公司的展臺前,其自主研發(fā)的凌云光子 VisionALN平臺對位視覺組件,將視覺技術(shù)與運動控制技術(shù)相結(jié)合,無需靶標(biāo)系統(tǒng)自標(biāo)定,平臺數(shù)量、平臺類型、對位模式、相機(jī)數(shù)量、相機(jī)安裝方式等配置靈活,可幫助設(shè)備實現(xiàn)高精度、高速度對位,顯著提升系統(tǒng)生產(chǎn)精度和效率,成為設(shè)備在精度、穩(wěn)定性、速度方面獲得市場競爭優(yōu)勢的利器……
欣欣向榮的機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2013-2017年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報告》顯示,2013年,我國機(jī)器視覺市場規(guī)模達(dá)到8.3億元,同比增長48.2%,其中智能相機(jī)、軟件、光源和板卡的增長幅度都達(dá)到50%,工業(yè)相機(jī)和鏡頭也保持了40%以上的增幅,皆為2007年以來的最高水平。
中科院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所朱明教授介紹,機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟(jì)的各個行業(yè)。
西安交通大學(xué)自動控制研究所所長韓九強(qiáng)表示,機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,在一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機(jī)器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
據(jù)了解,國外機(jī)器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。而在中國,視覺技術(shù)的應(yīng)用始于上世紀(jì)90年代,起初市場大多為國外品牌所占領(lǐng),國內(nèi)企業(yè)則基本是靠代理國外各種機(jī)器視覺品牌起家。隨著機(jī)器視覺的不斷應(yīng)用,國內(nèi)企業(yè)規(guī)模慢慢做大,技術(shù)上已經(jīng)逐漸成熟。目前,具有視覺功能的智能化機(jī)器人已經(jīng)應(yīng)用于許多領(lǐng)域。例如,在許多自動化的生產(chǎn)線上,最后一道工序就是把產(chǎn)品堆放整齊,然后打包成型。而許多行業(yè)的產(chǎn)品體積大,重量也比較大,如果采用人工進(jìn)行碼垛,不僅耗費大量的人力,而且生產(chǎn)效率得不到提升。在這種情形下,重載機(jī)器人就成為解決企業(yè)碼垛問題的首選,而機(jī)器視覺作為機(jī)器人的眼睛,直接關(guān)系到機(jī)器人能否正確地抓取產(chǎn)品。
實現(xiàn)“本土化覆蓋”有待時日
《2013-2017年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報告》認(rèn)為,未來幾年我國機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長,預(yù)計2016年將達(dá)到近38億元。
“在機(jī)器視覺的目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,要著力解決‘看得清、找得出、跟得上、打得準(zhǔn)’四個問題。”朱明教授表示,他曾參與我國無人機(jī)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的相關(guān)工作,機(jī)器視覺要進(jìn)一步解決的問題還有很多。譬如,其成像技術(shù)要解決在遠(yuǎn)距離、弱目標(biāo)的情境下,即使遇到惡劣天氣,也能夠克服器件限制;目標(biāo)檢測技術(shù)要進(jìn)一步提高,能夠精準(zhǔn)檢測到各種背景下的各種目標(biāo);目標(biāo)識別技術(shù)要進(jìn)一步提高“人工智能”和“人在回路”等。
“國內(nèi)在機(jī)器視覺產(chǎn)品研發(fā)方面雖然取得了一些成果,但與國外先進(jìn)機(jī)器視覺技術(shù)和設(shè)備相比還有較大差距。”韓九強(qiáng)認(rèn)為,目前國內(nèi)在機(jī)器視覺產(chǎn)品研發(fā)方面主要存在技術(shù)水平較低、應(yīng)用面窄、基本處于軟硬件定制的專用視覺系統(tǒng)研發(fā)和應(yīng)用階段、開發(fā)成本高效率低等問題;在機(jī)器視覺算法研究方面,仍采用經(jīng)典的數(shù)字圖像處理算法和通用軟件編程開發(fā),組態(tài)集成開發(fā)能力弱;在產(chǎn)品方面,擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的機(jī)器視覺技術(shù)與系統(tǒng)產(chǎn)品較少,不利于批量生產(chǎn)和推廣。
此外,還有專家表示,在機(jī)器視覺研究中,僅僅利用理想環(huán)境下獲取的靜止或瞬時視覺信息作為輸入遠(yuǎn)不能滿足認(rèn)識復(fù)雜客觀世界的要求。如果能將機(jī)器視覺、機(jī)器聽覺、機(jī)器嗅覺、機(jī)器觸覺等有機(jī)地結(jié)合起來,將多種信息相互融合,則有可能突破單一視覺信息的局限性。這里的融合不僅包括多傳感器融合,還包括系統(tǒng)內(nèi)部各信息通道的融合、系統(tǒng)模塊的融合和各類信息處理方法的融合。
業(yè)界普遍認(rèn)為,機(jī)器視覺的確是未來給機(jī)器裝上“眼睛”和“大腦”的聰明之舉,不過眼下,要實現(xiàn)機(jī)器視覺在各個應(yīng)用行業(yè)的“本土化覆蓋”,還有待時日。可以預(yù)見的是,隨著未來機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展和成熟,將在制造業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用 .
摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報》,2014年10月27日