“我誕生于日本、成長于中國，我有著與人相近的面容、肌膚、體態和聲音，在程序的控制下，不僅可以模仿人的動作、表情，還可以與人會話，我在說話、唱歌、表演時可以表現出喜怒哀樂各種情緒……”
近日，日本人形機器人領域頂級科學家、大阪大學教授石黑浩帶著人形機器人“陽揚”現身２０１５全球移動互聯網大會（ＧＭＩＣ）現場。石黑浩讓“陽揚”做了自我介紹，后又與“陽揚”進行了語言交流、握手、擁抱等互動引發廣泛關注。
對此，業內認為，隨著云計算技術和視覺識別、語音識別技術的發展，機器人將變得越來越“聰明”。
科技讓機器更智能
美國高通公司首席技術官Ｍａｔｔ Ｇｒｏｂ表示，機器學習技術可以實現移動設備的環境感知，使得機器人終端去學習用戶的行為，而不需要預先編程，這一強大的技術已經在移動端快速發展。
據了解，美國高通公司近期推出的首款可模擬人腦的Ｚｅｒｏｔｈ平臺，可實現機器深度學習。在ＧＭＩＣ現場，Ｍａｔｔ Ｇｒｏｂ通過Ｚｅｒｏｔｈ平臺，經過“培訓”的平板電腦可以將之前沒有“看”過的照片按照室內、室外等屬性進行分類；機器人則可以很輕松地清理兒童房間，并把玩具進行分類整理。
在智能機器人應用技術中，除視覺識別和深度學習以外，語音識別技術也受到了終端廠商的青睞。
科大訊飛云平臺事業部總經理于繼棟表示，科大訊飛現已具備聲紋識別、回聲消除、語言喚醒和打斷技術。
“在一個大家庭中，機器人若要分辨每個人的聲音就需要聲紋識別技術。科大訊飛目前已經將該技術應用到國家普通話考試中，代替人去評價測試者普通話標準程度。”于繼棟介紹說，語言喚醒能夠讓機器人２４小時隨時待命；而語言打斷是指在機器人說話過程中，可以隨時被打斷。“具備這些技術的機器人跟‘人’非常相像”。
據了解，除語音識別技術外，科大訊飛還擁有人臉識別、手勢識別等技術，使機器與人的交流互動變得更加自然。
前景無限
機器人研發、制造技術水平的不斷提高，使人們對未來機器人充滿更多遐想?！缎请H穿越》中的滾動機器人、《超能陸戰隊》中的大白，越來越多的機器人出現在影視劇中，且個個身懷絕技。據硬件創業孵化器ＨＡＸＬＲ８Ｒ合伙人Ｂｅｎｊａｍｉｎ Ｊｏｆｆｅ介紹，電影里面出現的機器人，設計靈感大部分來自現實的創新研究。“《星球大戰》中的滾動機器人在現實中的確存在，并且很好用。”
當然，Ｂｅｎｊａｍｉｎ Ｊｏｆｆｅ所說的滾動機器人與電影中的滾動機器人雖然設計思路相同，但外表相差很大，功能上也沒有電影中的機器人強大。
沈陽新松機器人中央研究院院長徐方表示，未來機器人所處的環境會比較復雜，協作與學習能力是機器人需要進一步提升的領域。
Ｏｒｂｅｕｓ首席科學家夏威表示：“機器的視覺識別能力在某些場合有非常大的運用前景，如電商的圖片搜索等。同時，視頻分析以及精確的廣告投放也是重要領域。”
“無論輸入設備是什么樣的，我認為機器的視覺識別能力在金融、智能安防、車載等領域短期內將會得到高價值的回報。”Ｆａｃｅ＋＋聯合創始人兼首席執行官印奇表示。
在智能機器人細分領域——無人機，ＤＪＩ大疆伙伴生態副總裁潘農菲認為，無人機的產業發展可能會面臨更多的發展機遇。“現在無人機產業由兩部分組成：飛行器平臺與空中增值應用。在空中增值方面，無人機應用于農業、搜索救援、體育活動、新聞直播、考古等領域，發展前景非常好。”
“未來機器人與智能工廠的合作會結合得更加緊密，機器人將成為人類的伙伴。我國現在已經有了一定的產業基礎，未來１０年應該是我國機器人產業的黃金發展期，也是打造機器人產業鏈的關鍵時期。國內機器人企業要抓住機會，整合資源，打造機器人產業發展的生態環境，打通機器人產業鏈和價值連，使我國從全球最大的機器人市場國轉變成為機器人生產、研發的大國與強國。”徐方表示。
如何搶抓市場機遇
面對如此廣闊的市場前景，相關企業應如何抓住機遇？在ＧＭＩＣ現場，業內人士對此進行了熱烈討論。
“在機器人行業的初創企業應該怎么做？我認為可以從兩方面入手：一是要把產品做精，二是研發新產品。同時，加強對專利技術的自我保護，特別是軟件方面。”Ｂｅｎｊａｍｉｎ Ｊｏｆｆｅ坦言，技術或產品很容易被模仿，激烈的市場競爭會迅速拉低企業收益，這對企業生存發展非常不利。
“其實，有了技術還不夠。因為人工智能市場尚處在成長階段。從投資人的角度，我認為相關企業要抓住兩種市場：一種是微創新智能市場，如小米的空氣凈化器首先是空氣凈化器，然后才是智能空氣凈化器，其智能部分雖然僅占其產品的５％，即用手機進行操控，但從投資人的角度看，還是十分看好這一市場。”紀源資本管理合伙人李宏瑋表示，另一種是有前瞻性和顛覆性的市場。從投資人的角度看，如果所投企業能夠迅速崛起，甚至引領行業，其回報率比前者更加可觀。
“對于創業者而言，機器人領域很難做大做強。機器人行業要求創業團隊要有良好的硬件基因、智能學習基因等。”李宏瑋建議，機器人領域的創業者必須要有耐心，要把“改變世界”當成夢想，而不是只為賺錢。同時，創業者、企業家要有危機感，不斷進行創新。
“對于投資人來講，硬件投資也特別難。”紅杉資本副總裁李劍威認為，機器人硬件領域的創業失敗率之所以比一般互聯網企業高，一方面是由于機器人硬件對創業團隊的要求非常高，另一方面是因為創業企業研發出來的產品很可能沒有應用場景。“也就是說創業團隊或企業可能在創造用戶不需要的產品。作為投資人，在投資機器人或其他智能硬件項目時，首先要看該產品有沒有明確的應用場景，建議創業企業一定要注意該問題。”李劍威表示。
摘自《中國高新技術產業導報》
