從技術、產(chǎn)業(yè)及生態(tài)上如何看待目前物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能（IBA）融合發(fā)展的趨勢？近日，中關村智慧城市解決方案企業(yè)，北京時代凌宇科技股份有限公司董事長兼總裁黃孝斌在公司成立12周年之際，于業(yè)界首倡物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能（IBA）融合創(chuàng)新理念，并發(fā)布“IBA融合創(chuàng)新行動綱領”。
作為國內最早從事物聯(lián)網(wǎng)研究的專業(yè)人士之一，黃孝斌解釋說，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能（IBA）融合創(chuàng)新，不是三項技術的簡單組合，而是根據(jù)應用場景需要，對應用系統(tǒng)業(yè)務元素（單元）進行縱向拆分，橫向重構，按照“全面感知、分層認知、縱橫協(xié)同、多維智能、按需配置、安全可控”全新思路，實現(xiàn)技術融合，創(chuàng)建全新應用。
“IBA融合創(chuàng)新開行業(yè)先河。” 中關村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長王正偉表示，蓬勃發(fā)展的新技術，迫切需要找到更多的場景落地應用；而社會需求的場景復雜性，使得任何單一技術即使深入亦無法解決現(xiàn)實所有需求。IBA融合創(chuàng)新發(fā)展理念落地，將助推產(chǎn)業(yè)走向縱深方向發(fā)展。
“IBA相結合，互相融合，是因為三大技術密不可分。”國網(wǎng)信通集團泛在物聯(lián)網(wǎng)推進辦公室副主任趙峰以國電開展泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設，在智慧配電站等業(yè)務方面的場景應用為例，指出“IBA在實際應用中已相當廣泛”。
黃孝斌現(xiàn)場透露，依據(jù)該行動綱領，未來時代凌宇將以IBA融合技術創(chuàng)新為先導，探索一批前瞻先導性技術，攻克一批核心關鍵性技術，構建全新技術架構，在技術研發(fā)、商業(yè)模式、生態(tài)體系、資本融合等方面全面創(chuàng)新，持續(xù)引領行業(yè)發(fā)展。
北京大學城市治理研究院副理事長耿德紅總結說，IBA融合是時代與技術發(fā)展的必然，在信息技術發(fā)展融合的當下，IBA融合創(chuàng)新勢在必行；IBA融合創(chuàng)新會書寫物聯(lián)網(wǎng)技術、智慧城市建設新篇章。
千帆競發(fā) AI芯片產(chǎn)業(yè)孕育新機會
近日，清華大學精密儀器系施路平團隊開發(fā)的全球首款異構融合類腦計算芯片“天機芯”驅動的“無人駕駛自行車”登上了最新一期《自然》雜志封面，業(yè)界再一次把目光聚集到具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片。在經(jīng)過過去2年的“草長鶯飛的野蠻生長”后，2019年AI芯片迎來了發(fā)展的關鍵年。
億級市場大蛋糕 引來諸多企業(yè)入局
人工智能的崛起有3個基本要素：算法、數(shù)據(jù)和算力。當云計算廣泛應用，深度學習成為當下AI研究和運用的主流方式時，AI對算力的要求正快速提升。對AI芯片的持續(xù)深耕，就是對算力的不懈追求。
在國內，AI芯片承載著集成電路產(chǎn)業(yè)彎道超車的期望，得到政府自上而下的推動和扶持。國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，發(fā)展智能計算芯片與系統(tǒng)，重點突破高能效、可重構類腦計算芯片。工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，提出力爭到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡芯片實現(xiàn)量產(chǎn)并在重點領域實現(xiàn)規(guī)模化應用。
市場調研機構Gartner發(fā)布報告預測，全球AI芯片市場規(guī)模將在未來5年內飆升，從2018年的42.7億美元成長至343億美元，增長超過7倍。在市場大“蛋糕”的誘惑下，不僅有傳統(tǒng)芯片巨頭，更有互聯(lián)網(wǎng)巨頭、初創(chuàng)公司等眾多企業(yè)紛紛入局。
2018年以來，為了更好地將算法方案落地并通過規(guī)模化降低成本，大批AI算法公司開始轉向各自所在領域的AI芯片研究。為國內一半以上產(chǎn)品提供語音識別算法和方案的思必馳，聯(lián)合中芯國際成立的合資公司深聰智能推出語音終端AI芯片，將思必馳的算法和芯片架構深度融合，推出低功耗終端AI語音芯片，目標市場為智能家居領域，包括音箱、電視、白色家電等。
繼去年 5 月在行業(yè)率先推出首款面向物聯(lián)網(wǎng)的 AI 芯片——雨燕（Swift）及其系統(tǒng)解決方案之后，今年1月，云知聲公布了其多模態(tài) AI 芯片戰(zhàn)略與規(guī)劃。會上同步曝光了其正在研發(fā)中的多款定位不同場景的 AI芯片，包括第二代物聯(lián)網(wǎng)語音 AI 芯片雨燕 Lite、面向智慧城市的支持圖像與語音計算的多模態(tài) AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài) AI 芯片雪豹（Leopard）。
5月9日，視覺四小龍之一的依圖科技推出云端視覺推理AI芯片“求索”，以及基于該芯片構建的服務器產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 朱瓏表示，人工智能技術的發(fā)展將開啟一個新時代——算法即芯片時代。只有能找對問題，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比。他強調，“在這一輪體系結構革命中，算法和芯片兩者緊密耦合，不可分離，只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能將算力更高效地轉化為智能。”
做好AI芯片 專業(yè)和性能先行
相對于傳統(tǒng)芯片的高門檻，AI芯片這種介于芯片與人工智能兩個交叉領域的新事物，對于AI芯片創(chuàng)業(yè)者來說，并不是只有傳統(tǒng)芯片企業(yè)可以開墾的“處女地”，相反，這個領域是孕育著諸多機會的商業(yè)“紅海”。
“有很多做AI芯片的，并不是專門從事芯片行業(yè)的人，更多是人工智能相關行業(yè)轉過來的。只要有應用場景支持、足夠資金和工程能力，AI芯片做出來不會成為大問題。”業(yè)界人士說。
在近日舉行的M-TECH 2019中國AI芯片創(chuàng)新者大會上，中國信息通信研究院云大所人工智能部副主任王蘊韜表示，從技術角度來說，從芯片最開始的設計到芯片的研發(fā)、流片，包括最后的驗證等環(huán)節(jié)，目前業(yè)內都有一整套的規(guī)范化技術的支撐。AI芯片人人可做，但不是人人都能做好，注重軟硬件協(xié)同是下一步產(chǎn)業(yè)發(fā)力的重點。
宙心科技CEO陳更新認為，專業(yè)人做專業(yè)的事情。芯片有各種各樣的物理性，需要與之相應的技術，而且做芯片需要考慮它的目標市場經(jīng)濟效益，不是所有人都能擁有很好的技術資源和資金支持。
在剛結束的CCF-GAIR全球人工智能大會上，中科院計算所研究員、先進計算機系統(tǒng)研究中心主任包云崗研究員就表示：“今天軟件、硬件之間有巨大的性能差異，同樣一個算法或者一個程序，一個普通的程序員來寫，和一個懂體系架構的人來寫，性能可以差63000倍。”
對于AI芯片這一新興市場而言，注定將是一場持久戰(zhàn)，而產(chǎn)業(yè)真正的未來和發(fā)展方向還是取決于創(chuàng)新。相對于CPU、GPU等傳統(tǒng)芯片領域被英特爾、英偉達等外國科技巨頭所壟斷，目前全球AI芯片市場格局并未確立。在市場研究機構Compass Intelligence公布的AI芯片公司排名上，有24家企業(yè)入圍，其中，中國AI芯片企業(yè)地平線、寒武紀榜上有名。
隨著未來邊緣計算興起和軟硬件結合成為趨勢，AI芯片擁有比傳統(tǒng)芯片更多的細分領域，依靠對特定場景的設計優(yōu)化和效能優(yōu)勢，可以為更多公司提供成長空間。
摘自《中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報》
