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人工智能賦能傳統產業

自動駕駛、機器人、工業智能化……成立于2014年的深蘭科技(上海)有限公司致力于人工智能基礎研究和應用開發,已成長為國家專精特新“小巨人”企業。“公司主要從應用場景入手,了解用戶需求,以人工智能技術賦能各行各業。”深蘭科技創始人陳海波說。

助力高質量發展

“對人工智能企業而言,中國有著巨大的市場,我們要努力將人工智能技術應用到各領域中,為用戶降本增效。”陳海波說,目前,深蘭科技已為國內多家知名企業提供人工智能服務。

今年7月,深蘭科技與洛陽市科技局、工信局共建的工業智能化洛陽中心正式揭牌,主攻利用人工智能技術賦能傳統產業。在工業智能化洛陽中心的推動下,洛陽希微磨料磨具有限公司采用深蘭科技自研技術——機器視覺3D激光輪廓傳感檢測系統,對磨刀石進行表面檢測。據測算,該系統安裝進設備后,磨刀石表面檢測產線將由原來人工檢測的每片料10秒提升至每片料6秒,每班次工人數量可節省2人,不僅大幅提升了檢測效率,還降低了人力成本,為企業實現降本增效。

深蘭科技緊盯工業智能化領域,集中資源精心謀劃、前瞻布局。公司根據工業企業的需求,提供個性化解決方案。隨著案例增加、數據積累,公司開始探索打造通用型智能工業檢測設備,比如,工業平面材料檢測設備“劍齒虎”、工業異構材料檢測設備“劍齒象”以及醫藥燈檢檢測設備“金雕”等。

目前,工業平面材料檢測設備“劍齒虎”已在深蘭科技洛陽工廠投入生產,很快將有一批產品下線。據介紹,該檢測設備適用于光伏、面板、玻璃、木材、板材、膠合板等多種產品制造,利用機器視覺技術快速檢測來料,為生產線管控提供數據支撐,打造標準化檢測流程。“劍齒虎”項目產品經理王新茹說:“在產品設計過程中,研發團隊考慮到檢測物料可能存在尺寸較大、類型多樣、瑕疵缺陷等情況。針對可能存在的問題,我們設計了不同程序和算法,可以快速準確獲得完整物料圖像信息。”

此外,深蘭科技還針對部分中小企業短期內一次性購買AI質檢設備,占用資金量過大的情況,推出合同增效管理商業模式。該模式采用“前期設備免費用,后期費用按比收”的方式,在中小企業使用設備后,按照實際產生降本額和約定比例,階段性收取相應費用。如今,深蘭科技陸續收到來自企業與地方的許多合作訂單。

關注高品質生活

隨著經濟發展,人們開始更加關注自己的身心健康以及生活質量。深蘭科技敏銳地察覺到這一市場需求,在服務機器人和AI醫療兩個領域積極開展產品研發和市場開拓。

深蘭科技旗下弗徠威智能機器人公司董事長張殿禮介紹,公司自主研發的維拉機器人,目前主要用于養老機構,提升養老服務水平,未來將進入家庭,輔助家庭養老。

“這款機器人具備安全監測、主動干預、語音交互等功能,可以監測老人在家中的實時情況。同時,機器人具有距離識別功能,可根據聲音精準定位并自主運動到用戶身邊提供服務。”張殿禮說。

維拉機器人之所以能做到自主尋人、隨叫隨到,得益于深蘭科技自主研發的自動駕駛技術。公司在自動駕駛領域研發了熊貓智能公交,目前在多個城市示范運營。在此基礎上,公司將自動駕駛技術應用在機器人領域,開拓了低速自動駕駛新場景,賦予機器人環境感知、自主規劃路徑、自動避障繞行等智能化功能。目前,公司的機器人產品不僅有康養機器人,還有智能室內清掃機器人、智能消毒機器人等,為智慧社區、智慧環衛提供了解決方案。

實現高效能治理

2020年10月,升級改造完成后的武漢江漢路步行街亮相。步行街改造的一大亮點就是“智慧街區”平臺的建設。

陳海波告訴記者,深蘭科技利用物聯網、5G、人工智能等技術,為江漢路步行街打造了一整套智慧街區綜合管理平臺。

“平臺的算法開發是研發團隊遇到的一大挑戰。街區人流量大、存在大量遮擋、摻雜非機動車等各種情況較為復雜,每種情況識別檢測均需要不同算法支撐。”陳海波說,研發人員通過反復測試、驗證,確定建模方法,降低計算復雜度,最終完成了覆蓋街上行人、車輛、火情檢測等的全方位算法體系。

深蘭科技在智慧街區建設中,還探索應用個人數字化。公司研發的虛擬IP數字人“江妮”具有聲音識別和記憶功能,可以根據不同的聊天內容進行分析,并通過數據收集匯總話題,給用戶帶來趣味體驗。“建立虛擬AI角色的困難不僅是要讓其看起來更真實,還要貼合江漢路的文化底蘊,使角色形象有溫度、有親和力,拉近與市民游客的距離”。陳海波說。

除了升級改造“智慧街區”外,深蘭科技的邊緣計算產品還為電梯維修保養提供智慧大腦,解決社區治理難題。

深蘭科技開創了“集中式電梯智能管理保險服務”新模式,實現了對電梯的實時監測、精準保養、按需維修。公司在電梯內加裝自主研發的邊緣計算模塊,可以實時動態監測電梯運行情況,及時發現上報安全隱患,既能提高電梯安全性,又能控制維修成本,還能為監管部門提供詳實數據。

陳海波表示,深蘭科技將進一步增強硬件制造能力,持續發揮技術全面性、產業多元化、商用落地能力等優勢,不斷推動人工智能產業發展。

來源:《經濟日報》

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